人工智能技术应用专业()课程体系

人工智能技术应用专业（）课程体系

学时安排应根据学生的认知特点和成长规律，注重各类课程学时的科学合理分配；可根据专业特点与相关行业生产特点灵活设置大小学期。

三年制中职每学年教学时间不少于40周，周学时一般为28,三年总学时数约为3000-3300,顶岗实习一般按每周30学时计算；三年制高职每学年教学时间不少于40周，总学时数约为2500-2800,顶岗实习一般按每周24-30学时计算。每学时不少于45分钟。

学分与学时的换算。一般I8学时计为1个学分，三年制中职总学分一般不少于170学分，三年制高职总学分一般不少于140学分。军训、入学教育、社会实践、毕业设计（或毕业论文、毕业教育）等，以1周为1学分。

中等职业学校公共基础课程学时一般占总学时的1/3,高等职业学校公共基础课程学时应不少于总学时的25%。必须保证学生修完公共基础必修课程的内容和总学时数。中、高职选修课教学时数占总学时的比例均应不少于10%o

职业院校学生顶岗实习一般为6个月，学校可根据实际情况，采取工学交替、多学期、分段

式等多种形式组织实施。

一、课程体系构建

主要包括公共课程和专业课程，公共基础课由思政德育课和通识课组成，专业课由专业基础课和专业核心课组成。

（二）实践课程体系

1、专业基础课程

人工智能导论、高等数学、概率论与数据统计、线性代数、Python基础、机器学习、深度学习等。

2、专业核心课程

Pytorch>OPeneV、计算机视觉技术、智能终端应用、PythOn网络爬虫技术、人工智能数据集处理等。

3、专业拓展课程

智能产品营销、人工智能应用综合实训等。

（二）实践课程体系

主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。实训可在校内实验实训室、校外实训基地等开展完成；跟岗实习、社会实践、顶岗实习、跟岗实习由学校组织。实习主要包括企业认知实习、跟岗实习、毕业设计（论文）与顶岗实习等。实训实习既是实践性教学，也是专业课教学的重要内容，应注重理论与实践一体化教学。应严格执行《职业学校学生实习管理规定》和《高等职业院校计算机网络技术专业顶岗实习标准》要求。

（≡）素质教育课程体系

根据党和国家有关文件规定，将思想政治理论、中华优秀传统文化、体育、军事理论与军训、大学生职业发展与就业指导、心理健康教育等列入公共基础必修课；并可将党史国史、劳动教育、大学语文、信息技术、高等数学、公共外语、创新创业教育、健康教育、美育、职业素养等列入必修课或选修课。学校根据实际情况开设具有本校特的校本课程。

（四）创新与创业教育

学校应结合实际，开设安全教育、社会责任、绿环保、管理等人文素养、科学素养方面的选修课程、拓展课程或专题讲座（活动），并将有关内容融入到专业课程教学中；将创新创业教育融入到专业课程教学和有关实践性教学环节中；自主开设其他特课程;组织开展德育活动、志愿服务活动和其他实践活动。

表4课程与培养目标矩阵表

课程培养目标			道德规范A	责任关怀 B	专业技能 C	实践创新 D	合作发展E	家国情怀 F	合计
序号	课程编号	课程名称
1	1COO1	思想道德修养与法律基础	15%	15%	15%	15%	20%	20%	100%
2	1C002	思想和中国特社会主义理论体系概论	35%	0%	15%	15%	五纵七横10%	25%	100%
3	1C004	形势与政策	0%	15%	35%	5%	15%	15%	85%
4	1CO15	六民教育（安全教育与职业生涯规划）		15%	15%	15%	40%		85%
5	1CO1O	入学教育与军训	15%						15%

6	ICOO1	创新创业教育		15%					15%
7	JCO1O	高等数学I
8	JC040	计算机应用基础
9	JC030	体育与健康I		15%					15%
10	JC031	体育与健康π	35%	15%					50%
11	JC020	大学英语I
12	JC021	大学英语π
13	JC050	美育			15%				15%
14	JC051	大学生心理健康教育
15	JCOO1	大学语文I
16	JC005	大学生家国情怀教育			35%				35%
17		人工智能导论	10%	10%	50%	10%	10%	10%	100%
18		机器学习数学基础	5%	5%	60%	20%	5%	5%	100%
19		Python编程基础	10%	5%	55%	15%	10%	5%	100%
20		网页设计基础	10%	0%	60%	15%	10%	5%	100%
21		Pythonweb应用开发	5%	5%	60%	15%	10%	5%	100%
22		及其学习与深度学习	10%	10%	50%	10%	10%	10%	100%
23		数据库技术	5%	15%	50%	10%	10%	10%	100%
24		数据处理	10%	5%	70%	5%	5%	5%	100%
25		数据结构与算法	10%	5%	50% 一汽马自达车主俱乐部	10%	20%	5%	100%

26	机器视觉技术实践	5%	5%	60%	20%	10%	5%	100%
27	深度学习+机器视觉综合实训	15%	5%	60%	15%	5%	0%	100%
28	自然语言处理综合实训	5%	5% 匝间短路测试仪	60%	20%	5%	5%	100%

29	毕业设计	15%	10%	45%	15%	10%	5%	100%
30	顶岗实习	15%	15%	30%	20%	15%	5%	100%
合计

注：请在表格培养目标空白处填写“百会比”或“空白”中的一项（关联程度高，至

少覆盖80%；关联程度中，至少覆盖50%；关联程度低，至少覆盖30%；无关联填“空白”）。

人工智能技术应用专业（）知识、能力、素质要求及课程保障分解表（人工智能技

术应用专业）

西门子m55

序	名称	知识、能力、素质结构						课程保障	实训
号	名称	A	B	C	D	E	F	课程保障	保障
1	人文素质	具有良好身体素质掌握一定的运动技巧	具有较好的数学基础、能进行定量分析	具有一定的英语听说读写的能力	具有一定的文字功底和文学素养	计算机的基础知识具有较强的计算机操作能力		高中（语文、数学、英语、体育）计算机应用职业生涯规划	计算机应用实训
									入学
2	思想道德素质	掌握理论和三个代表的重要思想	掌握马克思哲学原理	具有良好的思想品德争做四有新人	具备良好的职业道德和正确的就业观念			“思政”概论 “思政”基础就业指导	教育军训“思政” 课假期社会实
									践
3	数据库管理员	数据库原理	应用分析	数据库管理操作	数据库开发应用			SQ1数据库技术	数据库实训
4	数据分析	能使用网络爬	能按照要求进行数据清	能根据项目要求制	能使用常用的			数据分析	机房实训

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	员	虫技术获取数据	洗	作数据集	方法进行数据分析
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6	学习模型训练员	能熟练搭建实验环境	熟练使用tensorf1ow和pythorch等技术实现学习模型	数据集制作	模型训练	及其学习与深度学习	机房实训
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本文发布于:2024-09-23 08:27:05，感谢您对本站的认可！

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