数据治理是投资风险管理数字化、智能化的基石

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基石lsd法

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伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，大数据分析在舆情监控、消费金融信贷模型、量化风控、反欺诈、精准营销、客户风险匹配等方面的应用日新月异，数据的价值不断被挖掘、应用，金融科技与风险管理的融合不断深化，而数据的质量、准确性、及时性则成为风险管理数字化、智能化的基石。刘文玺张媛

一、风险管控的数字化、智能化应用

近年来，各资管机构风险管理经历三个阶段：简单风险暴露和限额管控阶段，借助风控平台实现风险分析、绩效归因的综合分析阶段，探索大数据、人工智能技术下的数字化、智能化风控阶段。随着科技与金融的深入融合，人工智能、舆情监控、非结构解析技术不断深入地应用于投资监督、合同审核、个人信贷审核等场景，旨在提升风险管理精细化管控水平和工作效率。

在智能舆情监控方面，对信用主体风险甄别、跟踪的

读写算

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