ostu阈值分割python实现_PIL⼤津法阈值分割Python代码[Python]代码 #coding=utf8
"""
⼤津法阈值分割:A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms
需要PIL库
"""
import Image
import sys
def sigma(im,i,debug =False):
"""
一位母亲与家长会阅读答案阈值为i时,图像im中两组的⽅差
"""
c0_p_num = sum(im.histogram()[:i+1])#灰度<=k的像素个数
c1_p_num = sum(im.histogram()[i+1:])#灰度>k的像素个数
c0_g_sum = 0
for j in range(1,i+1):
c0_g_sum += j*im.histogram()[j]
#end for j
c1_g_sum = 0
for j in range(i+1,255):
c1_g_sum += j*im.histogram()[j]
满城都是金字塔
#end for j
#计算两部分的各⾃平均灰度
try:
u0 = 1.0*c0_g_sum/c0_p_num
u1 = 1.0*c1_g_sum/c1_p_num
#计算两部分的像素⽐例
w0 = 1.0*c0_p_num/(c0_p_num+c1_p_num)
except:
#可能有的图像没有太⾼或太低灰度的像素
return 0
w1 = 1.0 - w0
u = (u0-u1)**2
new_sigma = w0 * w1 *u
if debug:
print "%d:\tw0=%f,w1=%f,new_sigma=%f" %(i,w0,w1,new_sigma) return new_sigma
def OtsuThreshold(im,debug = False):
"""
线性查最⼤⽅差,可以考虑⽤别的搜索算法
"""
钙镁离子g_level = 0
g_sigma = 0
for i in range(1,255):
new_sigma = sigma(im,i,debug)
if g_sigma
g_sigma = new_sigma
g_level = i
#end for i
泛华建设集团>剖腹自杀
return g_level, g_sigma
if __name__=="__main__":
if len(sys.argv)>1:
src_file = sys.argv[1]
else:
print "USAGE:%s src_file [des_file]" %sys.argv[0]
des_file = "OTSU_" + src_file
if len(sys.argv)>2:
秘林des_file = sys.argv[2]
im = Image.open(src_file).convert("L")
#⼤津法阈值
debug = True
threshold,max = OtsuThreshold(im,debug)
print threshold,max
#根据阈值,分割之
im = im.point(lambda p: p > threshold and 255)
im.save(des_file)
print "DONE: %s--->%s" %(src_file,des_file)
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