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电子技术与软件工程
Electronic Technology & Software Engineering
随着科技的迅猛发展，大数据的形成、理论算法的革新、云计算能力的强化提升和网络通讯基础设施的完善等一系列科技发展成果推进着人工智能进入发展的新阶段，属于人工智能的时代正在到来。人工智能在改变世界、改变人类生活1 人工智能的基本内涵与功能1.1 人工智能的基本内涵 人工智能，英文缩写为AI ，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体而言，人工智能的研究方向主要包括：语音识别、计算机视觉、自然语言处理、信息检索、机器学习理论等领域。[1]
对于人工智能的定义，主要有两种观点，一是学者约翰•麦卡锡提出关于弱人工智能的观点：人工智能就是一项使机器表现出与人的智能行为类似的行为的技术。二是约翰•罗杰斯•希尔勒的同时，也开始介入
司法，在检察院、法院系统正逐步实现案件人工智能化管理、审判智能化等，我国公安机关侦查部门在AI 技术与侦查工作的结合方面也在做着积极的探索。 针对计算机及其它信息处理机器所创造的，他认为：计算机不仅是研究人的思维的一种工具，而且通过适当程序，计算机本身也可以具备类似人的思维。这一观点认为人工智能可以发展到强人工智能，以类人或非类人的方式进行自主意识的思考和推理。
在弱人工智能这一领域，当前已有许多可观的研究成果并投以实践应用，然而针对强人工智能的研究，当今仍处于一片空白之中。虽然汉森机器技术公司开发出了类人机器人——索菲亚，但目前不少研究者仍认为其是一场炒作，其单纯的数据根本没有应用到人工智能技术，更无法谈及强人工智能。1.2 人工智能的相关功能及应用
人工智能是用于研究机器通过数学建模运算分析的方式模拟人脑智能处理特定的场景和应用问题的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。[2]它是计算机科学的一个重要的应用型分支，但其涉及的范畴以远远超出计算机科学的范畴，包括心理学、哲学和语言学等社会学科它也涉及广泛。
人工智能在许多的领域中都有广泛的实践应用，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具等领域。在刑事侦查领域中人工侦查智能是在侦查中借助一般人工智能技术，对犯罪 信息采纳、分类、鉴别、控制、利用，对具体案件分析、决策，并代为实施侦查行为的一个多种技术关联的智能形式。[3]虽然当前人工侦查智能技术的具体实践应用较为狭窄，并未实现广泛的使用，但它极大地提升了侦查效率，仍是一个值得不断发展的侦查研究前景。
2 大数据时代下人工智能侦查应用的基础
在大数据时代"互联网+"的战略发展背景下，以互联网、AI 智能、生物识别为代表的新兴智能信息技术不断兴起，而随着非接触式犯罪快速增长，当前犯罪的隐蔽性越来越强，现有原始传统的侦查技术已无法应对犯罪形式新变化。因此，不断深入推进公安信息化建设，融合创新智能技术成为了当前警务改革的迫切方向。
北京雪亮眼镜店大数据时代背景下人工智能在侦查中的应用思考
何明1 李丽1 任红春2
（1.山西警察学院 山西省太原市 030401 2.重庆警察学院 重庆市 401331）
2.1 新时期犯罪变化新形势
2.1.1 新型犯罪手段呈现专业化和多样化发展趋势
