数字基带信号及其功率谱密度函数仿真实验要点

数字基带信号及其功率谱密度函数仿真实验要点

胡 温题目要求:
用matlab画出如下数字基带信号波形及其功率谱密度。
(1) 极性归零(NRZ)波形,设0、1等概,
(2) 单极性归零(RZ)波形,设0、1等概,
(3) ,输入+1/-1序列,且等概出现。
一. 实验原理
数字信号可以直接采用基带传输,所谓基带就是指基本频带。基带传输就是在线路中直接传送数字信号的电脉冲。
ocn基带传输时,对于传输数字信号来说,使用的方法是用不同的电压电平来表示两个二进制数字,
也即数字信号由矩形脉冲组成。我们将其划分为单极性码和双极性码,单极性码使用正的电压表示数据;而根据信号是否归零,还可以划分为归零码和非归零码,归零码码元中间的信号回归到0电平,而非归零码遇1电平翻转,零时不变。
二. 单极性不归零(NRZ)波形时域及功率谱密度如图所示:
时域上看,单极性不归零码,无电压用来表示"0",而恒定的正电压用来表示"1"。
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从功率谱密度函数来看,单极性不归零函数根据表达式可知,其功率谱函数值在0点含有冲击。
三. mtp单极性归零(NZ)波形时域及功率谱密度如图所示:
时域上分析,单极性归零码,当发"1"码时,发出正电流,但持续时间短于一个码元的时间宽度,即发出一个窄脉冲;当发"0"码时,仍然不发送电流;
从功率谱密度函数来看,单极性归零函数根据表达式可知,其功率谱函数值在 点含有冲击。
四. 我是海的女儿理想低通系统的时域图形及功率谱密度如图所示:
从时域分析,,抽样函数在抽样判决时有较大的不确定性,可以看出其不利于准确的进行抽样判决。
从功率谱密度来看,用抽样函数带宽比矩形波的带宽窄,频带利用率有所提高。
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中国盐业协会dt = Ts/N_sample; %³éÑùʱ¼ä¼ä¸ô
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本文发布于:2024-09-22 12:50:00,感谢您对本站的认可!

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标签:归零   功率   函数   基带   极性   密度
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