AHP ――模糊综合评价方法的理论基础
1. 层次分析法理论基础
1970-1980年期间，著名学者Saaty最先开创性地建立了层次分析法，英文
缩写为 A H P 。该模型可以较好地处理复杂的决策问题，迅速受到学界的高度重 视。后被广泛应用到经济计划和管理、教育与行为科学等领域。 AHP 建立层次 结构模型， 充分分析少量的有用的信息， 将一个具体的问题进行数理化分析， 从 而有利于求解现实社会中存在的许多难以解决的复杂问题。 一些定性或定性与定 量相结合的决策分析特别适合使用 AHP。被广泛应用到城市产业规划、企业管
理和企业信用评级等等方面，是一个有效的科学决策方法。
Diego Falsini、Federico Fondi 和 阅读与学习Massimiliano M. Schiraldi（ 2012）运用 AHP 遵义方言与 DEA 的结合研究了物流供应商的选择； Radivojevi?、 Gordana 和 Gajovi?,
Vladimir （2014）研究了供应链的风险因素分析；K.D. Maniya和MG Bhatt（2011） 研究了多属性的车辆自动引导机制；朱春生（2013）利用AHP分析了高校后勤
HR 配置的风险管理；蔡文飞（ 2013）运用 AHP 分析了煤炭管理中的风险应急 处理；徐广业（ 2011）研究了 AHP 与 DEA 的交互式应用；林正奎（ 2012）研究
了城市保险业的社会责任。
第一，递阶层次结构的建立
一般来说，可以将层次分为三种类型：
1）最高层（总目标层）：只包含一个元素，表示决策分析的总目标，因此也称 为总目标层。
2）中间层（准则层和子准则层） ：包含若干层元素，表示实现总目标所涉及的 各子目标，包含各种准则、约束、策略等，因此也称为目标层。 3）最低层（方案层）：表示实现各决策目标的可行方案、措施等，也称为方案
层。
典型的递阶层次结构如下图 1：
一个好的递阶层次结构对解决问题极为重要，因此，在建立递阶层次结构时, 应注意到:
（1）从上到下顺序地存在支配关系，用直线段（作用线）表示上一层次因素与
下一层次因素之间的关系，同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系。
（2）整个结构不受层次限制。
（3）最高层只有一个因素，每个因素所支配元素一般不超过 9个，元素过多可 进一步分层。
（4）对某些具有子层次结构可引入虚元素，使之成为典型递阶层次结构。 第二，构造比较判断矩阵 设有m个目标（方案或元素），根据某一准则，将这m个目标两两进行比较, 把第i个目标（i=1,2,…,m对第j个目标的相对重要性记为aij，这样构造的m 阶矩阵用于求解各个目标关于某准则的优先权重， 成为权重解析判断矩阵，简称 判断矩阵，记作A （ aij）mm。
Satty于1980年根据一般人的认知习惯和判断能力给出了属性间相对重要性
等级表（见表1）。利用该表取的aij值，称为1-9标度方法。
表1目标重要性判断矩阵梁涛A中元素的取值
1 | 同等重要 | 两个目标同样重要 |
3 | 略微重要 | 由经验或判断，认为一个目标比另一个略微重 要 |
5 | 相当重要 | 由经验或判断，认为一个目标比另一个重要 |
7 | 明显重要 | 深感一个目标比另一个重要，且这种重要性已 有实践证明 |
9 | 绝对重要 | 强烈地感到一个目标比另一个重要得多 |
2,4,6,8 | 两个相邻判断的 中间值 | 需要折中时采用 |
| | |
1
若决策者能够准确估计aj，则有：a —,aj ak*akj,ai 1 ,其基本的定
ai
理如下:
第一，设 A=(aij)mxm, A>o,(即 aj >0;i,j=1,2, …,m如果满足条件(1) 夏泽良aii =1
(i =1,2,…)(2) aij双膝之间1984=1/ai (i,j =1,2, …,m则称矩阵A为互反正矩阵。
第二，设 A=(aij)mxm，电子商城A>0，如果满足条件 aij= ak akj (i,j,k=1,2, …，则称矩
阵A为一致性矩阵。
第三，对于任何一个m阶互反正矩阵A，均有max >m，其中max是矩阵A
的最大特征值。
第三，m阶互反正矩阵A为一致性矩阵的充分必要条件是 A的最大特征根
为m。
第三，单准则下的排序
层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干因
素，这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。 因此
根据比较判断矩阵如何求得各因素 W1,W2,…,w对于准则A的相对排序权重的过
方法一：本征向量法
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