精神专科
灵敏度和特异度95%CI计算的Wilson法精⿍39期全国SPSS软件实战班（详情点击）干墙
⽤新的诊断试验来判别由⾦标准确定的两种疾病状态（患病、未患病）就可能出现上述的四种结果，基于这四种结果我们可以构建⼀系列指标，⽤这些指标来衡量诊断试验的效果，包括真实性，可靠性等。 标准诊断法
诊断试验患病(D+)未患病(D-)合计
阳性(T+)真阳性（A）假阳性（B）A+B
阴性(T-)假阴性（C）真阴性（D）C+D
密目式安全立网合计A+C B+D A+B+C+D
真实性亦称效度，⼜称准确性（accuracy），是测量值与实际值符合的程度。在诊断试验中真实性是⼀个检验判定检验对象患病和不患病的能⼒。包括：
含片FDA要求以分数（例如490/500）和百分⽐（例如98%）的形式报告这些测量。需要注意的是，上述公
十字军东征的影响式计算的只是灵敏度和特异度的估计值，因为它们只是基于⽬标受试⼈中的⼀个⼦集得到的。如果对该⼈中另⼀个⼦集的受试者进⾏测试或者对相同的受试者在不同的时间进⾏测试，灵敏度和特异度的估计值在数值上都可能是不同的。
置信区间和显著性⽔平可以对这种由于受试者/样本选择过程⽽导致的估计值统计上的不确定性进⾏量化。这种类型的不确定性可以随着研究对象数量的增加⽽降低。 计算灵敏度和特异度的置信区间的⽅法有⼏种。
在⼤多数教科书中发现的⼀种常见的简单的⽅法是基于正态近似的⼆项分布，然⽽，这种⽅法只有当数据是正态的时候才是有效的。灵敏度和特异度的置信区间也可基于⼆项分布⽤精确法（Clopper-Pearson法）来计算，然⽽，精确置信区间在某些情况下倾向于保守，⽐如说太宽。另外，Altman等⼈、Agresti和Coull1推荐⼀种直接计算⽅法称为Wilson得分置信区间，它适⽤于所有的情况。空间
灵敏度和特异度95%的Wilson得分置信区间计算如下：
特别说明：资料整理于linklab
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