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抽样差异性分析，是统计数据分析中常用的数理统计分析技术，其主要应用于比较两个以上的样本间的差异及其相关的性质。目前，抽样差异性分析数理统计方法中，主要有标准差分法和离差法两种。 证据智能系统
标准差分法，又称标准偏差分法，是根据样本数据一般统计量、方差、标准差、均值等统计特征，采用标准偏差来估计抽样偏差，以此来检验样本数据间是否存在差异。根据样本数据一般统计量，将两个样本变量的均值进行比较，以其差异来衡量两个样本的显著性差异，基本检验形式为：\\(\\frac{|\overline X_A - \overline X_B|}{\sqrt{\frac{S_A^2+S_B^2}{n_A-1+n_B-1}}}\\)，其中$\overline X_A$和$\overline X_B$分别为样本A和样本B的均值，$S_A^2$和$S_B^2$分别为样本A和样本B的方差，$n_A$和$n_B$分别为样本A和样本B的观测数。标准差法认为，当检验统计量大于参考值时，认为两个样本间存在显著性差异；当检验统计量小于参考值时，认为两个样本间不存在显著性差异。 离差法是根据样本数据各值与总均值之差构成的距离样本，来检测样本间是否存在差异。离差检验的基本检验形式为：\\(\frac{|\overline d^2 - \overline d_0^2|}{\overline d_0^2}\\)，其日本豆乳
产业结构调整指导目录(2011年本)中$\overline d^2$是每个样本的平均离差的平方，$\overline d_0^2$是这些平均离差的平均值，平均离差就是构成每个样本的每个观测值与所有观测值的平均数之差组成。离差法这种检验模型依据的假设是：不同样本的离差序列出现相同的频率。该检验模型还有一个重要的隐含假设：不同离差的发生频率服从均匀分布。济南莱钢钢结构有限公司
8510农场以上就是标准差分法和离差法的简要介绍，虽然标准差分法可以检验样本数据间的显著性差异，但往往容易受到单位的影响，从而影响对样本数据间差异的检验，而离差法可以克服标准差法的这种弊病，较为准确地检验样本数据间是否存在显著性差异
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