SI传染病模型

SI传染病模型
1.模型的建立
由题意知道:在此环境中仅存在健康者(即易感者)和已感者(即病人),且在t时刻人数分别为S(t),L(t),不考虑人口的出生与死亡,此环境中的人口数量不变N即K,于是在单位时间内每天每个病人感染的人数呼风唤雨的世纪教学设计S(t)L(t),它是病人的增加率,所以有:
=*S*L    L=L1                    (1)                                   
在t时刻健康者与已感者满足关系式:S+L =                (2)   
此模型满足Logistic模型,所以它的解为:
L(t)=1/1+((1/L1)-1)*exp(-*t)
1.求平衡点
syms r S L K y
y=r*L*(K-L);
solve(y)
ans =
0
SIS传染病模型
1.模型假设 SIS模型的假设条件1.2与SI模型相同,增加的条件为:每天被治愈的病人数占病人的总数为m ,此称为日治愈率。病人治愈后仍然可以成为被感染的健康者,显然,平均传染期为1/m 。
2.模型建立 此模型可以修整为:(a代表
 
求平衡点:(s, l ,k分别代表S, L ,K)
syms a t s l m k f
f=a*l*(k-l)-m*l;
solve(f)
piv ans =
-a*(-k+l)
1.大于时的图像
2.小于1时的图像
三.SIR模型
江西省煤矿设计院 模型假设:在SIS模型中我们增加:人可分为健康者,病人,病疫免疫的移出者,且三种人的数量分别为S,L,R;病人的日接触率和日治愈率分别为,m所以传染期为
1.模型建立
            (1)
                              (2)
求平衡点
syms a t s l m k
[s,l]=solve('a*l*(k-l)-m*l','-(a*s*(k-s))')
s =
a*k-a*l陈道学
a*k-a*l
l =
0
k
健康者与病人数量在总人数中的比例对时间的变化关系图为:三维扫描仪工作原理
健康者与病人各自占总人数的比例间的相互关系:
新病毒g4

本文发布于:2024-09-23 07:19:50,感谢您对本站的认可!

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标签:病人   模型   人数   环境   时间   感者   死亡   出生
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