摘要
谣言的传播在现实生活中是一个很普遍的现象，随着网络和信息媒介时代的到来，谣言的产生更加具有主观性和攻击性，谣言的传播速度更是以指数函数的形式在我们的生活空间中弥漫。谣言总是给人们的生活带来干扰和误导，因此对谣言的传播机制及控制恶意谣言的传播的研究更加有学术和人文意义。
本文基于传统的传染病模型，以微分方程作为理论依据，结合马氏链模型和MATLAB编程，最终刻画出谣言的传播机制和新媒体时代谣言传播的特点。东海小哨兵
谣言传播模型虽与传染病模型类似，但谣言传播模型由于它的随机性和可变性更加错综复杂，本篇论文采取分步建立模型的方式，共建立了4个模型，分别为：SI模型，SIS模型和两种SIR模型。通过对所做假设的准确分析和适当修改，最终得出结论：模型四可以较为合理的模拟谣言在网络时代的背景条件下的传播机制，并给出了“免疫者”和“传播者”的人数比例随“传染率”a的变化趋势图。 我们从网络中搜查了数据，对网络中所提供的数据进行了筛选，去除异常数据，对残缺数据进行适当补充，并从中随机抽取了3组数据（每组8个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。
通过对所建数学模型的分析，我们发现：从源头上解决谣言传播问题基本是不太可能的，所以遏制恶意谣言的传播的有效方法还是得从传播的过程中解决这个棘手的问题。主要有以下三个建议，第一，提高大众的认知度是有必要的，这有助于“传染率”a的大大降低；第二，政府和媒体应起到中流砥柱的作用，政府应对恶意谣言有及准确的关注，并以良好的公信力及时澄清事实，而媒体应有自己的职业道德，不要因为经济利益而盲目地炒作不良信息，造成社会不良风气的形成；第三，社会的每一个层面都应有自己的防火墙，建立属于自己的谣言防御机制，抑制谣言的扩散。 关键词：
谣言传播网络时代传染病模型微分方程几点建议
一：问题重述
问题背景
众所周知，每一则谣言都与环境危机，社会动荡，信任缺失有关，这些因素往往使人产生恐慌心理，同时也只有谣言才是治愈人们恐慌的良药。
问题提出
本题基于中国目前的社会特点，要求通过建立数学模型来刻画在网络和新媒体时代的背景下谣言的传播过程及如何遏制谣言的传播，题目内容如下：形成谣言的主要因素有两个：关注度和模糊度。没人关注的东西不会成为谣言的范本，人们也不会传播自己不相信的事情，同时大多数人都相信的东西也不会成为谣言，同一件事对不同的人的关注度不同，同一件事对不同的人的模糊度也不同，事情发生时，当你是直接或间接的当事人，或是直接或间接的见证人，或是你从报纸，电视，网络等媒体上获得消息时，你对它们的认知度是不同的。特别地，若某谣言涉及科学常识，不同科学素养的人对它的认知也不同。在最理想的条件下，所有假设条件都一致，但然是有主观性的，有人愿意成为传播谣言的实施者，有人不愿意。
请你结合中国目前的社会特点，用数学模型刻画网络背景下恶意谣言的传播过程，并提出几点有关如何遏制谣言传播的建议。
二：问题分析
中国目前的社会特点
当代中国社会无论是从宏观，中观还是微观都有对谣言的产生，传播和影响提供了有利条件。
首先，在自然环境方面，环境恶化已经成为全球化的热议话题，地震，海啸，洪水，干旱，沙尘暴等
温州眼镜大王极端恶劣天气在世界各地频繁发生。灾难的发生一部分要归结于不可抗的自然因素，还有一部分是人类对自然的迫害，天灾使得人们焦虑不安，人祸使得人们愤愤不平，这些都为人们制造谣言提供了舆论基础，加之网络时代背景下，每人都是评论员，谣言也自然而然地成为人们宣泄心中不满和恐慌的隐形“扩声器”。
其次，在社会层面，由于当代中国发展过快，很多问题还没得到充分的解决，但在大时代要求的“快速前进”的目标下，不得不追求下一个社会目标，这就导致了社论矛盾的日益激化，社会问题丛生，总有一人成为社会变革的弱势体，而谣言成为了他们保护自己的武器。
最后信息时代的技术革新使得新媒体时代的快速到来，新媒体时代和网络时代的完美融合使得每个中国成为世界上最大的信息大国。4G手机，社交软件，主流媒体的等等都使得人与人，人与社会，人与国家达到了抽象意义上的“零距离”，每个人都成为了时代的评论员。网络时代所搭建的非正式话语空间，为谣言的产生，传递及其影响创造了无限的可能性。
