1. 仔细阅读论⽂,看有没有提到代码和数据的来源,以及相应链接。(位置可能在⽂中、⽂末或者脚注)
2. 算法很经典的话,那么⽹上很可能有⼯具包。⽐如matlab⼯具包、Python⼯具包等。 3. 在google/Github搜索该论⽂的名称或者第⼀作者的姓名,到该作者的个⼈学术主页,包括个⼈主页和github主页,看是否有 相关项⽬和论⽂的资源。
4. ⾕歌和github搜索论⽂名称或对应的算法名称。(搜索时可能需要加"code"或者某种语⾔名称)
5. 邮件联系第⼀作者(不限于第⼀作者).如果是⼀些博⼠⽣,有的还是乐于分享代码的,这样⾃⼰的⽂章也更容易被同⾏引⽤。
6. 查看引⽤该论⽂且使⽤该论⽂作为baseline或⽐较对象的其他论⽂,这些论⽂的作者要代码。
强度理论7. 某些论⽂算法可以分步解决,则可以分别每⼀步的代码。
平湖18楼
脊髓损伤论坛
8. 搜索相关项⽬组实验室的主页,看是否有相关项⽬和论⽂的资源。顾炎武全集
北京杂谈9. 最后没有办法只能⾃⼰写代码实现。(不⼀定要实现整个系统,可以有选择的去实现。)、
留作参考之⽤
光福7号