一种基于BP神经网络的螺旋桨多工况优化设计方法[发明专利]

图像识别系统专利名称:一种基于BP神经网络螺旋桨多工况优化设计方法
专利类型:发明专利
股指仿真交易
发明人:胡豹,沈延航,高永卫,闫子卉
申请号:CN202210362148.4
申请日:20220407
青海大学学报公开号:CN114662244A
公开日:
小冰期
20220624
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种基于BP神经网络的螺旋桨多工况优化设计方法,包括:确定无人机螺旋桨设计要求;确定设计变量;得到设计方案集合;计算每条设计方案的综合效率;确定BP神经网络的结构;采用遗传算法生成种;对于每个个体,输入到训练完成的BP神经网络,从而得到其综合效率作为个体的适应度;从本批种中,根据个体的适应度,利用选择算子挑选父代种;对父代种进行复制,交叉和变异,生成下一代种;如此迭代,直到收敛,得到最优个体。本发明采用综合效率实现对螺旋桨在整个飞行过程中效率的表征,采用BP神经网络实现对螺旋桨性能的快速评估。具有设计周期短,鲁棒性高,能够满足多工况要求的优点。
申请人:西北工业大学
地址:710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍:CN
代理机构:北京市盛峰律师事务所
poser中国
机械毕业设计论坛代理人:席小东

本文发布于:2024-09-20 22:34:10,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/35161.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

上一篇:螺旋桨计算书
标签:设计   螺旋桨   种群   神经网络   效率   专利   个体
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议