随着我国经济由由高速增长阶段转向高质量发展，人民生活质量日益提高，法治文化建设也日益加强，随着各类与法律和司法相关的文化产业和文化事业兴起，人民众的法律意识和司法意识得到了提高。当前职业犯罪问题也由此愈发突出，犯罪专业化、地缘化、智能化程度不断加深。随着互联网数据信息的炸裂式传播，使得犯罪嫌疑人可以通过网络轻松的学习各类知识，提高自身的犯罪技术水平以及反侦查反审讯能力，并通过同乡好友和亲属犯罪者之间的交流，能够进一步的提高和传播犯罪技术。除此以外，新型网络犯罪呈现出职业化的趋势，以发票违法犯罪为例，涉及的犯罪中，往往是制、贩、销一整套格局，参与的员工分工十分明确。有“业务员”负责联系买主；有“联络员”负责在中间传递；有专人负责生产批发空白；有专人负责电脑打印或刻制假公章；还有专人负责制作加工。各人员之间相互分工、配合，形成了一条完整的犯罪产业链。[4]
2.1.2 犯罪空间逐渐由现实空间向网络空间转移，网络犯罪日益猖獗
随着互联网技术和电子商务的发展，网络虚拟空间逐渐成为了人们赖以生存的另一大空间。随着互联网的蓬勃发展，许多违法犯罪活动也由此滋生，各类新型网络犯罪层出不穷。但由于我国法律对网络空间的法律规范相对滞后不够完善以及不直接与犯罪客体相接触具有隐蔽性的特点便利了不法分子利用网络空间进行网络犯罪。2018年全国各级公安机关共侦破网络犯罪案件57519起，抓获犯罪嫌疑人83668名。[5]这段数据从侧面也可以反映出当前网络犯罪问题的严峻和突出。
2.1.3 犯罪流动性增强，跨区域流动性犯罪激增
一方面，由于国家政策的倾斜和地域环境的优势，西部沿海地区城市经济发展迅速，但西部地区特别农村的发展仍然相对滞后，相比之下经济发展不平衡。另一方面国家放宽了对流动人口的限制和管理，甚至出台了相关政策解决流动人口住房问题和保护其子女受义务教育的权利。种种原因导致了落后地区的壮年人口为寻更多更好的就业机会和享受到更好的公共基础设施涌入了沿海经济发达城市。经济和政策的变化推动了区域间的人口流动激增，为跨区域的流窜犯罪埋下隐患。
2.2 传统型侦查技术在新时期下的局限性2.2.1 传统侦查模式已不足以应对当前犯罪新形势
在大数据时代以前，传统侦查依赖于大量的警力资源投入，许多案件的突破依赖于调查走访、摸底排队等常见的侦查措施，对于视频侦查的运用，也大多依赖于投入大量警力对相关视频录像进行人工的筛查，通过“人海战术”进行低效率的侦查。[6]传统“由案到人”的侦查模式是一种以警力资源为特征的粗放式侦查模式，具有被动性和滞后性，通过该模式应对大数据时代下的流窜犯罪、智能犯罪和经济犯罪，有着明显的不适应之处。面对更加海量的通讯数据信息、更加高效迅速的资源配置，科技更加智能化的大数据时代，传统侦查模式已趋于落后。
摘 要：本文通过对人工智能的基本内涵与功能分析，结合大数据时代下人工智能侦查应用的基础，探索了大数据时代人工智能与侦查工作的应用，以期能够推动刑事侦查工作朝着更高水平高质量的信息化、智能化、现代化发展。
关键词：大数据；人工智能；侦查●【课题项目】山西警察学院2019年院级一般课题(2019yyb09)“人工智能与侦查的融合前景”，(2019yyb008)“山西省经济犯罪侦查数据化实战研究”成果。
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2.2.2 地区之间数据资源整合共享有限，数据资源调取成本过高
当前全国各地公安机关各类资源信息资源尚未得到充分整合，当办理跨区域犯罪和异地侦查等案件时，总是无法依靠本地资源信息数据获得足够的数据情报资源，需要本案人员通过外地出差交流，获得相关数据情报信息，而这样的方式是极为消耗时间和金钱成本的。
2.2.3 情报分析和研判智能化程度有限，侦查效能低
