王红;谭鲁渊;白晓辉;陈思
【摘 要】基于空间共享的空间库平台多源数据,设计开发了规划用地监测平台,对现状用地情况、规划用地情况、规划审批情况、土地存量情况、集体用地情况、棚户区情况等进行动态监测,为规划管理和规划研究工作提供及时有效的数据支撑. 【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2016(000)006
【总页数】4页(P1-4)
【关键词】空间协同;用地监测;规划评估
【作 者】王红;谭鲁渊;白晓辉;陈思
【作者单位】北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京
100038;北京市规划委员会,北京100045;北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038
【正文语种】中 文
【中图分类】P208
目前，面向总规修改和规划实施评估需求，北京市集成全市各委办局及各区的多种数据源、多比例尺、多时态和多种数据格式的空间数据，构建了逻辑集中、物理分散的北京市空间数据库，搭建了北京市地理信息共享服务平台[1-3]。那么下一步如何充分利用和挖掘北京市空间数据库的价值成为了一个重要的工作内容，通过对规划业务调研，基于空间库已有数据基础，研发了用地监测平台，对空间库协同共享的各委办局专题数据进行分类、分年份统计，同时结合规划实施评估需求，实现总规与已有专题数据的融合叠加分析，开展专题规划实施情况统计等，能够为总规修改和规划实施评估提供决策支持。
2.1 基于SOA进行平台架构设计
SOA支持将可重用的数据和应用作为服务或功能进行集成，并可以在需要时通过网络访问这些服务或功能。通过SOA，可以将不同的服务或功能进行组合以完成一系列的业务逻辑与展现，最终可让用户像使用本地业务组件一样方便地调用服务或功能等各种资源。本平台基于SOA的架构进行设计。
2.2 资源目录服务技术
资源目录服务技术包括资源的分类、目录的构成、目录的结构、目录存储、和目录的查询等技术。
利用政务信息资源目录服务实现信息交换整合，能够克服传统整合模式中散点间交换模式对交换数据结构的局限性以及连接数过于庞杂、维护困难等缺点，又能解决数据大集中模式下因信息资源物理集中而带来的数据中心负载过重，安全性较差等问题。从而实现信息资源物理分散，逻辑统一、定位准确、绑定安全高效。
2.3 异源、异构空间数据交换技术
大学生新闻联播通过数据交换技术提供了更加开放和易于扩展的异构数据集成能力，具有多格式数据直接
访问、格式无关数据集成、位置无关数据集成和多源数据复合分析等特点，有效地解决了不同格式数据资源的综合利用问题。
数字频率计设计2.4 BI技术在空间数据挖掘中的应用
BI(商业智能，Bussiness Intelligence)是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。BI从不同的数据源提取有用的数据，通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具对信息进行处理，最终将知识以各种图表形式展现，转变为决策。
3.1 逻辑架构
平台通过整合利用空间库协同共享的规划专题及其他部门数据，包括控制性详细规划、专项规划、规划现状、违法建设、规划验收、规划审批、国土数据、住建数据、产业经济数据、人防工程数据、项目研究、规划边界、附件等数据，实现用地综合查询统计分析、规划实施评估、可利用土地动态管理和项目选址等功能，为规划管理和决策提供服务。专题数据统计分析系统逻辑架构如下图所示。
3.2 技术架构
菅直人统计分析系统采用B/S架构，GIS开发平台采用ArcGIS Server 10，空间数据引擎为ArcSDE，数据库采用SQL Server 2008，系统开发采用Visual Stadio.NET 2010，前台采用dojo框架和JavaScript，后台采用C#.NET，地图开发技术接口采用ArcGIS Server JavaScrip API，系统运行网络环境为物理隔离局域网。系统技术架构如下图所示。
