信息传播模型发展及其作用机理

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THEORY RESEARCH 理论研究
随着信息网络和通讯技术的兴起,信息在传播速度和传播范围上显现出前所未有的活力。网络媒体时代,信息传播环境复杂,传统的信息源及信息传播路径发生了巨大的改变,因此,重构网络信息传播方式尤为重要。同时,信息传播与人们的生活密切相关,影响社会价值的实现与安全稳定。网络媒体传播过程复杂、影响因素众多,因此,在对主流媒体网站网络信息传播的监测数据分析的基础上,如何诠释网络信息的传播规律、影响要素及其内在联系是揭示网络信息传播机理需要解决的核心问题。
在母亲心里流浪中外学者除了对经典的传染病模型进行了丰富的研究,还在这些经典的基础模型上进行了改进、丰富和发展,但网络媒体传播机理的研究尚不完善,对其价值的实现过程缺乏深入研究。因此,信息传播模型的研究具有很强的现实价值和理论价值。目前,暂未有学者对这些模型按照应用在信息传播领域的时间进行整理排序,为了方便初学者对模型的初步了解,本文将对传统模型演化进行归纳总结并启发信息传播新模型,在信息传播上的应用按照时间发展顺序进行梳理,总结归纳信息传播模型的发展过程及其作用机理。
1  信息传播动力学模型发展过程
1.1  SIR模型
1927年Kermack[1]等最早在黑死病研究中提出SIR模型,将该地区人分为三类:易感者(susceptibles)其数量记为S(t),即t时刻未染病
但可能染病人数。染病者(infectives)其数量记为I(t),即t时刻已染病且具传染力人数。移出者(removed)数量为R(t),即t时刻已从染病人移出数。此模型如图1垄断优势理论
所示。
图1  SIR传播模型
1964年Goffman[2]等将SIR模型应用于信息传播领域,提出用传染病的动力学模型来研究信息在人中的传播扩散。将该地区人分为三类:易感节点(susceptibles)数量记为S(t),即t时刻未接触信息但可能接触信息人数。传播节点(infectives)数量记为I(t),表示t时刻传播信息的人数。免疫节点(removed)数量为R(t),表示t 时刻对信息免疫的人数。
在信息传播领域,它建立基于以下三个基本假设[3]。1)此模型用于封闭环境,此环境的总人口恒为一个常数,即K
t
N≡)(,或K
t R
t I
t S≡
+
+)(
)(
)(。2)信息传播者一旦与信息接收者接触便有传播能力。即t时刻,单位时间传播节点能把易感节点者也变成传播节点的概率与此环境内信息接收者总数S(t)成正比,比例系数为β,从而在t时刻单位时间内新的传播节点为S(t)I(t)
β。3)t时刻,单位时间内从传播节点移出的人数与传播节点的数量成正比,比例系数为γ,从而单位
时间内新的免疫节点的数量为I(t)环氧树脂6101
夹具装配图γ。
信息传播模型发展及其作用机理
曹莫言,彭宇楠
摘  要  为了使初学者对信息传播动力学模型的演化路径有一个基本的了解,文章以经典的SIR模型为基础对信息传播模型的发展过程及其作用机理做了全面的梳理,包括SIS模型、SIRS模型、SI模型、SEIR模型、SCIR模型、CSR模型和SEIRS模型,并对信息模型的演化路径进行了总结。研究表明,中外学者通过对SIR参数以及路径的扩充,扩展了其应用领域,并使模型符合信息传播的规律的实际情况,在遇到舆情危机时更加快速识别并预防危机的进一步扩散。
关键词  信息传播模型;发展过程;作用机理
中图分类号  G354      文献标识码  A      文章编号  2096-0360(2020)09-0009-05
基金项目:国家重点研发计划项目“视听媒体收视调查与文化品牌评估理论与技术”(2017YFB1400500)。
党史文苑作者简介:曹莫言,北京信息科技大学经济管理学院,硕士研究生,研究方向为社会化媒体传播。
彭宇楠,北京信息科技大学经济管理学院,硕士研究生,研究方向为视听媒体与社会化媒体传播。
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nmrmagz@126

本文发布于:2024-09-24 12:28:35,感谢您对本站的认可!

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