（Inversedistanceweighted）
反距离权重法是GMS地层插值的默认⽅法，了解⼀些关于它的原理会帮助得到更好的插值结果。这次主要介绍Shepard's method⽅法。反距离权重法基本思路：插值点受附近点的影响最⼤，⽽距离较远的点的影响较⼩。
反距离权重法最简单的节点函数（Nodal function）形式是恒定节点函数，也被称为"Shepard's method"。
节点函数选择界⾯
Shepard's method节点函数公式为：
其中n为插值点个数、
为插值点函数、
为待插值点函数（节点函数）、
是分配给每个点的权重函数，权重函数的经典形式为：
其中p为任意正整数、也就是权重系数（Weighting exponent），默认值等于2，可以在GMS修改（据我测试，修改此数值对插值结果影响不⼤）;
为插值点与被插值点的距离；中国足健会
从上⾯的公式可以看出Shepard's method节点函数公式使⽤的是简单的加权平均值即：各插值点数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。从权重函数也可以看出“反距离”就是距离的倒数。Shepard's method节点函数因其简单⽽被⼴泛使⽤。
陶瓷基片2.梯度平⾯节点函数（Gradient Plane Nodal Functions）
由于Shepard⽅法的局限性：插值后⽣成的曲⾯是插值点数据值的简单加权平均值。 该表⾯被限制在
水电站设计最⼩和最⼤数据值之间。 换句话说，表⾯不会推测出数据值中隐含的局部最⼤值或最⼩值。 可以通过使⽤梯度平⾯节点函数克服此问题。
3.⼆次节点函数（Quadratic Nodal Functions）
测试使⽤效果不好，不做介绍了。
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插值权重的计算（Computation of Interpolation Weights）
计算插值权重时，有三个选项可以选择：使⽤所有点、部分点、封闭三⾓形
1.使⽤所有点
hmm事件2.使⽤部分点
使⽤部分点可以细分为⼆种⽅法：在第⼀种⽅法中，仅使⽤最近的16个点。 在第⼆种⽅法中，仅使⽤以这⼀点为中⼼的各个象限（quadrant）中最近的16个点，如下图所⽰。 如果数据点聚集在⼀起，则第⼆种⽅法可能会产⽣更好的结果。
3.使⽤封闭三⾓形上的节点
关节置换术
封闭三⾓形
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