传统情报分析和研判方法依赖于传统手段，对于科技手段的运用有限，对于信息技术只在实现信息资源的分类管理、整合共享和关联串并等方面进行了有限运用。在互联网时代的今天，社会信息化程度得到了极大的提高，运用传统的工作手段收集信息情报并进行大量的人工分析和研判，效率是极为低下的，并且将耗费大量的人力和时间。当前的情报分析和研判应当依托于高效的智能系统平台并融入科技智能技术，才能赶上当前社会信息化发展的进程。2.3 新兴智能技术研发与应用
随着“互联网+”大数据、云计算、人工智能等科学技术的深入发展，相关科技智能技术发明也得到了广泛的应用。
（1）以旷视科技的洞鉴人像系统、商汤科技的人脸布控实战平台SenseFace等为代表的AI视频监控类产品可以充分利用人工智能语音、图像、自然语言理解和人物画像四个核心能力，检测动态图像相关信息，根据事前设定提取可疑人、物目标信息，并利用相关数据信息进行同一比对，迅速查和筛选相关关联信息，形成结构化信息分析传递给办案人员，并智能储存可疑点视频。
（2）以海康威视的人证访客一体机、商汤科技的视图情报研判系统SenseTotem为代表的身份核验类产品可以联动相关身份信息数据库，将采集人像与其进行同一比对，对存在“安全隐患”人员进行实时报警，有助于公安对社会安全隐患的预警和防控。
（3）以旷视科技的视频结构化系统、深醒科技的视频结构化分析管理系统为代表的视频结构化类产品，能利用人脸识别、虹膜识别、步态识别等人工智能技术实现相关数据信息的关联，通过融入对基于证据的相关犯罪信息的合理推测和分析，可以自动搜集各类信息数据并智能分析关联要素，进行较高的智能化分析和研判。
3 大数据时代人工智能与侦查工作的应用及探索范例
当前侦查机关在实践中分别从“视”、“听”、“触”、“嗅”等角度研究人工智能的具体应用和其智能化的实现方法，从程序判断和事实判断的角度研究如何通过数据库建立、人工智能建模方案、智能分析和研判，探索打击和防范犯罪的全新路径，使人工智能为执法者减负并增加侦查工作的主动性、准确性、客观性。在现有阶段研究中，人工智能在“视”和“听”有了较为成熟的发展并付诸一定实践，但在“触”和“嗅”等领域的研究处于构想阶段，潜力无限仍有待挖掘。
3.1 人工智能在视频侦查中的应用
3.1.1 实现全方位实时监控，提高风险预测效能
基于当前日益完善的“天网工程”和“雪亮工程”，并结合以虹膜识别、人脸识别、语音识别等为代表的人工智能高科技技术能够在火车站、汽车站、飞机场、商场等人密集的公共场所或者是监狱、看守所等需要重点监管的高风险高危场所识别行人的五官、面部神态、行为识别以及步态分析，协助公安民警提前对犯罪嫌疑对象进行预测分析，有利于快速筛选盘问盘查对象，做好犯罪的有效预防和制止工作。对于行为奇异或具有异常的，如长时间在同一地点徘徊的可疑人员、携带有疑似管制刀具的人员、做出疑似具有暴力倾向和危险的可疑对象等，对其设置犯罪风险评估等级，在评估等级达到较高危险程度时，立即传达给在场巡逻人员以及相应安保部门或公安机关。特别是在同时，这样的系统在一定程度上减轻相关区域安保部门和公安机关的预警防控工作压力，减轻自身工作负担。除此以外，
每天改变一点点对于人流量较大的公共场所进行监控，设置人流密度预警阈值，当人流密度达到预设阈值，能够自动将预警传递公安机关，有利于公安机关及时关注、迅速疏散人。
3.1.2 智能筛选视频数据，迅速锁定犯罪嫌疑人
利用现场目击者对犯罪嫌疑人的形象描述，并基于人脸识别的照片比对系统将在商场扶梯、电梯、车站出入口等监控视频捕捉到人物清晰正面照片数据与掌握的犯罪嫌疑人照片进行比对，迅速确认犯罪嫌疑人身份和所处位置，并根据沿线附近视频数据，通过图像智能识别系统根据犯罪嫌疑人的衣着特征、步幅特征、车辆相关特征信息等智能分析出犯罪嫌疑人的活动轨迹。通过这一技术，侦查办案人员不再需要花大量时间和精力紧盯监控视频，也避免因长时间的紧绷和高度集中导致错过重要视频线索，提高了破案效率，极大解放了警力。
