医疗保健器具
作者：张佳琪 谭立超
来源：《中国信息化》2020年第06期
石墨冷铁 最近新冠肺炎的大面积爆发对我国公民的生命和财产安全造成了极大的隐患，为了对新冠肺炎的传播规律进行预测，本文采用SIR模型来模拟新冠肺炎的发展曲线，根据测试得到的曲线来推导新冠肺炎的发展趋势，并对此进行监测和预警。本文首先对SIR模型进行了简要介绍，之后根据新冠肺炎的传染规律，利用SIR模型对其进行了数学建模，通过对模型的分析，即可得到新冠肺炎的发展历程，从而对其进行有效的预防。 流行病预测是令世界各国比较头疼的问题，虽然在十八世纪就有数学家利用数学模型来对流行病进行预测的例子存在，但是世界上真正开始对流行病进行研究的课题还是在两个世纪之后才形成的。在1906年，为了对麻疹的传染规律进行预测，Hamer博士设计了一个机遇离散时间的数学模型来分析其发展规律，从而开启了人们利用数学模型来对传染病进行分析的历史。由于传染病的传播规律是连续的，所以Ross博士采用微分方程来对传染病进行分析， 得到了比较好的结果。在1920年前后，由Kermack和McKendrick博士设计了一个名为SIR的数学模型来对给伦敦造成深远影响的黑死病进行预测，该模型创新性地将人口结构分为了易感染人（S）、感染人（R）以及移出者人（R），通过对三种人的动态变化的研究，来模拟流行病的发展规律，得到了很好地结果，并成为了目前对流行病进行预测时的一种良好的数学模型。
建设部干部学院萧伯纳 SIR是一种基于仓室的数学模型，该模型将人口结构划分为了三种状态，三种状态可以用下面的数学公式进行表示：
幸福是什么案例分析 易感染人。使用 S （t） 进行表示，代表在任意时刻没有患上传染病，但是有很大可能患上传染病的人数量。炮放
感染者人。使 I （t） 进行表示，代表在任意时刻患上传染病的人数量。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议