分贝，功率，功率谱，功率谱密度，信噪⽐
稳健经营分贝：（decibel，/'dɛsɪ.bɛl/，⽤dB表⽰）是量度两个相同单位之数量⽐例的计量单位，主要⽤于度量声⾳强度。“分”（deci-）指⼗分之⼀，个位是“贝”（bel），⼀般只采⽤分贝。分贝是以美国发明家亚历⼭⼤·格雷厄姆·贝尔（Alexander Graham Bell）的名字命名的。
贝尔(B)，即1B = 10dB
超低碳钢功率和分贝的关系：分贝是描述功率增益的单位，表⽰⼀个相对值。当bai计算A的功率⽐B⼤多少dB时，采⽤公式10lg(A/B)计算。例du如：A功率⽐B功率⼤⼀倍，则10lg(A/B)＝10lg2＝3dB，也就是说，A的功率⽐B的功率⼤3dB。
功率谱：信号在每个频率分量上的功率。（频谱其实是⼀个幅度谱，表⽰信号在各个分量上的幅度值） 功率谱：信号先⾃相关再作FFT。
频谱：信号直接做FFT。
功率谱和功率谱密度是不同的。若能量为E，时间为T，频带为F，则功率谱是表⽰为E/T；⽽功率谱密度是表⽰为E/T/F。所以它们的量纲和单位是不同的，表⽰了不同的物理量。但⼜由有常把功率谱当作功率谱密度的简称，所以经常易混淆。
功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。它表⽰了信号功率随着频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。功率谱表⽰了信号功率随着频率的变化关系
通络灸
功率谱密度：
信号的功率谱密度当且仅当信号是⼴义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程，那么⾃相关函数⼀定是两个变量的函数，这样就不存在功率谱密度，但是可以使⽤类似的技术估计时变谱密度。
f(t) 的谱密度和 f(t) 的⾃相关组成⼀个傅⾥叶变换对（对于功率谱密度和能量谱密度来说，使⽤着不同的⾃相关函数定义）。
通常使⽤傅⾥叶变换技术估计谱密度，但是也可以使⽤如Welch法（Welch’s method）和最⼤熵这样的技术。
傅⾥叶分析的结果之⼀就是Parseval（帕塞⽡尔）定理（Parseval’s theorem，其有时也被称为瑞利能
量定理，Rayleigh’s energy theorem），这个定理表明函数平⽅的和（或积分），也就是其能量，等于其傅⾥叶转换式平⽅之和（或者积分）：
其中 X(f) = F.T. { x(t) } 为x(t) 的连续傅⽴叶变换，f 是 x 的频率分量。
上⾯的定理在离散情况下也是成⽴的 (DTFT 和 DFT)。另外的⼀个结论是功率谱密度下总的功率与对应的总的平均信号功率相等，它是逐渐趋近于零的⾃相关函数。p63战斗机
信噪⽐
泵效率信号功率/噪声功率
信号功率：时域幅度的平⽅，频域幅度的平⽅都⾏（帕斯⽡尔定理）
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