|RADIO ＆TV JOURNAL 2018.05
产生丰富多彩的活力。例如可口可乐在２００８年北京奥运
会期间设计推出的系列广告中，除了品牌的经典标志可口可乐瓶形象外，还采用了几位奥运冠军得主的摄影元素，并在画面上彩绘了相关的庆贺装饰性图形。此外还有视觉诗人冈特兰堡以“土豆”为元素的经典系列作品等，三维的画面上点缀了二维的图形语言，这使得摄影元素得到愈加真实的表现力，而绘画元素也愈加具有冲突性，使广告画面表现更加具有吸引力。 2012豪门盛宴（三）纯绘画
在广告设计中单纯的绘画表现方式是别具一格的。
大部分的广告设计都会使用相关文字说明进行广告理念或广告内容的阐述，而纯绘画的表现方式是新颖的也是极具挑战性的。在广告设计中仅使用绘画元素进行信息传达存在一定的难度，它要求广告画面无限弱化文字等相关信息，仅保留绘画元素，并通过仅有的绘画元素传递出不单一的信息量，从而引起消费者的深层次思考。这相较以往是突破性的表现形式，让人感觉到一种独特的广告风格，看起来似乎与极简主义有着异曲同工之妙，用最简洁的图形元素突出表达重要内涵，但不同的是，广告设计中的绘画元素并不是固定单一的，它可以是各种图形的组合变形，也可以是多个绘画元素的叠加，因此它有着更
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多层次的画面表达。例如世界平面设计大师福田繁雄为日本京王百货设计的宣传广告和他的另一个反战广告作品中，运用了图形绘画的元素，通过正负形与异质同构的原理进行设计表达，绘画的元素并不繁复，也没有详细的文字或拼贴元素，但却依然不影响其成为经典的设计之一。除此之外，在部分电影海报中，通过关键元素精简绘画进行呈现的广
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告设计同样运用了纯绘画的表现方式，使观众直截了当地提取关键词，并对电影产生联想，留下深刻的印象，过目后仍回味无穷。
纯绘画的表现形式打破了广告设计的循规蹈矩，它独树一帜的风格让设计者发现绘画元素在广告设计中更多的可行性与发展潜能，并将绘画元素的功能在广告设计中发挥得淋漓尽致。
三、结语
绘画元素在广告设计中的积极意义包含多个层面，与广告设计的关系远比我们所想到的更加紧密。绘画元素不仅仅传递思想内容，还在传播过程中寄托着人们的感情。绘画元素在广告设计中的应用备受关注，其在广告设计中所表现出来的独特优势，也使其成为广告设计的主要流行趋势。极具创意的绘画元素表达与应用，能够对广告设计产生向上的正面力量，并由此在广告传播过程中产生良好的视觉效应，给受众更好的视觉体验，从而提升广告传播效果。
参考文献：
1.臧卫军.浅议广告设计中的绘画艺术[J].中国报业,
2012(12):145-146.
2.于长龙.绘画表现语言在招贴广告图形设计中的应用研究[D].齐齐哈尔大学,2014.
3.肖科坤.论绘画元素在现代平面广告设计中所传达的视觉效应[J].黑河学院学报,2016(05):189-190.