具体形势的分析
结合实际的谣言传播，它分成了孕育期，传播期和控制期，本题是通过建立数学模型刻画网络时代背景下谣言的传播机制。通过对本题的深入分析，考虑将谣言传播过程比作传染病传播的过程。基于网络时代的背景下谣言的传播过程错综复杂，影响因素较多，可以先建立较为简单的数学模型，再通过
进一步地修改假设，针对不同情况，加强相应的约束条件，确立最终的数学模型。
三：符号说明
N: 总人数
S: 不知者占总人数的比重
I: 传播者占总人数的比重
R: 免疫者占总人数的比重
詹军道a: 每个传播者在单位时间内的传播率
b: 每个传播者在单位时间内转变为免疫者的转换率
四：模型假设
1：谣言传播的过程中社会发展稳定
2：第一个人还会参加第二次谣言传播
3：谣言会传播给已经了解过这则谣言的人
4：相信谣言的人在单位时间内传播的平均人数正比于当时尚未了解此谣言的人的个数比恒定不变
五：模型的建立及求解
刻画谣言传播过程的模型及求解
模型1（SI 模型）
符号给定
N: 总人数
S(t)：时刻t 未了解谣言的人所占比例
i(t)：时刻t 传播谣言的人所占的比例
λ：每个传播谣言的人与不了解谣言的人的日接触率
假设条件：
每个谣言传播者单位时间内传染的人数与这时未被传染的人数呈正比； 根据假设每个传播者每天可使λs(t)个无知者变为传染者，因为谣言传播者的人数为i(t)，所以每天有λNS(t)i(t)个无知者被传播，于是λNSi 就是谣言传播者人数i 的增加率即
si
di λ= (1-1)
则
(1-4)
图1： SI 模型的i~t 曲线 图2：SI 模型dt di
~i
曲线
由图1和图2可知，当i=21时，dt di 达到最大值m dt di
)(，此时对应的时刻为
)11
ln(1
-=i t m λ，即这时谣言传播者增加得最快，也预示着谣言传播期的到来。
由于网络时代传播速度快，涉及面广，影响力大，如果谣言的社会影响恶劣，则m t 应是官方及主流
媒体应该开始密切关注的时刻。在网络时代的背景下，谣言的传播期相较于传统时期的谣言传播期会提前来临。但从上面两幅图中可看出，当时间无限延长时，所有人都变成谣言的传播者这显然不符合实际情况，其原因是谣言的的传播者有可能成为谣言的免疫者。
为了修正上述结果，必须重新对某些假设进行强化，以下三个模型都考虑了谣言的传播者会转化为谣言的免疫者的情形。
模型2（SIS 模型）
假设条件为： 谣言传播者I 转化为谣言免疫者R I 成正比，基于这个假设可得出模型的以下微分方程组 )32()22()12(-=--=--=bI dt dR
bI aS dt dI
工业奈计算机网络管理技术aS dt
dS
(2-1): 无知者变化率=—无知者人数*日传染率；
(2-2): 谣言传播者变化量=无知者变为谣言传播者—谣言传播者转化为谣i
di/dt
1/2 t m dt di
言免疫者
(2-3): 谣言免疫者人变化量=谣言传播者转化为谣言免疫者的人数
其中a,b 都是以是为参变量的函数，以下为三类人的转化状态图
1-a 1-b
根据Markov Chain 理论，我们可以的得出一个矩阵A
1-t a 0 0
A= t a 1-t b 0
0 t b 1
其中t a 表示就是当天无知者S 变为谣言传播者I 的日传播率，t b 表示当天传播者I 转化为谣言免疫者R 的转化率，（t a ,t b 分别表示a(t),b(t)，某一天的值）
南艺学分制
设初始值X={N,0,0}，于是可以由X 和A 的转置相乘一次就可以得到一天的无知者，传播者，免疫者，再由该人数与A 的转置相乘一次就可以得到两天的各类人的书目，由此递推下去，可以得到第t 天各类人的数目，即可以推得任意一天各类人的数目，于是可以得出任何一天各类人的数目的初步模型即 A X X t t *1=+
由于A 是由a,b 确定的，所以必须得出a(t),b(t)，而他们只能通过实际的谣言传播过程统计数据得到，上述模型无法求出模型的解析的，但可以通过MATLAB 进行数值计算，可得到图3和图4
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