必 答 题
1. 欲研究广东省可信百科 6 岁少儿的身高状况 , 在广东省随机抽取了 200 名 6 岁少儿进行检查，以此为例说明同质、变异、整体与样本这几个观点。
答：同质表此刻同为广东省、同为 6 岁少儿，变异表此刻 200 名少儿的身高不一样。
整体是指所有广东省 6 岁少儿，样本为 200 名 6 岁少儿。
答：①统计报表。②常常性工作记录。③专题检查或实验。
3．简述统计工作全过程的四个步骤。
答：研究设计、采集资料、整理资料、统计剖析。
4．试举例说明常有的三种资料种类。
答： (1). 计量或丈量或数值资料，如身高、体重等。
(2). 计数或分类资料，如性别、血型等。
(3). 等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、 。
5.统计学上的变异、变量、变量值是指什么？
答：变异：每个察看个体之间的丈量指标的差异称为变异。变量 : 表示个体某种变异特的量为变量。 变量值：对变量的测得值为变量值。
6.简述编制频数表的步骤与重点。
答： (1) 出最大和最小值，计算极差。
(2)确立组距和列出分组计划：
第一组应包含最小值；最末组应包含最大值，并闭嘴。
(3)将原始数据整理后，获取各组频数。
7．描绘计量资料集中趋向（一般水平）的指标有哪些，各合用于什么状况？
答：常用描绘均匀水平的均匀数有算术均数、几何均数和中位数。
几何均数合适：经对数变换后近似对称散布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。
中位数合适：数据非对称散布、散布不清楚或张口资料的情况。
8.描绘计量资料失散程度（差异大小）的指标有哪些，各合用于什么状况？
答：常有的几种描绘失散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。极差合适：数据散布非对称的情况。
四分位数差距合适：数据散布非对称的情况。
方差与标准差合适：对称散布或近似正态散布资料，能充分利用所有个体的信息。
变异系数合用：当比较两资料的变异程度大小时，假如变量单位不一样或均数差异较大时，直接比较无可比性，合用变异系数比较。
9.统计描绘的基本方法有哪些，各自有何特？
贝璐瑛答：统计描绘的基本方法：用表、图和数字的形式归纳原始资料的主要信息。
表：详尽、精准。图：直观。指标：综合性好。
10．简述变异系数的合用条件。
答：变异系数合用于变量单位不一样或均数差异较大时，直接比较无可比性，合用变异系数比较。
11.如何正确描绘一组计量资料？答： (1). 依据散布种类选择指标。
(2). 正态散布资料采纳均数与标准差，对数正态散布资料采纳几何均数，一般偏态散布资料采纳中位数与四分位数间距。
12.正态散布的主要特有哪些？
答：（ 1）正态曲线在横轴上方均数处最高。
（ 2）正态散布以均数为中心，左右对称。
（ 3质壁分离）正态散布有两个参数，即均数（地点参数）和标准差（变异度参数） 。
（ 4）正态曲线下的面积散布有必定规律。
13.参照值范围是指什么？
答：参照值范围又称正常值范围，即大部分正常人某指标值的范围。“正常人”是指清除了影响研究指标的疾病和有关要素的同质人。2010湖北高考数学
14.简述预计参照值范围的步骤与重点。
答：设计：①样本： “正常人” ，大样本 n ≥ 100。②单侧或两侧。③指标散布种类。
计算：①若直方图看来像正态散布，用正态散布法。②若直方图看来不像正态散布，用百分位数法。
15．简述正态散布的用途。
答：（ 1）预计频数散布。 （ 2）拟订参照值范围。 （ 3）质量控制。（ 4）统计查验的理论基础。 16．简述可信区间在假定查验问题中的作用。
答：可信区间不单能回答差异有无统计学意义，并且还可以提示差异有无实质意义。可信区间只好在早先
规定的概率即查验水平的前提下进行计算，而假定查验能够获取一个较为切实的概率 P 值。故将两者联合起来，才是对假定查验问题的完好剖析。
17.假定查验时，当 P ≤ 0.05 ，则拒绝 H0 ，理论依照是什么？
答： P 值为 H0 成立的条件下，比查验统计量更极端的概率，即大于等于查验统计量的概率。当 | P ≤ 0.05 |
时，说明在 H0 成立的条件下，获取现有查验结果的概率小于 | 0.05 ，由于小概率事件几乎不行 | 能在一次 |
试验中发生，因此拒绝 | H0 。下差异“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯 | 错误的概率 |
不会大于 0.05 ，也就是说，有了概率保证。 | | | | |
18. 假定查验中 | 与 P | 的差异安在？ | | | | | |
答：以 t 查验为例， | 与 P 都可用 t | 散布尾部面积大小表示，所不一样的是： | 值是指在统计推 | 断时 |
早先设定的一个小概率值，就是说假如 | H0 是真的，同意它错误的被拒绝的概率。 | P 值是由实质 | 样本获 |
得的，是指在 H0 | 成立的前提下，出现大于或等于现有查验统计量的概率。 | | | |
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南京工业大学学报
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