第３期网竹林：农民工市民化的行为高等学校本科毕业生质量如何评价，用什么标准评价，采用什么方式方法评价是高等教育管理者和高等教育工作者十分关注的问题，也是社会普遍关注的问题，为此，教育部下发了《建立完善的高校毕业生评估体系》等文件。 本科毕业生是高等学校培养的主“产品”，“产品”的质量直接关系到高校的生存和发展，从这一点来讲，它同企业一样，产品质量是企业的命脉。企业的产品质量评价有完善成熟的评价标准和方法，而高校培养的“产品”—本科毕业生质量的评价就复杂得多。国外知名大学有自己的评价标准，如耶鲁大学把毕业生的年薪，在各行业担任领袖的人数和获得诺贝尔奖的人数作为评价自己培养毕业生的质量指标。另外，还有专门的社会中介机构做评价研究，主要是通过毕业生对母校的评价和社会对毕业生的反馈信息等途径来评价毕业生质量。我国有一些学者对具体专业的毕业生质量评价建立了指标体系，如护理（李桃四川大学护理学硕士论文）专业，医学（刘民，江西师范大学，教育管理硕士论文）专业。目前尚无系统的高校本科毕业生质量评价指标体系和评价方法，因此，从事这方面的研究是一项非常有意义的工作。 一、研究的基本思想
在进行毕业生质量评价时，选择不同院校相同
或相近专业毕业生为评价样本。首先设计评价指标。由于影响毕业生质量的因素很多，所以，研究的基本思想是把毕业生毕业离校时和工作十年之后作为评价的重要参考数据，分别建立评价指标。
为设计评价指标，可以从多方面获取评价信息。毕业生离校时，可以从毕业生的学校获得信息，如计算机水平、考研率、ＣＥＴ—６级通过率、竞赛获奖和科技成果、发表论文和获得专利等。毕业生离校工作后可以从社会各方面获得如就业率、供需比、平均起薪、社会声誉及社会贡献度等信息。所有这些评价指标所包含的因素对毕业生的综合质量有着不同的影响，并且这些因素都是可知的因素，而毕业生的综合质量却是一个未知信息。因此，可以将毕业生的综合质量看作一个灰系统，根据灰系统理论，选取就业率、供需比、平均起薪、社会声誉及社会贡献度等特征值，利用灰关联分析的方法白化毕业生的综合质量这一灰系统，实现定量描述毕业生综合质量的目的。应用这种方法，不仅可以定量描述和比较各专业毕业生在工作岗位的发展变化态势，而且可以确定毕业生的综合质量评价指标和实际数据之间的关联系数和关联度，据此评价毕业生的综合质量。
二、评价指标的建立
关于本科毕业生质量评价指标，课题组研究认为主要有两个方面：一是学生在毕业离校时，质量评价指标；二是依靠社会用人单位的认可，通过人才市
场信息的反馈，确定毕业生毕业十年后的质量评价
摘要：
高等学校本科毕业生质量评价是高等学校组织管理者、教师、学生和社会普遍关注的问题。它直接关系到高等学校的社会声誉、生存和发展。在调研和分析了国内外高等学校和社会中介机构对高等学校本科毕业生质量评价的基础上，以学生毕业离校时和毕业十年之后分别建立质量评价指标体系，利用灰系统理论数学模型编制计算机程序，选取不同院校相同或相近专业，对毕业生质量进行量化评价研究。关键词：
本科毕业生；质量评价；研究中图分类号：Ｇ６４２．０文献标识码：Ｂ文章编号：１００９－２４４７（２００８）０３－００８７－０４
收稿日期：２００８－０３－２４
作者简介：吴伟（１９５９－），女，黑龙江阿城人，大庆石油学院地球科学学院副研究员。
高校本科毕业生质量评价研究
吴伟
（大庆石油学院地球科学学院，黑龙江大庆１６３３１８）
第２８卷第３期西北工业大学学报（社会科学版）
Ｖｏｌ．２８Ｎｏ．３
２００８年９月
北京女奴
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＷＥＳＴＥＲＮＰＯＬＹＴＥＣＨＮＩＣＡＬＵＮＩＶＥＲＳＴＴＹ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）
Ｓｅｐ．２００８
第２８卷西北工业大学学报
指标。
第一，学生毕业离校时，建立的质量评价指标如下：
１．计算机水平：获得省计算机等级考试和全国计算机等级考试成绩优秀的百分率。当今信息社会，计算机被广泛用于科研、生产和生活等各方面，省、全国计算机等级考试成绩优秀的百分率，反映了学生计算机应用能力和水平。
２．考研率：应届毕业生考取研究生（包括保送生和毕业时联系好出国读研究生者）的百分率。考研
