汉语耳语音声道特性分析及其在汉语耳语感知研究中的应用（精华） 汉语耳语音声道特性分析及其在汉语耳语感知研究中的应用 摘要
汉语耳语音声道特性分析
大茴香脑
及其在汉语耳语感知研究中的应用
摘 要
随着移动通信的普及，耳语音作为一种特殊的语音交流方式，在越来越多的场合
得到了应用。耳语音的研究在理论上有重要的科学价值，同时又在公众场合下的通信、
失音者的语音恢复和公安司法工作等领域有着良好的应用前景。
本文首先介绍了耳语音的发音机理，由于耳语发音时声带不振动，无法利用基频
对其进行分析，因此耳语的声道特性分析在其感知、识别、转换等工作中都有着举足
轻重的意义。语音的声道特性参数包括:共振峰值、带宽及声道传递函数增益三个方
面的内容。
由于耳语音能量低，受外界噪声影响大，且耳语发音时声门上区收缩和声门半开
使得耳语音的共振峰发生偏移，因此不能简单地利用线性预测(,,)提取其共振峰参
数。本文提出了基于频谱分段的线性预测算法，首先通过计算语音的功率谱来减少白
噪声对语音的影响，其次利用动态频谱分段产生,,,个二阶滤波器，最后通过逆滤波
控制来确定共振峰位置。实验证明，该算法能够通过自动调节参数解决共振峰合并问
题，且对含噪语音共振峰的提取具有鲁棒性。
林兆华由于汉语是声调语言，因此其声调感知也是汉语语音分析中的重要组成部分之
一。正常语音利用基音轨迹获取声调信息，耳语无基频，无法提取基音。本文提出了
基于声道增益参数的汉语耳语声调感知，实验证明，其四声平均识别率大于,,,，能
有效地用于声调识别。
最后，本文利用参数法一直接修正耳语音,,,系数及非参数法一高斯混合
模型两种方式，实现声道参数的转换，为汉语耳语音转换为正常语音打下基础。
关键词:耳语音;共振峰;线性预测;声道增益;高斯混合模型
作 者:龚呈卉
指导老师:赵鹤鸣
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