松柏高立图 篆书四言联大数据技术在商业银行信贷风险控制的研究斯蒂文斯皮尔伯格
作者：金海波财务净现值来源：《智富时代》2019年第05期 【摘 要】近年来，随着我国经济的高速发展和利率市场化，商业银行之间竞争愈加激烈，为了能更好的满足客户融资需求和银行自身发展的需要，各商业银行纷纷借助大数据、云计算、移动互联、人工智能等新技术，加速发展业务规模和进行业务转型创新，以求在市场上占得先机和竞争优势，在这个过程中，信贷规模不断扩大，线下业务模式转入线上，长尾客户的蓝海被得到充分挖掘。随着信贷规模的快速增长，服务客户体的快速扩张，由信息不对称导致的信贷风险也呈现直线上升，如何通过大数据技术为商业银行信贷业务发展保驾护航，提升商业银行信贷风险控制能力成为关键。基于此，本文对商业银行信贷风险管理的发展过程和面临的问题，以及大数据技术在风控领域的应用和发展趋势进行了分析和展望。 【关键词】大数据技术；商业银行；信贷管理；风险控制
营销市场随着我国经济的高速发展和利率市场化，商业银行之间竞争愈加激烈，各商业银行改革
我们的班级与创新的步伐持续加快，金融服务水平和服务能力进一步提高，与此同时，银行业正面临互联网金融等新竞争态势，信息技术也正面临以大数据、云计算、移动互联、人工智能等为主要特征的新技术变革，新的竞争态势和发展趋势都给商业银行的发展带来新的机遇和挑战。商业银行在这个过程中，为了在竞争愈加激烈的市场中发展，不断对业务模式进行创新和多元化，表现为信贷规模不断扩大，线下业务模式转入线上业务模式，长尾客户的蓝海被得到充分挖掘等。随着信贷规模的快速增长，服务客户体的快速扩张，由信息不对称导致的信贷风险也呈现直线上升，信贷最终竞争的是风控能力，客户融资需求在近几年增长迅速，高效专业地满足客户的融资需求，关系到商业银行服务客户、增加收益、不断成长的经营理念。
一、大数据技术的发展
168dy 当下我们处于一个信息爆炸的时代，随着网络和信息技术全面融入社会生活，充斥在我们身边的信息越来越多，收集数据、存储数据并从大量的信息提取价值，大数据的概念应运而生。简单来说“大数据”因数据格式、数据体量、数据来源的变化，而采用了新的处理技术和模式，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样
化的信息资产。金融作为一个以数字体现价值的典型行业，大数据技术已经广泛应用于金融的风险控制、客户管理、精准营销和产品服务创新等多个领域。
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