在验证性因子分析中,有下列常见指标用以检验模型的拟合优度,如、、CFI、RMSEA西关大屋
来衡量模型与数据的拟和程度。其中, (卡方)是由拟合函数所转换而来的统计量,反应了结构方程模型假设模型的导出矩阵与观察矩阵的差异程度。所以卡方值越小,说明模型的拟合程度越好。
(卡方自由度比):卡方自由度比越小,表示模型拟合度越高,反之则表示模型拟合度越差。一般而言,卡方自由度比小于裸持资源2时,表示模型具有理想的拟合度。
CFI:CFI指标反应了假设模型与无任何相关性的独立模型差异程度的量数,也考虑到被检验模型与中央卡方分配的离散性。当章俊元CFI>0.95时,说明模型拟合度较好。
现代营销RMSEA:用来比较理论模型与饱和模型的差距,不受样本数和模型复杂度的影响。当RMSEA<0.05时,模型具有良好的拟合度。
raw data from file ss.psf
latent variables
beijing reviewcleaning managing repairing shoufa shouka phonerepairing tiaopei satisfy
relationships
V1-V5=cleaning
V6-V13=managing
V14-V15=repairing
V16-V17=shoufa
杭电学报V18-V19=shouka
V20-V21=phonerepairing
V22-V23=tiaopei
V24-V25=satisfy
managing=cleaning
satisfy=cleaning managing repairing shoufa shouka phonerepairing tiaopei
path diagram
options:AD=OFF
end of problem