freexyn编程实例视频教程系列47
Matlab与遗传算法
47.0 概述
1.主要内容
1.1 遗传算法的基础理论知识与应用；
1.2 运用Matlab编程解决具体问题实例及算法调参演示；
作者：freexyn
47.1 算法概念和流程
1.实例
（1）求函数f(x)=x2+3sin(2x)的全局最小值 （2）函数exp((x+y)²)+(x-1)²全局最小值
St. x+y≥1 x+2y=1.5 x≥0.6
2.认识函数跨国新娘
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电流源3.说明
3.1概念
遗传算法，建立包含多个个体（染体）的种，通过选择/交叉/变异等方式，不断迭代更新，改进个体和种，经过一系列的演化，最终收敛到全局最优解； 47.2 初始化种
1.实例
马来亚的青春
求函数f(x,y)=x2+y2+3sin(2x)+3sin(2y)的全局最小值2.说明（随堂讲解）
2.1概念
个体
种
适应度函数
2.2种参数
种大小PopulationSize
初始种InitialPopulationMatrix
初始种范围InitialPopulationRange
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创建种CreationFcn
47.3 选择
1.实例
求函数f(x,y)=x2+y2+3sin(2x)+3sin(2y)的全局最小值作者：freexyn
2.说明（随堂讲解）
选择的概念
适应度缩放FitnessScalingFcn
选择SelectionFcn
47.4 交叉和变异
1.实例
求函数f(x,y)=x2+y2+3sin(2x)+3sin(2y)的全局最小值2.说明（随堂讲解）
交叉的概念
交叉CrossoverFcn
变异的概念
变异MutationFcn
47.5 精英个体
1.实例
求函数f(x,y)=x2+y2+3sin(2x)+3sin(2y)的全局最小值2.说明（随堂讲解）
精英个体的概念
精英个体EliteCount
交叉比例CrossoverFraction
47.6 迭代终止和可视化
1.实例
求函数f(x,y)=x2+y2+3sin(2x)+3sin(2y)的全局最小值2.说明（随堂讲解）
终止条件
迭代过程可视化
47.7 输出和过程显示
1.实例
求函数f(x,y)=x2+y2+3sin(2x)+3sin(2y)的全局最小值作者：freexyn
2.说明（随堂讲解）
输出参数[x,fval,ex,msg,pop,sc]
过程显示Display
47.8 优化与全局优化(智能算法)的比较
总结课（随堂讲解）
优化全局优化
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