标准分计算方法

我也是深圳今年中考的。下面是深圳招考网上的内容:
关于中考实行标准分的说明
广东省普通高考从上个世纪90年代初开始实行标准分。2007年因高中实行新课程改革,考生高考时可以选择不同科目,选考X科的考生人数也不一样,就改为使用原始分。而我市中考,每个考生的科目是相同的,实行标准分更为合理、科学,同时也有利于高中阶段学校的招生选拔。
一、什么是“原始分”?什么是“标准分”?
原始分是考试后直接从卷面上得到的分数
标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数,它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。因此,无论试题难或易,无论整体原始分偏高或偏低,整体标准分都没有什么变化。
二、标准分是怎样计算出来的?
根据教育统计学的原理,标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数,用公式表示为: Z=(X-A)/S
其中:X为该次考试中考生个人所得的原始分;A为该次考试中全体考生的平均分;S为该次考试分数的标准差。
标准分有如下性质:
平均值为0,标准差为1;
分数之间等距,可以作加减运算;
原始分转换为标准分是线性转换,不会改变原始分的分布形状,也不改变原来分数的位置次序。
通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数,而且会出现负值,实际使用时不太方便,所以还要对Z分数进行线性变换(T变换): T=500+100Z
这就是我们通常所说的标准分。这种标准分的平均值为500,也就是说,如果某考生的标
准分为500,则该生的成绩处于此次考试的中间位置。
当然,这是在假定原始分呈正态分布的前提下进行的。如果原始分的分布不符合正态分布的要求,则要先进行正态化处理,再转换为标准分,转换后的分数称为正态化标准分,这就是我们所称的标准分数。
三、使用标准分比使用原始分有什么好处?
根据教育统计学的原理,原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来:
单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置,而单个原始分则不能。
例如,某考生某科的原始成绩为85分,无法说明其这科成绩究竟如何,因为这与试题的难度有关,与总体考生的分数有关。如果某考生某科的标准分为650,即Z分数为1.5,则通过查正态分布表,查得对应的百分比为0.93319,于是我们知道,该考生的成绩超过了93.319%的考生的成绩,这就是分数解释的标准化。
不同学科的原始分不可比,而不同学科的标准分是可比的。
不同的学科,由于试题的难易程度不同,各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语文原始成绩为80分,数学原始成绩为70分,从原始分看,其语文成绩优于数学成绩。但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分,而数学原始分平均为60分,则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下,而数学成绩处于全体考生的平均水平之上,即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量,其语文标准分小于500分,而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置,因此是可比的。
不同学科的原始分不可加,而不同学科的标准分之间具有可加性。
既然不同学科的原始分不可比,那么也就不可加。多学科成绩,只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下,才能相加,否则是不科学的。各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同,而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同,因此,各科的标准分是可加的。
四、标准总分是各科标准分的加权平均值吗?
标准总分不是各科标准分的加权平均值。是将各科标准分进行加权相加,得到一个加权总和值(简称加权值),然后再将这个加权值转换为标准分,所得值即为标准总分。
五、我市2008年中考成绩以单科等级和标准总分同时呈现
我市中考也从上个世纪90年代开始实行标准分。十多年来,取得了较好的效果。2007年因受高考的影响,试用原始分,结果证明效果不甚理想。同一分数的考生上百人(如2007年中考总分为435分的考生,达300人之多),区分度较差,也不利于高中学校的录取。我市决定今年中考仍使用标准分,学科统考成绩以单科等级和标准总分同时呈现。单科等级成绩根据单科标准分划定,等级设定及各等级划定比例为:A+(5%)、A(20%)、B+(25%)、B(25%)、C+(20%)、C(5%)。标准总分由语文、数学、英语、科学、历史与社会、体育六科标准分合成,其中语文、数学、英语、科学的权重均为1,历史与社会权重为0.6。体育成绩以8%的权重计入中考标准总分(2006年体育成绩权重5%)。
深圳招考网有很多关于中考的信息,很多都可以从上面到。
至于数学在标准分里不值钱的原因应该是因为标准分是你的分数的排序情况,数学考100的也有,考个位的也不少,而语文差距不是很大,标准分就会拉大语文的差距而缩小数学的差距。
现在你手上应该发了一个《考生报考指导手册》了,我们学校已经发了,上面有全部内容,就在16页,看就行了。
sorry 原来的公式复制不上去
标准正态分布函数数值表
 
φ( x ) =
 
φ( - x ) = 1 –φ( x )
 
