模糊集（Fuzzy Set,FS）是数学中一种特殊的集合，它允许一个对象同时具有不同程度的成员资格，而这种程度的成员资格却不能用绝对的是、非来表示，相应地它的数学表达也不同于一般的集合
它在许多实际应用中受到很多关注，并有广泛的应用领域。由于模糊集表示元素相互之间的关系，因此模糊集之间的关系对于研究解决实际问题势在必行，而用来表示模糊集与模糊集之间的关系的重要方法就是构造模糊矩阵。
炫苦哥模糊矩阵是把两个模糊集划分成互不相交的子集，并在子集间表示模糊关系的一种方法，从一个集合的一个元素到另一个集合的一个元素的特殊的模糊关系可以构成一种模糊矩阵，其中许多研究者将其定义为二维表格。
模糊矩阵构造的主要步骤是：
第一步，划分模糊集，将原有的模糊集划分成若干子集，使得每个子集中的元素满足同一种模糊关系；
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京剧空城计唱词中国光彩事业促进会第二步，确定模糊矩阵元素的值，即确定与之对应的模糊关系的值，根据各个子集中的元素的特点给出模糊矩阵的值；
第三步，根据构建的模糊矩阵，进而得出模糊集与模糊集之间的模糊关系，从而实现模糊匹配的功能。
泰州市大浦中心小学模糊矩阵是定量表示模糊集与模糊集之间关系的重要方法
它将研究对象分为两个或多个模糊集，并在子集间表示模糊关系，实现模糊匹配功能。它可以用来分析复杂的实际问题，提高模糊集的应用能力，在许多实际的研究过程中起到重要的作用。
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