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概率分布函数是数学统计学中最基本的理论，它可以描述和分析各种现象，对现实世界中各种现象的性质和规律的探索十分必要。本文重点介绍概率分布函数的均值、方差和标准差，为熟悉概率分布函数的性质、规律提供参考。 一、概率分布函数
西安体育学院学报 概率分布函数是统计学中最基本的理论，它可以将一系列随机变量组成的样本自然地分类成每类中所含元素的概率分布情况。概率分布函数的存在意义在于，它可以把多种不同的实际现象描绘成概率函数，从而使概率性质的随机变量变为有序的、可解释的数学函数，并能够指出这类随机变量的现象规律、性质和分布情况。
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二、概率分布函数的均值
概率分布函数的均值（或平均数）是概率分布函数随机变量中各变量值出现概率的加权平均值。概率分布函数的均值表示一个随机变量的“中位数”，其中大多数变量值出现的概率比较高，而其它少数变量值出现的概率比较低。概率分布函数均值的计算方法是：先将概率分
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布函数中每个随机变量值的概率，乘以其可能出现的数值，再将所有变量值的乘积之和，除以该概率分布函数的概率的总和。
三、概率分布函数的方差
概率分布函数的方差是指一个随机变量波动的程度，它可以用来衡量此随机变量的变动幅度，从而通过比较概率分布函数的方差，来判断它们的差异性。概率分布函数的方差表示一个随机变量的“分散程度”，其中一部分随机变量值出现概率比较高，而另一部分随机变量值出现概率比较低，这种分布情况称为“高斯分布”。概率分布函数的方差的计算方法是：将距离均值的平方，乘以该值的概率，再将所有变量值的乘积之和，除以该概率分布函数的概率的总和。
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四、概率分布函数的标准差
概率分布函数的标准差是指随机变量（或样本）中偏离其均值的程度，表示一个随机变量的“数字范围”，标准差值越大，说明此随机变量偏离其均值越大，数值波动越大。根据标准差的定义，概率分布函数的标准差是方差的平方根，即标准差=根号方差，其中概率分布函数的方差为“方差的均值”。
nrm 五、结论
本文介绍了概率分布函数的均值、方差和标准差，并对其计算方法作了详细说明，这对于更好地熟悉概率分布函数的性质、规律是非常重要的。只有通过准确理解概率分布函数的均值、方差和标准差，才能恰当把握现实世界中各种现象的性质和规律。
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