率虽然不能代表一所高校办学实力和水平的全部，但可以从一个侧面反映学生对基础知识学习、掌握和运用的情况。学生主动考研源于一种与时俱进、不断要求进步的内在需求，学生追求更高学历以求获得更多就业机会，这也是社会人才流动、层次递进的必然。
３．ＣＥＴ—６级通过率：反映学生的英语水平。
４．竞赛获奖、科技成果：反映学生创新精神和创新能力。
５．发表论文、专利：评价学生研究成果的重要指标。
第二，毕业生毕业十年后建立的质量评价指标如下：
１．就业率：毕业生质量如何，直接的衡量标准就是毕业生和用人单位签约的一次性就业率，用百分数表示。
２．供需比：社会用人单位对一个学校毕业生的需求总数与毕业生总数的比率，供需比高可反映社会的需求和用人单位对毕业生的认可程度。
３．平均起薪：不同高校毕业生以及相同专业的不同院校毕业生平均起薪的差别，可以有力地说明毕业生在市场上的竞争力。
４．社会声誉：是评价毕业生是否优秀的重要参考，可以由社会中介机构采取抽样调查的方式得到。
５．社会贡献度：对社会经济发展和科学技术的进步贡献大小也是评价一所大学毕业生质量的重要指标，社会贡献度的评价指标包括：①就业于世界５００强企业的毕业生数量；②就业于中国１００强企业的毕业生数量；③自主创业毕业生的人数；④重要领导岗位的人数。以上四项主要是考虑这部分毕业生占居社会的重要位置，承担着较重要的社会责任。
６．成材速度：将时间因素考虑进去，不同专业的成材时间有所差异。
７．健康因素：毕业生身体状况首先应该能够胜任他所承担的工作，同时也考虑了毕业生的寿命。
三、评价方法
１．理论依据
依据灰系统理论，将所有参评专业作为一个灰系统，每一个专业作为系统中的一个因素，根据评价指标要求构建一个各项指标均比参评毕业生好的“理想毕业生”指标数列｛ｘ０｝，ｘ０＝｛ｘ０（１），ｘ０（２），…，ｘ０（ｎ）｝，以参评毕业生各项评价指标所构成的数列作为比较数列｛ｘｉ｝，ｘｉ＝｛ｘｉ（１），ｘｉ（２），…，ｘｉ（ｎ）｝，其中ｎ为评价指标数。计算系统中各参评毕业生与“理想毕业生”之间的关联度，计算公式为：
马俏
式中
，为关联系数
；
为数列｛ｘ０｝与数列｛ｘｉ｝在第ｋ点的绝对差
；
为二级最小差
；为二级最大差
；—为分辨系数，取值为０．５
；—为加权关联度
；—为各指标关联系数的权重。
２．理想毕业生指标的建立
“理想毕业生”的各项评价指标应相对各毕业生的相应评价指标取最优值，即最佳的“理想状态”，从而构
建参评毕业生质量评价指标的量化平均值，其中各项评价指标的取值可以是实际值或百分值。
３．数据的无量纲化处理
设理想数据为ｘ０，例如表１中参评１０个专业的数据进行无量纲化处理，即用ｘ０分别去除ｘ
ｉ
，数据压缩在［０，１］的区间内。
４．计算关联系数、关联度
以“理想毕业生”ｘ０为参考数列，其他参评毕业生ｘｉ作为比较数列，计算关联系数。即首先求出ｘ０与各对应点ｘｉ的绝对差数（ｉ＝１，２，…，１０；ｋ＝１，２，…，５），然后根据公式（１）求得ｘ０与ｘｉ
各项评价指标的关联系数。再由公式（２）即可求出各参评毕业生与“理想毕业生”的加权关联度，并排出位次。
辟谣百科
５．关联分析——
—评价结果分析
计算的结果，关联度越大的比较数列，
其与参考
８８
第３期网竹林：农民工市民化的行为参评专业编号计算机水平考研率
ＣＥＴ－６级
竞赛
获奖
论文专利
一
般毕业生
１３５３０１０７．５５０２２０３８１８１０９０３
长城客户管理系统２３３２５１２１２０４１０２０６１３０５
７
１
１
２
７０６
１７
４
２１
３
０７２１３０４４０８２５１７２６４０９８１０５８１０１０
９７２１２１２０理想毕业生
ｘ０
５０
４５
４０
３０
２００
表１参评毕业生与“理想毕业生”
质量评价指标量化平均值表（毕业生离校时）
数列越接近，综合指标越好。将各参评专业按关联度大小排序，就可得出综合评价质量最佳，次之，……，以及最差的参评专业。
四、毕业生离校时质量评价
１、
构建理想毕业生根据已建立的毕业生评价指标将①计算机水平定义：省计算机等级考试和全国计算机等级考试成绩优秀的百分率，计算时去掉％号；②考研率定义：应届毕业生考取研究生的百分率，计
算时去掉％号；③
ＣＥＴ—６级通过率定义：ＣＥＴ－６级≥６０分的人数和毕
业生人数的比值，计算时去掉％号；④竞赛获奖、科技成果定义：数学建模，非电子专业全国电子大赛，全国大学生英语竞赛等，赋值：国家级奖项数×１＋省市级奖项数×０．５；⑤发表论文、专利定义：公开发表１篇论文１０分，申请１项专利１０分。
