变异系数 (%CV) 中年同志照片
镁橄榄石控制图%CV 控制图 传统变量控制图检测的是两个参数或统计量的情况—集中趋势或波动性。它应用的是子组均值和子组极差来表示数据。而一个关于均值和极差图的统计学假设告诉我们子组均值与子组级差是相互独立的。 但是在某种情况下,我们知道均值与波动不是互相独立的。这时,另一个统计量—百分比变异系数将会用来量化界定测量中的变量波动。
%CV 图点
%CV 图点显示的是子组样本标准差与子组均值的比值,再乘以100。实际上,密目式安全立网 %CV 是通过标准差所表达的均值百分比数,它是一个相对变量。
这里 X BAR是子组平均值, s 表示子组标准差。
这里 i 是单独测量值 ,n 是子组样本大小。
%CV图在哪儿里应用
在纺织工业的应用可以称做是 %CV 图应用的例子之一。粗线与细线之间抗张力强度的波动测试有很大的区别。这是由纤维的本质所决定的。另一个例子是当我们对有着不同均值的项目,但却共享一个相对变量进行对比时,比如对在某一个混合线上的某一混合化学品的浓度的多个结果进行对比分析时,应用%CV图可以得到最好的结果。
指定的控制限和中心线
在 %CV 图上的中心线和控制限是基于SD五月卅一日急雨中
图得到的。它们的计算方法如下:
这里S BAR是在SD上指定的中心线 ,同时X BAR BAR是在控制限中已有的记录。 这里 UCLSD 和 LCLSD 是SD图上指定的控制限,同时X BAR BAR是在控制限记录中已有的过程均值。
计算得到的控制限和中心线
在 %CV 图上的中心线和控制限是基于SD图计算得到的。它们的计算方法如下:
这里S BAR是在SD上计算的中心线 ,同时X BAR BAR是在控制限中已有的计算记录。
这里 UCLSD 和 LCLSD 是SD图上计算得到的控制限,同时X BAR BAR是在控制限记录中已有的计算得到的过程均值。
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控制图显示
使用ProFicient, 任何极差以及西格玛控制图都可以被转换为%CV hpoa图。方法很简单,在图表类型对话框中(Chart>Configuration>Type) 将表二改为 %CV.。如果想只显示 %CV 图, 可以在图表设置对话框中隐藏最上面的均值图就可以了。
图一 单独显示的%CV 图