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来源：《今日财富》2018年第03期
等位基因频率 一、背景介绍
自2016年 “十三五”规划纲要中明确将大数据作为国家基础性战略资源后，人民银行和银监会也分别出台了《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》和《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》。在国家战略和监管思想的指导下，各家银行都积极推进大数据在银行中的应用。银行对大数据的应用效果与各行的组织架构、应用方向、创新能力、科技能力等诸多因素有关。目前为止，国有银行、城市商业银行、民营银行均有典型的大数据应用推进案例，本文阐述了银行大数据应用的组织架构和应用现状，并对银行未来金融科技的布局提出了推进思路。 二、银行大数据组织架构
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银行在大数据应用推进过程中面对的首要问题是如何将大数据融入原有的组织架构中。根据已有的实践情况来看，主要存在三种类型：平衡推进型、风控主导型、科技驱动型。。
（一）平衡推进型熊文修
工程地质条件 平衡推进型的大数据组织架构是将大数据应用的职能设立在一个与所有部门均有交互的部门，例如计财部、营运部、网络金融部或电子银行部等。
由计财部牵头大数据应用的银行多为规模较大的国有银行，通常与新资本协议的实施工作相结合，通过整合数据资源来推进本行新资本协议的落地；由运营部牵头大数据应用的银行主要是通过银行业务流程为切入口来推进大数据应用，并且按照“营销和风控并重”的思想同步推进大数据在营销和风险管控中的应用；由网络金融部或电子银行部牵头大数据应用的银行往往在大数据应用的同时更注重与互联网渠道作用的结合，在金融产品和服务流程的创新上也更具活力。洛阳盛归来
平衡推进型大数据组织架构的银行大多为基础较好、业务开展比较全面的银行，这类银行开展大数据应用的目的是为了提升自身的市场综合竞争力。
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