（作者单位：南昌航空大学）
２０１６年４月，日本麦肯推出“人工智能创意总监”ＡＩ－ＣＤβ与人类创意总监ＭｉｔｓｕｒｕＫｕｒａｍｏｔｏ比拼广告创 无锡沦陷日意，为亿滋旗下的口香糖品牌策划广告，体现“清新持久”
的产品特点。两件参赛作品被匿名放在网上投票，票选哪
部出自人类创作，哪部出自机械人之手，投票结果是５４％
ＶＳ４６％。人类的作品暂时领先，从投票结果来看，两件作
品并没有特别大的悬殊。
２０１８年２月，阿里妈妈携手国际人工智能联合会议
（ＩＪＩＣＡＩ－１８）以及阿里云天池平台，启动了“ＩＪＣＡＩ２０１８阿
里妈妈国际广告算法大赛”。主办方提供平台的海量消费
数据，参赛选手以阿里电商广告为研究对象，通过人工智 能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即在给定广告
点击相关的用户、广告商品、检索词、上下文内容、商店等
信息的条件下预测广告产生购买行为的概率。人工智能技
术在未来会逐步参与到广告生态圈内，帮助广告行业汇集
海量数据，洞察消费者，优化创意思路，提高投放效率，将智能科技与艺术完美结合。一、智能广告概述
人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ），英文缩写为ＡＩ，公认起源于１９５６年达特茅斯会议，“使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识
与思维的信息过程的模拟”，是一门综合计算机科学、生理学、社会学、经济学、哲学的交叉学科。人工智能可以是具有类似人形体特征的机器人，更多的时候则表现出具备深度学习能力的“智慧”机器。人工智能的研究领域包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别五大核心研究领域。目前人工智能在广告行业中的应用，可以看到三大趋势：一是精准化，人工智能收集海量用户数据并处理分析，每一位用户的画像都可以通过大数据来准确描述和精准定义。为客户画像，清楚知道用户年龄、性别、兴趣、流量行为、应用偏好、消费行为等信息，
通过分析寻客户及挖掘广告论坛
智能时代广告生态圈的变革
□向颖
摘要：在人工智能技术的推动下，广告业全面进入智能化阶段。本文总结归纳人工智能在广告设计、媒体投放、市场调研
预测、广告内容创新等方面的变革作用，展望广告生态圈的未来将是科学与艺术的平衡。关键词：人工智能；广告
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李植DOI:10.19395/jki.1674-246x.2018.05.124
潜在客户。二是个性化，人工智能时代每个人的个性化需求都可以被满足，每一个人都可以看到不一样的为个人定制的广告信息内容。三是实效化，消费者的需求迅速被捕捉，如购物网站中利用一些“帮助助手”功能向正在网络中搜索一些关键词汇、仅闪现购买某种商品念头的顾客提供数百种商品的广告参考，增加商品的成交量。
二、人工智能引发广告生态圈变革
（一）人工智能代替广告设计师
人工智能伊始广告业从没想过有一天海报的设计可以不依靠设计师，而用机器完成。２０１７年４月，阿里集团ＵＣＡＮ２０１７年度设计师大会上正式公开了人工智能设计系统“鲁班”，该平台在２０１６年双１１生产了１．７亿设计素材。“鲁班”通过人工智能算法和大量数据训练，机器学习能力、输出设计能力不断提高，目前鲁班每秒能完成８０００张ｂａｎｎｅｒ图的工作体量。鲁班通过学习和利用图像算法“抠图”，完成海量商品自动抠图；将设计归档变成“数据”；让智能机器学习设计，生成系统后设计高质量广告，并做出效果评估，完成最终广告生成。
（二）人工智能提供定制化广告媒体投放
互联网的发展使网民媒体行为呈现出碎片化的态势，在海量的网络媒体资源中实现与目标客户的精准定位显得极为迫切，依靠传统人为判断的媒介排期模式难以适应当前的网络传播环境，因此“程序化购买”广告媒体投放模式在网络媒体和移动媒体中应运而生。这种媒体资源的购买模式打破了原有的媒介购买模式，不再是广告主委托广告代理公司或其所属的媒介购买公司采购媒介资源，而是建立起程序化购买模式，广告媒体投放从购买媒体转变为购买受众。
