根据信号可以⽤能量式或功率式表⽰可分为能量信号和功率信号。
能量信号，如各类瞬变信号。
在⾮电量测量中，常将被测信号转换为电压或电流信号来处理。显然，电压信号加在单位电阻（R=1时）上的瞬时功率
为P(t)= 。瞬时功率对时间积分即是信号在该时间内的能量。通常不考虑量纲，⽽直接把信号的平⽅及其对时间的积分分别称为信号的功率和能量。当x(t)满⾜
gg-238功率信号，如各种周期信号、常值信号、阶跃信号等。
若x(t)在区间(-, )的能量⽆限，不满⾜(1.3)式条件，但在有限区间(-T/2,T/2)满⾜平均功率有限的条件
⼆、频谱和频谱密度
频谱密度：设⼀个能量信号为s(t)，则它的频谱密度S （w ）可以由付⽒变换求得。
S(w)=F(s(t))曹冲智救库吏
能量信号的频谱密度S （f ）和功率信号C （jnw ）（⽐如⼀个周期信号）的频谱主要区别有：
（1）S （f ）是连续谱，⽽C （jnw ）是离散谱；
（2）S （f ）单位是幅度/频率，⽽C （jnw ）单位是幅度；（这⾥都是指其频谱幅度）
（3）能量信号的能量有限，并连续的分布在频率轴上，每个频率点上的信号幅度是⽆穷⼩的，只有df 上才有确定的⾮0振幅；
功率信号的功率有限，但能量⽆限，它在⽆限多的离散频率点上有确定的⾮0振幅。
希洛人请看下⾯的推导：
由周期信号推导⾮周期信号的频谱（频谱密度）：
由上⾯可以看书，F （jW ）是⼀个谱密度函数，它的实际幅度是F(n Ω)，是个⽆穷⼩量，但是F(n Ω)*2π/Ω以⽆穷⼩/⽆穷⼩得到⼀个常量，单位是幅度/频率。
并且F(n Ω)*2π/Ω = F(n Ω)*2π/(2πΔf) = F(n Ω)/Δf = F(n Ω)δ(n Ω)，在频域上积分就是其频谱幅度。
边打边谈同时，
其中，An/2=Cn=F(n Ω)（Cn 是以e jn Ωt 为基底的系数）
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三 功率谱(密度)与能量谱（密度）
功率谱：也称功率谱密度（PSD ），单位是功率/Hz 。针对功率有限信号的(能量有限信号⽤能量谱密度)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。
能量谱：也叫能量谱密度，单位是焦⽿/Hz 。针对能量有限的信号，能量信号傅⾥叶变换绝对值的平⽅就是能量谱（密度）【帕塞⽡尔定理】。
智能气功功率谱针对能量⽆限（功率有限）的功率信号，功率信号不满⾜傅⾥叶变换的绝对可积的条件，其付⾥叶变换是不存在的，如正弦函数的付⾥叶变换是不存在，只有引⼊了冲激函数才求得其付⾥叶变换。功率谱不能直接进⾏傅⽴叶变换，通常使⽤短截函数进⾏截取后，如图：
使⽤时间T 进⾏短截原来的信号，当T->⽆穷⼤时：
这是对模拟信号的时域计算⽅法，当进⾏AD 采样，变为数字信号后，宜根据下⽂计算⽅法求功率谱。
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四功率谱计算公式
周期图法：它是把随机序列x(n)的N 个观测数据视为⼀能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅⽴叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平⽅，并除以N ，作为序列x(n)真实功率谱的估计。
|X(e jw )|2=y.*conj(y)=real 2 +imag 2= abs(y) 2
⾃相关法： 根据维纳-⾟钦定理，先估计相关函数，再经傅⽴叶变换得功率谱估计。
功率谱与⾃相关函数是⼀个傅⽒变换对。功率谱具有单位频率的平均功率量纲，所以标准叫法是功率谱密度。通过功率谱密度函数，可以看出随机信号的能量随着频率的分布情况。像⽩噪声就是平⾏于w 轴，在w 轴上⽅的⼀条直线。
能量信号频谱通常既含有幅度也含有相位信息；傅⾥叶变换幅度谱的平⽅（⼆次量纲），⼜叫能量谱（密度），它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点，也已证明，信号功率谱恰好是其⾃相关函数的傅⽒变换。x 2(t)/R=x 2(t)∞∞
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