玉女性经基于中文知识图谱的电商领域问答算法设计与系统实现作者：廖美红来源：《商场现代化》铸造合金钢>金钱的魔力教学设计2019年第05期 摘 要：最近几年来，由于电子商务的快速发展，其直接促进了人工智能服务的庞大需求，在基于知识图谱的问答中，有很多的问答系统都是面向英文的，然而在中英文之间的语义表述有着极大的差异。在一定程度上我国互联网的语义数据也在大规模地得到发展，在电商领域问答算法设计当中也能够给用户提供一个较为智能的问答系统而受到关注。因此，笔者主要是从电子商务的领域作为初始点，然后针对用户在不同领域以及多样性当中对于中文知识图谱的问答算法系统进行知识库的相关设计优化，并提出了一个基于中文知识图谱的自动问答框架，在一定程度上去实现提升用户体验以及降低客服的工作压力等。
降结肠关键词：中文知识图谱；电商领域；问答算法；设计与实现
在一定程度上中文知识图谱是一种网络的语义，知识图谱的节点代表了实体和概念。随着我国电商领域当中的数据结构化不断发展，规模不断增多，互联网的虚拟网络逐渐向实体所转换，这种转换在某种程度上是被称为语义演变。当前我国电子商务领域得到了快速的发
展，在电子商务购物平台上的客户量也随之增加，其商品也在不断增多，正是因为这种情况的出现，让其客户量不断加大，客户量的增大就会给很多的人工客服带来巨大的工作压力，因此，基于中文的知识图谱问答系统设计的出现，就会有效降低人工客服的工作压力。在某种程度上，人工客服所需要的企业成本是相对较大的，这些原因的出现也会导致企业很难得到发展。然而在我国电商行业知识数据中，有很多的商品质询服务都是需要依赖问答系统的，目前，我国电商行业就是缺少一套完整的知识问答系统，因此知识图谱对于提升问答系统的实用性研究具有极为重要的现实意义。
虚拟时空
一、相关技术分析
1.实体识别技术分析
在基于中文知识图谱自动问答系统当中，实体识别是能够对中文文本进行具体区分的，在某种意义上该问题也得到了广大研究学者的重点关注。在中文知识图谱问答系统分析过程中，其自身的实体识别能够从用户不同表述语句当中去到用户主要想表达的核心词汇。所以，中文知识图谱问答系统的实体识别也是当前所要研究的基础性工作。因此，在基于知识图谱的自动问答算法当中，实体识别是能够定义为：一个K和所输入查询的s，
来计算出所查询的s在K当中的匹配实体得分。一般意义的实体识别主要是包含了命名实体的识别，其又被称之为贾成炳“专名的识别”，在一定程度上主要说的就是从文本识别当中具有的特殊意义实体，也包含了机构名、人名以及地名等内容。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议