决定系数r2计算公式

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系数r2，又称“决定系数”，是统计学中衡量因变量和自变量关系的一种指标，是统计模型拟合优度的度量标准。系数r2的数值越高，说明因变量和自变量之间的关系越密切，拟合优度也越高，反之亦然。

系数r2的计算公式为：

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r2=1-（SSR/SST）

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其中，SSR为残差平方和，SST为总变差。

具体来说，系数r2的计算公式包括以下步骤：

首先，计算自变量和因变量之间的总变差（SST），即Y的总变异性。

其次，计算模型拟合的残差平方和（SSR），即模型拟合后的剩余变异性。

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最后，将SSR和SST进行比较，计算出系数r2，即可得出模型拟合优度的度量标准。

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由于系数r2是衡量因变量和自变量之间关系的重要指标，因此它在模型拟合、数据分析等应用中十分重要。比如，在建立回归模型时，可以通过系数r2来判断模型的解释能力，从而判断模型的准确性。此外，系数r2还可以用来衡量显著性，即因变量和自变量之间的关系是否真实有效。

总的来说，系数r2的计算公式可以用来衡量因变量和自变量之间的关系，从而判断模型的拟合优度、准确性和显著性，因此其重要性不言而喻。

本文发布于:2024-09-23 07:17:24，感谢您对本站的认可！

标签：模型拟合系数因变量

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