鸡油SPSS软件应⽤于因⼦分析相关性分析等统计分析⽅法解读 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决⽅案”软件，为IBM公司推出的⼀系列⽤于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策⽀持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
二维傅里叶变换使⽤SPSS的⽅法是，⾸先应⽤因⼦分析功能定义因⼦分析的变量，进⾏适切性量数（KMO）取样与巴特莱（Bartett）球形检验，通过后绘制碎⽯图，形成主成分列表，作⽅差最⼤化旋转，最后形成因⼦得分表。接着根据聚类分析功能，绘制散点图，将因⼦得分归类，形成单维度客户分。分结果要进⾏解释与证验，这是分的关键，前提是深刻理解分析⽅法的原理与概念。因⼦分析⽅法是英国⼼理学家斯⽪尔曼⾸先提出的。它可以揭⽰多变量之间的关系，主要⽬的是从众多的可观测的变量中，综合出少数⼏个因⼦，⽤较少的因⼦变量来概括和解释原来的观测信息。它的数学基础是共变（covariance）抽取，通过计算相关系数矩阵，得出因⼦得分。在解释的过程中还要深刻理解因⼦载荷、变量共同度、公因⼦的⽅差贡献、因⼦旋转等概念。st托普
研究细分后的客户的消费⾏为，也需要分两个层⾯，⼀是要将价值因素与⾏为因素合并考虑，通过统计学中的相关性分析，确定哪些⾏为因素构成了客户价值的形成。另⼀⽅⾯，则是运⽤本地⽹的实际与⼼理学原理，通过分析产⽣消费⾏为的⼼理模式（态度、动机等），去验证数据的准确性。⾏为因素之 间的关系可以分为确定性与不确定性的两种。所谓确定性关系是指因素之间可以⽤精确的函数描述出来。⽽不确定关系是指因素之间存在某种联系，但不能⽤精确的函数关系表⽰。如客户选择亲情后，资费变化与通话时长的关系，就需要使⽤相关性分析，通过计算相关系数，确定相关程度与相关⽅向。使⽤SPSS软件可直接计算，输⼊数据即可得到相关系数表，前提是对相关分析的统计学原理，使⽤的条件（如数据的分布形态，是否需要Z变换等）准确使⽤。得出的数据存在误差，需要利⽤⼼理学原理(如⾃我价值定向理论、罗特的控制点理论等)再结合客户所在的地域与环境特点，形成公众客户或商务客户的⼼理模式，去验证所获得的⾏为因素，筛除伪因素。
磁卡原理空调自动控制系统确定的客户消费⾏为因素如何划分层次，哪个因素影响⼤，哪个因素影响⼩，这就需要使⽤⽅差分析⽅法。⽅差分析⼜称变异分析，是斯内德克在费舍研究的基础上提出的。通过分析数据各种不同来源的变异对总变异影响的⼤⼩，从⽽确定该因素是否对因变量有重要影响。他的基本原理就是综合的F检验。⽅差分析的计算步骤很复杂，但使⽤SPSS相对简单，可直接得到包括平⽅和、⾃由度、均⽅和、F 值、F 临界值在内的表格。但是实验设计的选择（如完全随机设计、完全随机区组设计等）、算法选择（如单因素单⽔平⽅差分析、单因素多⽔平⽅差分析、多元⽅差分析等）较复杂。⽅差分析的显著性⽔平（α）控制是关键问题。
对营销⽅案进⾏评估与预测，是把控营销效果的重要⼀环。这就涉及建⽴回归模型。回归分析是通过变量之间的数学表达式描述变量之间关系的数学过程，这⼀数学表达式通常称做经验公式。我们不仅
激光陀螺可以利⽤概率统计知识，来判定这个经验公式的有效性，同时还可以利⽤经验公式，根据⾃变量的取值预测因变量的数值。使⽤SPSS的步骤是，对数据预处理，作散点图，初步选取回归⽅法，拟合出经验公式，最后作残差分析。模型建⽴后，需要⽤⼤量的数据来修正与检验，只有经过实际数据检验并证明正确的模型才能使⽤。回归分析常应⽤于专题分析，如IDC套餐调整后，通过回归⽅程可以预测收⼊，作为制定营销⽅案的决策依据。
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