Fisher判别和Mahalanobis距离判别比较研究

Fisher判别和Mahalanobis距离判别比较研究工业经济
作者：吴江
来源：《宁波职业技术学院学报》2017年第05期

摘要：将Fisher判别与Mahalanobis距离判别作比较，研究二者的关系，得出结论并给出解释与证明。基于二者的比较给出一种简单的Fisher判别程序（基于MATLAB），并做数值实验加以论证。

关键词：数据；样本； Fisher判别； Mahalanobis距离

鸡西大学学报

中图分类号： O 213.9 文献标志码： A 文章编号： 1671-2153（2017）05-0091-04

0 引言

判别方法是根据所研究个体的观测值构建一个综合标准来推断个体属于已知种类中的哪一类的方法[1]。判别方法有很多，Mahalanobis距离判别是最典型的判别方法，Fisher判别是最常用的判别方法之一[2]。目前对于电梯门机控制器Mahalanobis距离判别和Fisher判别的比较研究比较缺乏。本文简要阐述了Mahalanobis距离判别和Fisher判别的内容，然后对其进行比较研究，

得出一些结论并给出一种简单的Fisher判别程序。

由于Fisher判别不需要对样本进行检验，而且有一定的正确率，因此它在实际中得到了广泛的应用[3]。

Mahalanobis距离判别简称马氏距离判别，从统计学角度考虑，采用Mahalanobis距离来衡量总体之间的距离比采用欧式距离来衡量总体之间的距更为科学。加热器端差

1 Fisher判别与Mahalanobis距离判别的关系

2 基于MATLAB的Fisher判别程序

袖阀管

在MATLAB中，Mahalanobis距离判别的程序可以调用函数

pgf classify（sample，training，group，'mahalanobis'）

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