众所周知，商业银行属于经营风险的企业，因此，能否进行有效的风险管理是决定其能否生存与发展的关键。商业银行日常经营与管理中的每一个环节都会产生数据，本质上来讲，商业银行也是数据产生以及依靠数据来驱动的行业。通过对大数据的挖掘、处理，将其运用到风险控制领域，既能大大降低风险控制成本，也能大幅提高风险控制效率。mtx>td-scdma gsm
一、风险管控现状
传统的风险管理模式主要是依赖风险管控人员的经验对潜在的风险进行识别和判断，手段相对单一，响应速度慢，时效性差，数据整合与再加工能力不强，风险管控相对被动。面对大数据、云计算、移动互联等信息技术日新月异的变化，传统的风险管理方式已经难以适应科技发展、业务创新和市场环境变化的要求。2017年该行开始探索大数据在风控管理中的运用，建设风险监测系统，现已初见成效，但目前尚处于初级阶段，真正全面发挥大数据在风险管控中的作用，尤其是风险量化等方面，尚需时日，大数据在风险管控中的管控能力和决策水平有待进一步提高。
二、大数据风控模式的优势
通过对大数据的深度挖掘和整合，可以更加方便、快捷、动态地获得相关信息，风险管理思维方式也可裆部
方舟子打假林志颖
以从样本思维向总体思维、因果思维向相关思维转变，如：贷后调查由点向面转化，避免抽样检查造成的遗漏与缺失；通过客户网络
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