φ(x)  x     
x
0.00
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
 
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
 
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
 
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
 
2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
 志行风格
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
0.5000
0.5398
0.5793
0.6179
0.6554
 
0.6915
0.7257
0.7580
0.7881
0.8159
 
0.8413
0.8643
0.8849
0.9032
0.9192
 
0.9332
0.9452
0.9554
0.9641
0.9713
 
0.9772
0.9821
0.9861
0.9893
0.9918
 
0.9938
0.9953
0.9965
0.9974
0.9981
0.5040
0.5438
0.5832
0.6217
0.6591
 
0.6950
0.7291
0.7611
0.7910
0.8186
 
0.8438
0.8665
0.8869
0.9049
0.9207
 
0.9345
0.9463
0.9564
0.9648
0.9719
 
0.9778
0.9826
0.9864
0.9896
0.9920
 
亚星奔驰0.9940
0.9955
0.9966
0.9975
0.9982
0.5080
0.5478
0.5871
蓝瘦香菇被抢注
0.6255
0.6628
 
0.6985
0.7324
0.7642
0.7939
0.8212
 
0.8461
0.8686
0.8888
0.9066
0.9222
 
0.9357
0.9474
0.9573
0.9656
0.9726
 
0.9783
0.9830
0.9868
0.9898
0.9922
 
0.9941
0.9956
0.9967
0.9976
0.9982
0.5120
0.5517
0.5910
0.6293
0.6664
 
0.7019
0.7357
0.7673
0.7967
0.8238
 
0.8485
0.8708
0.8907
0.9082
0.9236
 
0.9370
0.9484
0.9582
0.9664
0.9732
 
0.9788
0.9834
0.9871
0.9901
0.9925
 
0.9943
0.9957
0.9968
0.9977
0.9983
0.5160
0.5557
0.5948
0.6331
0.6700
 
0.7054
0.7389
0.7703
0.7995
0.8264
 
0.8508
0.8729
0.8925
0.9099
0.9251
 
0.9382
0.9495
0.9591
0.9671
0.9738
 
0.9793
0.9838
0.9874
0.9904
0.9927
 
0.9945
0.9959
0.9969
0.9977
0.9984
0.5199
0.5596
0.5987
0.6368
0.6736
 
0.7088
0.7422
0.7734
0.8023
0.8289
 
0.8531
0.8749
0.8944
0.9115
0.9265
 
0.9394
0.9505
0.9599
0.9678
0.9744
 
0.9798
0.9842
0.9878
0.9906
0.9929
 
0.9946
0.9960
0.9970
0.9978
0.9984
0.5239
0.5636
英国首例死亡病例0.6026
0.6406
0.6772
 
0.7123
0.7454
0.7764
0.8051
0.8315
 
0.8554
0.8770
0.8962
0.9131
0.9278
 
0.9406
0.9515
0.9608
0.9686
0.9750
 
0.9803
0.9846
0.9881
0.9909
0.9931
 
0.9948
0.9961
0.9971
0.9979
0.9985
0.5279
0.5675
0.6064
0.6443
0.6808
 
0.7157
0.7486
0.7794
0.8078
0.8340
 
0.8577
0.8790
0.8980
0.9147
0.9292
 
0.9418
0.9525
0.9616
0.9693
0.9756
 
0.9808
0.9850
0.9884
0.9911
0.9932
 
0.9949
0.9962
0.9972
0.9979
0.9985
0.5319
0.5714
0.6103
0.6480
0.6844
 renyi
0.7190
0.7517
0.7823
0.8106
0.8365
 
0.8599
0.8810
0.8997
0.9162
0.9306
 
0.9430
0.9535
0.9625
0.9700
0.9762
 
0.9812
0.9854
0.9887
0.9913
0.9934
 
0.9951
0.9963
0.9973
0.9980
0.9986
0.5359
0.5753
0.6141
0.6517
0.6879
 
0.7224
0.7549
0.7852
0.8133
0.8389
 
0.8621
0.8830
0.9015
0.9177
0.9319
 
0.9441
0.9545
0.9633
0.9706
0.9767
 
0.9817
0.9857
0.9890
0.9916
0.9936
 
0.9952
0.9964
0.9974
0.9981
0.9986
3.0
吴郭鱼0.9987
0.9990
0.9993
0.9995
0.9997
0.9998
0.9998
0.9999
0.9999
1.0000
注:本表最后一行自左至右依次是φ(3.0)、…、φ(3.9)的值

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