２、
评价指标专家量化打分由于各项评价指标在毕业生质量评价过程中的重要性是不相同的，因此对各评价指标赋以不同的权重值。
计算机水平（０．２），考研率（０．２），ＣＥＴ—６级通过率（０．２），竞赛获奖、科技成果（０．３），发表论文、专利（０．１）。从而构建参评毕业生质量评价指标的量化平均值。
３、
质量评价分析利用高校毕业生质量评价系统对参评各项指标进行量化计算，并按关联度进行大小排序，关联度越
环氧树脂涂层
大说明毕业生综合评价质量越好，高校毕业生质量评价系统主界面如图１所示。
图１高校毕业生质量评价系统主界面（毕业生离校时）
将各参评专业毕业生按关联度大小排序：２号
＞３号＞１号＞１０号＞８号＞６号＞４号＞９号＞７号＞５
号。表明２号参评专业毕业生综合评价质量最佳，其次是３号参评专业，……，最差的是５号参评专业。
五、毕业生毕业十年后质量评价
１、构建理想毕业生
①就业率定义：毕业生毕业时一次签约率，计算
时去掉％号；②供需比定义：社会用人单位需要的人数和毕业生人数的比值；③平均起薪定义：某一专业毕业生平均起薪；④社会声誉定义：非常满意取１０，满意取８，不满意取０；⑤社会贡献度定义：就业于世界５００强企业的毕业生、中国１００强企业的毕业生、自主创业毕业生、重要领导岗
位的毕业生人数之和与毕业生总数之比；⑥成材速度定义：正常取１，不成材取０，两者之间取０．７；⑦健康因素定义：健康取１，亚健康取０．５，工作不足１０年取０。从而构建参评毕业生质量评价指标的量化平均值，例如表２。
２、
评价指标专家量化打分就业率（０．１８），供需比（０．２５），平均起薪（０．１７），社会声誉（０．１５），社会贡献度（０．１５），成材速度（０．０５），健康因素（０．０５）。
３、
看穿食品包装上的噱头质量评价分析运用高校毕业生质量评价系统同样可以对毕业生工作十年后的综合质量进行评价。高校毕业生质量评价系统主界面如图２所示。
将各参评专业毕业生按关联度大小排序：１号
吴伟：高校本科毕业生质量评价研究８９
第２８卷
西北工业大学学报参评专业编号
就业率
供需率
平均起薪
社会声誉
一
般毕业生
１１００１０．０１５００１０２１００１２．０１７００１０３
１００９．８０１６００１０４９５１．３０１３００８５
９７
０．２５
１２００
８
６
７９
０．６７
８００
０
７９６１．１０１２００１０８９８１．０５１２００８９５１０．５６１３５０８１０
８００．６７１４７５０理想毕业生
ｘ０
１００．０
２０．０
２０００．０
１０．０
社会贡献
成才速度
健康因素
０．９１１０．５１１０．６１１０．９１０．５０．２１０．５０．１
１１０．７１１０．５１０．５０．００．７１０．３１１１．０
１．０
１．０
表２参评毕业生与“理想毕业生”
质量评价指标量化平均值表（工作十年）＞２号＞３号＞７号＞４号＞８号＞５号＞１２号＞１４号＞１０号＞１５号＞１１号＞１３号＞９号＞１８号＞６号
＞１６
号＞１７号＞１９号。表明１号参评专业毕业生综合评价质量最佳，其次是２号参评专业，……，最差的是
１９号参评专业。
六、结语
灰系统理论在各种综合评价系统中已有广泛的应用，因其灰关联分析法需要的数据少，并且不考虑数据的理论分布，计算也比较简便，易被广大教学管理工作者掌握和应用。此外，该分析法所构建的“理想毕业生”综合了毕业生综合“质量”评价指标的全部优良信息，从而提高了对参评毕业生进行综合评价的准确性和有效性，所得结论能够按照评价指标要求对各参评毕业生的综合“质量”做出综合评价。因此，这种方法在毕业生质量评价过程中具有一定的应用价值。由于高校毕业生质量的评估，必须注意跟踪和积累，许多毕业生的价值真正被社会所认可需要一定的时间，所以说毕业生质量评价是一项长时期的工作。
【参考文献】
［１］易德生、
郭萍编．灰理论与方法［Ｍ］．北京：石油工业出版社，１９９２．
［２］孙耀中等．灰系统理论在教师教学质量评估中的应用初
探．河北职业技术示范学院学报，２０００，１４（４）．
［３］邓聚龙．灰系统基本方法［Ｍ］．武汉：华中理工大学出版
社，１９８７．
图２高校毕业生质量评价系统主界面（毕业生离校时）
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