本系统基于空间库中已有数据，应用BI技术，开发完成了包含综合监测、用地现状监测、用地规划监测、用地审批监测、土地存量监测、集体用地监测、棚户区监测、项目研究、数据查询、制图输出等功能模块的统计分析系统。
4.1 综合监测
综合监测功能模块分别对用地规划、用地现状、规划审批情况进行动态监测，通过用地规划现状和审批概况表、用地规划饼状图、用地现状饼状图、用地审批多年变化图等图表形式进行展示。
天涯vpn基于用地规划和用地现状数据统计城乡建设用地和非城乡建设用地的每一中类的用地面积，
并以饼状图形式表现。
用地审批多年变化图基于建设项目选址意见书、建设项目土地储备规划条件、建设项目土地供应规划条件等分别对居住类和非居住类项目进行用地面积的统计，其中居住类项目对应城乡规划用地性质为R类和E61类。
4.2 用地现状监测
用地现状监测模块包括用地平衡表、土地储备和土地供应统计表、近年土地储备变化情况图、建设用地强度柱状图、公共设施供需图等。
(1)用地平衡表利用用地现状数据进行计算，按照不同用地性质的分别计算用地面积和建筑规模，其中建筑规模是基于最新版的地形图房屋层的基底面积和层数计算获得。
(2)土地储备统计表首先是采用土地储备前期整理数据，将发文号中“条整字”的项目筛选出来，统计用地性质和用地规模数据；土地供应在采用已发土地供应条件数据中文号包含“条供字”或“条授字”项目，统计得到各类用地性质已发供应条件的用地规模情况。
(3)近年土地储备变化情况图则是分别计算并展示近6年内每一年土地储备条件和土地供应条件用地规模变化情况。
(4)建设用地强度柱状图按照所选定的区域边界进行统计，建设用地强度计算以下指标：总建筑面积和容积率。
总建筑面积：指在建设用地范围内单栋或多栋建筑物地面以上及地面以下各层建筑面积之总和。通过计算地形图房屋建筑层数据的建筑面积获得，其中建筑面积=基底面积*层数；然后采用空间叠加方法计算建设用地范围内的房屋建筑的总建筑面积。
吴嘉丽三级容积率：又称建筑面积毛密度，是指一个小区的地上总建筑面积与用地面积的比率。因此建设用地范围内平均容积率的公式为：平均容积率=总建筑面积/总地块面积。
(5)公共设施供需图
主要分析公共服务设施现状指标及规划指标对比。其中：
社区卫生服务站的现状规模=所选范围内社区卫生服务站建筑面积之和/所选范围现状用地上人口总数*1000社区卫生服务中心、综合医院同理可得。
通过现状和规划指标对比分析得出医疗设施的供需情况。
4.3 用地规划监测
用地规划监测主要分析城乡规划和国土规划对比情况，包括城乡规划超出国土规划部分和国土规划部分超出城乡规划部分。
城乡国土对比情况：通过全市城乡规划数据和国土规划数据进行空间对比分析。
其中，城乡规划数据使用旧京标(UTL)大类进行对比统计，用地代码对照表如下：
按照城乡规划建设用地性质和国土规划建设用地类别分别统计城乡规划超出国土部分、国土规划超出城乡部分用地面积以及占比情况。
深圳市龙岗区至诚社会工作服务中心4.4 用地审批监测
审批概况具体包含：核发建设项目规划条件、核发建设项目选址意见书许可、核发建设项目用地许可、核发建设项目工程许可四项。
分别计算分析每一项审批内容的总用地规模，建设用地规模，以及在核发的建筑工程项目中中央单位项目面积及占比、市属单位项目面积及占比、区属单位项目面积及占比、其它单位项目面积及占比、居住项目用地规模及占比、非居住项目用地规模及占比。
4.5 土地存量监测
土地存量监测模块中包含为城乡建设用地概况、存量与增量开发趋势、建设用地开发成本。
国土建设用地= “村镇建设用地区\其他建设用地\城镇建设用地区\规划公路\现状铁路\规划铁路\现状公路\风景旅游用地”
存量与增量开发趋势：统计近三年每个季度存量开发及增量开发总的用地面积，其中存量开发为用地证在城乡建设用地范围内的项目，增量开发为用地证不在城乡建设用地范围内的项目。
4.6 集体用地监测
集体用地分为集体用地规划、集体用地现状。城乡规划用地和城乡现状用地分别空间叠加国土地类变化图斑数据，获得权属信息，即可确定集体规划用地和集体现状用地的范围。
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