单维度量表验证性因⼦分析_SPSS进⾏问卷量表信度检验（详细操作过程及结果分析）——【杏花。。。 244uu
在前⾯的⽂章中，我们详细讲解过如何对问卷量表进⾏效度检验，分为2种：有维度划分的问卷做验证因⼦分析；没有维度划分的问卷做探索因⼦分析，可以详细查看：
《AMOS进⾏问卷分析中效度分析之验证因⼦分析教程》
《SPSS中对问卷数据进⾏探索因⼦分析的详细操作与结果解读》
信度检验是指问卷的信度也就是问卷的可靠性，指采⽤同样的⽅法对同⼀对象重复测量时所得结果的⼀致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以相关系数表⽰，⼤致可分为三类：稳定系数（跨时间的⼀致性），等值系数（跨形式的⼀致性）和内在⼀致性系数（跨项⽬的⼀致性）
我们除了对问卷进⾏效度检验之外，还需要进⾏信度检验。那么今天我们就来详细讲解如何使⽤SPSS软件对问卷数据进⾏信度检验，下⾯是我们今天的案例：
我们搜集了⼀份486份样本的量表数据，标准的5度量表，1表⽰完全不满意，5表⽰完全满意，含有12个题项，我们拿到后要检验这⼀份量表整体的信度。（图1）
图1
操作步骤：
①点击“分析”--“标度”--“可靠性分析”，（图2），然后将1-12题项，全部选⼊右侧“项”框中（图3）
图2
图3
②点击右侧“统计”，勾选“删除项后的标度”选项，点击继续后点击确定。（图4）
图4
③分析结果：
图5
由上表可以看出：本次样本量⼀共486份，⽆缺失项。整体的克隆巴赫Alpha系数达到0.93，通常此系数⼤于0.7我们就认为通过可靠性性检验，这⾥说明我们收集到的数据可靠性良好。
图6
由上表可以看出：从题项1-题项12，删除任意⼀题后，量表的整体信度系数均⼩于图5中的0.93，意味着该12题每⼀题都有⼗分存在的必要，⽆需任何删除项。进⼀步说明了量表的信度良好。
这⾥还需要说的是，通常我们所需要检验的信度⼀般都为克隆巴赫Alpha系数，但是在有的分析中，需要做分半信度的检测，这⾥也顺带简单说⼀下，只需要在以上操作步骤①中，图3中的“模型”下拉项⾥选择“折半”即可（图7）
图7
图8
由上表可以看出：如果题项总数为偶数项，分半平均，就看上表中的 “等长”系数，如果题项总数为奇数，分半不平均，就看上表中的“不等长”系数。今天的课程就讲到这⾥，今后我们会陆续推出更多的SPSS问卷分析教程，敬请关注！
本期课程就到这⾥哦，感谢⼤家耐⼼观看！每⽇更新，敬请关注！
【杏花开⽣物医药统计】（xhkdata）
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