3.2 人工智能声纹识别系统在侦查中的应用微电子学与计算机
传统生物特征识别主要基于对掌纹和指纹的识别，但随着互联网络的普及、相关知识爆炸式碎片化的传播，犯罪日益专业化，犯罪嫌疑人在犯罪现场遗留的生物物证也更加不易获取。声纹具有特定性、稳定性、普遍性、唯一性、不易复制性和辨识快等特点。相比传统生物特征，声纹容易获取、计算简便，因此将声纹识别技术应用与当前犯罪侦查领域之中，能够提高打击和预防犯罪的效率。
声纹识别对相关识别设备的要求较低，从声音的采集获得到后期的建模、分析、处理，只需要带有语音录入功能的电脑即可完成。当我们采集全样本采集社会公众声纹资料，形成声纹样本资料信息库时，在获取了侦查案件涉案声源采集样本就可以与全数据库进行基于被测试语音的参数特征比对，从而锁定涉案人员的真实信息。
人工智能声纹识别技术能够广泛的应用于非接触性的案件和电信案件。同时在部分部分有语音的接触型案件，诸如电信、威胁恐吓、暴恐音视频、抢劫、、等，甚至部分涉及国家安全的保密案件，公安机关和国家安全机关都能通过多种手段，迅速获取各类案件语音材料，通过此项技术将能迅速锁定犯罪目标，甚至是预防犯罪对犯罪防范于未然。
声纹识别系统的拓展应用是基于算法、模型和算“术”的迭代升级、螺旋上升的过程，系统化、自动化、数字化全样本采集声纹数据，获取翔实厚重的声纹大数据资源，建立全国性的声纹基础数据库，是开展此项工作的前置必要条件，也是该项技术普及化应用的关键之所在。[7]
4 结语
在大数据时代背景下，人工智能应用于侦查领域的前景广阔，随着社会的不断信息化，以AI数据智能为核心的现代化侦查模式在逐渐的形成，人工智能渐渐由理论到实战加快对传统侦查办案工作的深度融合发展。但对于人工智能的深入融合与应用依然存在观念、行为、制度、人员素质等不相匹配的矛
盾问题。因此当前侦查工作应当在侦查人才的储备、相关侦查程序和人工智能应用侦查的相关制度等问题上做出相应完善，才能推动刑事侦查工作朝着更高水平高质量的信息化、智能化、现代化发展。
参考文献
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导刊,2018(3):3-3.
哭泣的森林
[2]郭柏柏，王晓莉.人工智能浅析[J].中国新通信,2019(06):158-
158.
[3]王力一.当前人工侦查智能应用形式[J].学理论,2010(29):
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[4]顿松涛.发票违法犯罪的现状与对策思考[J].北京人民警察
学院学报,2011,(02):87-90.
[5]公安部.刑事案件数据统计[Z].2019.
[6]王祥.大数据背景下侦查模式的转变[J].北京警察学院学
深证
报,2019(02):91-96.
[7]梁鹏毅.建立人工智能声纹识别系统的研究与思考[J].辽宁
警察学院学报,2019(01):52-55.
作者简介
何明（1975-），男，山西省新绛县人。山西警察学院侦查系经侦教研室主任，讲师。研究方向为侦查学，经济犯罪侦查。
李丽（1972-），女，山西省阳曲县人。山西警察学院侦查系讲师，法学硕士。研究方向为经济犯罪侦查。
任红春（1974-），男，河北省灵寿县人。法律硕士，重庆警察学院侦查系刑侦教研室，工程师。研究方向为侦查学。
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