杭州行政区划调整 2021
基于发散型蛛网模型的生鲜果蔬物流体系构建作者：***
来源：《物流科技》2022年第03期
摘 要：我国生鲜果蔬的蛛网模型长期以来呈发散趋势，市场价格和产量起伏剧烈，果蔬损耗率居高不下，生鲜果蔬供需的时空矛盾突出。其根本原因在于生鲜果蔬物流体系不健全。介于此，文章在文献研究和询问调查基础上，构建了全新的生鲜果蔬物流体系，该 氟化氢
物流体系至少由三部分组成：生鲜果蔬物流信息体系、生鲜果蔬冷链物流体系、生鲜果蔬柔性配送体系。对于供给方而言，能够利用“农联网”准确获得生鲜果蔬供给信息;采用全程冷链储运模式大幅度降低果蔬损耗率。该物流体系的构建，有助于解决生鲜果蔬供需的时空矛盾。 关键词：果蔬损耗率;农联网;生鲜果蔬冷链物流;预定式社区团购
中图分类号：F252.8 文献标识码：A
Abstract： The cobweb model of fresh fruits and vegetables in China has been divergent for a long time， the market price and output fluctuate sharply， the loss rate of fruits and vegetables is at a relatively high level， the distribution cost of“C2C”e-commerce is high， and the contradiction between supply and demand of fresh fruits and vegetables is prominent. The fundamental reason is that the logistics system of fresh fruits and vegetables is not perfect. Therefore， on the basis of literature research and inquiry survey， this paper constructs a new fresh fruit and vegetable logistics system， which consists of at least three parts： fresh fruits and vegetables logistics information sy
stem， cold chain logistics system， and flexible distribution system. For the supplier， it can accurately obtain the supply information of fresh fruits and vegetables by using the“agricultural network”; it can greatly reduce the loss rate of fruits and vegetables by using the whole cold chain storage and transportation mode. The construction of this logistics system is helpful to solve the contradiction between supply and demand of fresh fruits and vegetables in China.
Key words： loss rate of fruits and vegetables; agricultural networking; fresh fruits and vegetables cold chain logistics; scheduled community group buying
1 我國生鲜果蔬物流存在诸多难题
1.1 生鲜果蔬蛛网模型长期呈发散趋势
