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水葫芦之灾B
伦敦铜
2018/04/04 7 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。 分水实验小学 B+树B+树是为磁盘及其他存储辅助设备而设计一种平衡查树（不是二叉树）。B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。 数据库中B+树索引分为聚集索引（clustered index）和非聚集索引（secondary index）.这两种索引的共同点是内部都是B+树，高度都是平衡的，叶节点存放着所有数据。不同点是叶节点是否存放着一整行数据。
《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》
B+树有如下特点:
B+树每个节点可以包含更多的节点，这样做有两个原因，一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间，区间越多，数据检索越快。每个节点不再只是存储一个key了，可以存储多个key。非叶子节点存储key，叶子节点存储key和数据。叶子节点两两指针相互链接，顺序查询性能更高。通俗的黔西南论坛
讲- B+树的非叶子节点只是存储key，占用空间非常小，因此每一层的节点能索引到的数据范围更加的广。换句话说，每次IO操作可以搜索更多的数据。- 叶子节点两两相连，符合磁盘的预读特性。比如叶子节点存储50和55，它有个指针指向了60和62这个叶子节点，那么当我们从磁盘读取50和55对应的数据的时候，由于磁盘的预读特性，会顺便把60和62对应的数据读取出来。这个时候属于顺序读取，而不是磁盘寻道了，加快了速度。- 支持范围查询，而且部分范围查询非常高效，每个节点能索引的范围更大更精确，也意味着B+树单次磁盘IO的信息量大于B-树,I/O 效率更高。
原因是数据都是存储在叶子节点这一层，并且有指针指向其他叶子节点，这样范围查询只需要遍历叶子节点这一层，无需整棵树遍历。
局部性原理与磁盘预读由于磁盘的存取速度与内存之间鸿沟，为了提高效率，要
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