程序化购买建立在用户数据的获取和分析基础上，通过人工智能深度学习用户数据，在合适的时间、环境中覆盖精准的用户，为不同用户量身定做媒体信息。当用户浏览网页、搜索某件产品等行为发生时，浏览器中ｃｏｏｋｉｅ记录用户的相关信息，数据管理平台（ＤＭＰ）进行数据收集、储存、分析、数据管理及调用，为需求方平台（ＤＳＰ）提供技术支持。广告主委托需求方平台（ＤＳＰ）负责投放广告，资源供应平台（ＳＳＰ）负责汇集媒介资源，广告交易平台（ＡＤＸ）类似于股票交易中心，接入需求方平台（ＤＳＰ）和资源供应平台（ＳＳＰ），采取ＲＴＢ的实时竞价模式或非ＲＴＢ程序化交易模式投放广告，这些精准的广告投放过程可能在１００毫秒内完成，并且能够精准覆盖用户，提升广告效果。
（三）市场预测
人工智能的发展有助于商业市场预测。营销数据中如点击率、浏览次数、浏览时间、购买次数等相关数据具有高度的可量化性，利用人工智能收集相关数据非常简单。通过大数据的收集能够预测分析顾客或潜在顾客的价值，从而进行有目的性的市场营销行为，降低成本。阳狮集团的内容预测器采用机器学习算法曾经用来帮助用户预测即将到来的电视剧的收视率。
人工智能预测能力经过长期的技术发展与数据收集，在自然语言语义分析、信息提取、知识表现、自动化推理、机器学习等方面取得长足进步。随着越来越多数据的汇入，社交媒体、网站等被引入到可用信息源中，通过分析客户文本，对网络和媒体上的内容进行自动分析获取信息进行具有代表意义的评估，使预测变得更为精确和有效。
（四）技术创新引发的广告内容创新
２０１６年起，人工智能在语音、图像、视频内容识别技术上的表现可圈可点。语音互动广告借助移动设备上自带的麦克风、陀螺仪等附属设备，完成人机对话。如视频网站，当用户没有购买会员，但想要结束视频广告时，可以通过语音回答广告主提出的问题跳过广告。还有许多技术应用到广告中，如哼唱识别、声纹识别。肯德基的一个案例正是利用哼唱技术完成明星打擂台活动，你支持哪位明星可以通过哼唱他的歌曲来表示支持。世界上哪种动物的眼睛最大?
此外，还有专注于图像识别及视频内容分析的公司，识别视频中人脸、图片／商标、文字、声音、动
作、物件、场景资讯等图像内容，利用给视频打标签的方式，在用户观看与品牌具有高度关联的视频情景中，释放出广告信息，帮助广告主发掘广告投放的最佳时机，适时投放广告。
三、广告生态圈中科学与艺术的平衡
每当新技术出现时，总有人会害怕，怕被替代。虽然新技术会取代一部分人的工作，但也会带来新的工作。全球行业中最愿意主动拥抱科技潮流的要属广告行业，２０１７年作为转折点，以智能化的内容管理和生产技术为标志，广告业开始全面进入智能化阶段，科技与广告业的结合让我们对未来充满期待。
另一方面，在人工智能浪潮下，有人认为处于核心地位的广告创意人员“ＭａｄＭｅｎ”将让位于数据专家与软件工程师，即“ＭａｔｈＭｅｎ”。２０１６年《白宫》报告中，美国经济顾问委员会估计大约８３％时薪低于２０美元的工作将会被自动化，广告行业里面那些从事重复性劳动的设计师应该最先被取代。但从广告社会学的角度分析，广告承担着推动社会文化发展这一职能，它敏锐捕捉着社会思潮的丝微变化。人工智能是建立在海量数据的收集整理、预测的基础上，而社会思潮的推动者只存在于早期少数“意见领袖”的行为中。就目前的人工智能发展技术而言，智能机器可以收集预测众人合力的行为，但在人类复杂的情感面前无法具有前瞻性，无法洞察人性。而广告创意人员具备对人类复杂情感的判断能力，可以敏锐观察到人心的变化，并在此基础上去创意广告触动人性欲望。就目前技
术而言，人工智能只是帮助人类解决问题而不能独立完成战略性的广告活动，将科技和人们的行为综合到一起，实现科学与艺术的平衡是未来广告业发展的目标。
参考文献：
1.张文锋.大数据时代广告传播的变革——
—可能、边界及趋势[J].广告大观(理论版),2014(03):69-72.
2.廖秉宜.中国程序化购买广告产业现状、问题与对策[J].新闻界,2015(24):43-46.
3.陈刚.跟上数字技术的步伐[J].广告大观(理论版), 2017(02):1.
4.小米金玲：人工智能时代的营销变革[EB/OL].驱动中国,2017-05-0
5.news.qudong/article/409425.shtml.
5.人工智能研究报告[EB/OL].36氪研究院,2017-07-19.36kr/p/5084191.html.
(作者单位：江汉大学文理学院
)
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