我国农产品尤其是生鲜果蔬的蛛网模型长期以来呈发散趋势。近年来，生鲜果蔬市场价格和产量起伏剧烈，在总体价格保持上涨趋势的同时，呈现出季节性周期波动和冲击性大幅波动的特征，生鲜果蔬供需的时空矛盾突出。
不少专家和学者对我国农产品蛛网模型有深入研究。孙礼照（1990）研究了1978～1987年我国的农产品蛛网模型，认为我国农产品供给的价格弹性高于需求弹性，导致我国农产品蛛网模型处于发散状态，农产品供求处于不稳定状态[1]。鲁晓旭、张劼（2010）研究了2003～2009年中国柑橘类产量与柑橘市场价格的自发波动趋势，认为由市场来调节柑橘类产量必然导致价格与产量都远离均衡点[2]。刘勇、杜英等（2012）研究了1999～2008年甘肃马铃薯供求关系，结果表明，1999～2005年，马铃薯市场价格呈“收敛性”蛛网模型波动;2005～2008年呈“发散型”蛛网模型波动[3]。龚璇、孙文等（2013）分析湖北省蕲春县瓜果蔬菜价格变动，结果发现，符合“发散型”蛛网模型特征[4]。田建辉（2015）运用扩展的蛛网模型研究了我国苹果1991
～2013年价格波动情况，认为我国苹果价格波动属于收敛的蛛网模型，苹果市场能实现供求的动态均衡。但传统蛛网模型研究结果依然是发散型[5]。刘佳乐、杨美丽（2016）研究了2002～2014年蔬菜的产量与价格，认为蔬菜供给弹性大于需求弹性，价格波动比较频繁，属于发散型蛛网模型[6]。王萍、董定超（2017）研究了基于蛛网模型的海南热带水果农业市场风险，也认为发散型蛛网模型是海南热带水果最广泛存在的蛛网波动，会导致海南热带水果价格波动幅度持续变大，市场风险相应变大[7]。董永刚（2019）研究了食用
菌的价格波动情况，认为以平菇为例的食用菌蛛网模型趋于发散状态，价格波动较大[8]。
可见，在我国，除苹果、马铃薯等少数大宗果蔬市场价格符合“收敛性蛛网模型”外，大部分的生鲜果蔬蛛网模型都是发散型的，存在着短期结构性区域性失衡，价格波动剧烈，难以形成均衡价格，给生产者和消费者都带来大量损失。究其原因，随着生活水平的进一步提高，人们对生鲜果蔬的需求量不断增加，且增长较为稳定;生鲜果蔬的供给则受价格影响较大，虽然短期内这种影响约滞后3个周期，短期内播种面积没有大的变化，但生鲜果蔬供给量受气候影响显著，必然导致其价格波动频繁剧烈。
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1.2 果蔬损耗率居高不下
长期以来，我国的果蔬损耗率高达20%～30%，远远高于发达国家1.7%～5%的平均果蔬损耗率水平，造成了生鲜果蔬产品的极大浪费。据统计，我国每年损耗的果蔬超过一亿吨，比很多国家（如日本）一年的果蔬总产量还多，经济价值超过1 000亿元。
2017年，我国水果产量达到25 242万吨，其中能统计到的苹果、柑橘、梨、葡萄、香蕉五种大宗水果占比为47.3%，大白菜、菠菜等九种常见大宗蔬菜占比为55.6%。有行业统计结果显示，52种常见果蔬的平均损耗情况如下[9]：
果蔬损耗主要发生在三个阶段，第一阶段是从田间到市场，平均损耗率为10.04%，占到综合损耗的大约50%;第二阶段是市场到零售市场，平均损耗率为4.54%;第三阶段是零售市场到餐桌，平均损耗率为5.3%。52种常见果蔬的平均综合损耗率为20.21%;其中27种常见水果的平均损耗率为19.17%，25种常见蔬菜的平均损耗率为21.34%。
五种大宗水果中，葡萄和香蕉的综合损耗率超过40%，若以2017年的产量做为权数，则五种大宗水果的加权平均损耗率为18.56%。九种大宗蔬菜中，综合损耗率超过30%的有大白菜、菠菜、圆白菜、油菜等四种，若以2017年的产量做为权数，则九种大宗蔬菜的加权平均损耗率为24.78%。
志愿者返乡被骂哭>褚世新 我国果蔬损耗率居高不下的主要原因有两个：
一是果蔬从田间到消费者餐桌期间的流通存在比较严重的问题，目前尚未形成连贯的果蔬冷链物流产业链。从果蔬的田间采摘、采购、运输、储存、加工、配送到销售等环节都没有形成有效的经济利益联结主体，农民只管种植和采摘果蔬，果蔬经营商户只管采购和销售，物流企业只负责运输、配送和储存。三个经济利益主体之间职责划分不清，协调难度大，果蔬损耗仅仅被当作是做果蔬生意的必要成本。我国果蔬损耗率其中的约50%是
在从田间到市场这一阶段产生的，而这一阶段也是采用冷链运输比例最小的阶段。中国科学院院士周远曾介绍，我国田间预冷果蔬的占比一般仅为10%，而发达国家高达95%～100%。
二是果蔬保鲜技术落后。目前我国的果蔬保鲜主要采用两种办法：第一个办法是隔离装箱，冰鲜运输和储存。果蔬采摘后套网袋或塑料袋等装箱，把果蔬相互隔离开，以免腐烂后相互传染。苹果、梨、猕猴桃、娃娃菜等都用这种办法。一些极易变质的果蔬，则采用冰鲜运输。在装箱时放一层冰块，隔离后放一层果蔬，使果蔬在运输中处于低温状态。在零售市场如果蔬超市等，也将易变质的果蔬用保鲜膜隔离，或用水汽保鲜。如葡萄、香蕉等。但是，这种办法无法使果蔬处于最佳生理温度，保鲜效果自然不好。第二个办法是采用药水浸泡。农户或商户使用的药水五花八门，有不少是有毒副作用的。常用的是用工业柠檬酸配制的药水浸泡、硫磺熏制。这些办法虽然能降低果蔬损耗，但却是以消费者的健康为代价的。
1.3 “C2C”生鲜果蔬电商存在配送瓶颈
在我国，专门的生鲜农牧产品柔性配送体系尚在探索之中，“C2C”生鲜农产品电商配
送存在诸多问题。生鲜产品因其保质期短、易损耗、易变质、采购程序不确定因素多等特点，对电商平台运营中的货源、配送、售后等环节均提出了更高的要求，对整个供应链的生产、储存、运输、销售等环境要求也较高。目前，许多人利用淘宝、京东、拼多多、每日生鲜等一些电子商务平台，或通过、网络直播等形式开展生鲜农牧产品“C2C”电子商务。但在实际配送中存在着诸多障碍：如运输和配送成本过高、果蔬损耗率高、无法采用全程冷链运输等，致使柔性配送难以实现，生鲜果蔬电商也因此发展受限。
1.3.1 生鲜果蔬电商配送成本偏高
生鲜果蔬电商最大的瓶颈在于物流配送成本较高，冷链配送更是生鲜电商的最大挑战。苹果、梨等耐储运水果，配送成本较低，但其售价亦较低，因此其相对配送成本依然很高。葡萄、香蕉等水果不耐储运，目前往往采用冰鲜运输，配送成本自然也偏高。而樱桃、荔枝等水果对于冷链配送的要求更高，所需要的配送成本也更高。夏季水果存储温度要求较高，远距离配送得冷藏快递，尤其是荔枝、杨梅等一些特别的水果，必须用冰袋配送，因此夏季水果快递成本要多出10元/单。每年6～10月份，水果快递对储藏温度要求更高。一般情况下，生鲜果蔬电商的配送加仓储成本约占运营成本20%～25%，一些易腐果
蔬的配送成本甚至占到运营成本的50%。这样高的配送成本，必然导致生鲜果蔬电商所售水果价格普遍偏高，优质高档水果是其主要品种，无形中阻碍了一般大路货进入生鲜电商交易平台。
1.3.2 生鲜果蔬电商损耗率高
目前，无论是自营配送还是第三方配送，生鲜电商的损耗率大多超过10%，有些甚至达到30%，而线下实体生鲜超市损耗率一般能控制在5%以内，低于果蔬零售市场平均5.3%的损耗率水平。
1.3.3 无法采用全程冷链运输
由于我國冷链物流基础设施总体不足，生鲜果蔬的运输和配送主要采用常温运输和冰鲜运输两种方式，气温、地域等客观条件对生鲜果蔬储运和配送具有显著影响。据统计，我国冷藏车占全国载货汽车总保有量仅为0.3%，远低于日本2%的水平。另外，冷链配送经营主体规模普遍偏小，散落于各地的能做同城冷链业务的企业比较多，但能做跨省远距离全程冷链配送的企业比较少，且尚未形成信誉度高的品牌企业。
可见，在我国，除苹果、马铃薯等少数大宗果蔬市场價格符合“收敛性蛛网模型”外，大部分的生鲜果蔬蛛网模型都是发散型的，存在着短期结构性区域性失衡，价格波动剧烈，难以形成均衡价格，给生产者和消费者都带来大量损失。究其原因，随着生活水平的进一步提高，人们对生鲜果蔬的需求量不断增加，且增长较为稳定;生鲜果蔬的供给则受价格影响较大，虽然短期内这种影响约滞后3个周期，短期内播种面积没有大的变化，但生鲜果蔬供给量受气候影响显著，必然导致其价格波动频繁剧烈。
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