ａｎｄｍａｌｉｇｎａｎｔｂｒｅａｓｔｎｏｄｕｌｅｓｉｎｃｏｎｔｒａｓｔｅｎｈａｎｃｅｄｕｌｔｒａｓｏｕｎｄ［Ｊ］．ＣｌｉｎＪＭｅｄＯｆｆｉｃ，２０１９，４７（２）：１１４－１１６．
［１５］ 侯苏芸，崔可飞，付超，等．实时超声造影对乳腺肿瘤ＢＩ－ ＲＡＤＳ分类的诊断价值分析［Ｊ］．实用癌症杂志，２０１８，３３（５）：８２７－８２９．
ＨＯＵＳＹ，ＣＵＩＫＦ，ＦＵＣ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｖａｌｕｅｏｆｒｅａｌ－ｔｉｍｅｃｏｎｔｒａｓｔ－ｅｎｈａｎｃｅｄｕｌｔｒａｓｏｎｏｇｒａｐｈｙｉｎＢＩ－ＲＡＤＳｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｒｅａｓｔｔｕｍｏｒ［Ｊ］．ＴｈｅＰｒａｃｔｉｃａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣａｎｃｅｒ，２０１８，３３（５）：８２７－８２９．
（编校：李祥婷）
余先超１，孙宇凤２，李 鹏１，李 叶１，邵美瑛１，沈 江１
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒａｄｉｏｍｉｃｓｉｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｄｉａｇｎ
ｏｓｉｓｏｆｐａｒｏｔｉｄｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａａｎｄａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａｏｆｔｈｅｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ
ＹＵＸｉａｎｃｈａｏ１，ＳＵＮＹｕｆｅｎｇ２，ＬＩＰｅｎｇ１，ＬＩＹｅ１，ＳＨＡＯＭｅｉｙｉｎｇ１，ＳＨＥＮＪｉａｎｇ
１１
ＷｅｓｔＣｈｉｎａＳｃｈｏｏｌｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ／ＷｅｓｔＣｈｉｎａＦｏｕｒｔｈＨｏｓｐｉｔａｌ，ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＳｉｃｈｕａｎＣｈｅｎｇｄｕ６１００４１，Ｃｈｉｎａ；２ＴｈｅＳｅｖｅｎｔｈ
Ｐｅｏｐｌｅ＇ｓＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＣｈｅｎｇｄｕ，ＳｉｃｈｕａｎＣｈｅｎｇｄｕ６１００２１，Ｃｈｉｎａ．
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】 Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ：Ｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｖａｌｕｅｏｆｒａｄｉｏｍｉｃｓｉｎｐａｔｉｅｎｔｗｉｔｈｐａｒｏｔｉｄｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａａｎｄａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａｏｆｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ．Ｍｅｔｈｏｄｓ：ＣＴｓｃａｎｎｉｎｇｏｆ５２ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｐａｒｏｔｉｄｐｌｅｏｍｏ
ｒｐｈｉｃｐｄｅｎｏｍａａｎｄ４６ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａｗｅｒｅａｎａｌｙｓｅｄｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｍａｘｉｍｕｍａｒｅａｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ（ＲＯＩ）ｏｆｔｈｅｔｕｍｏｒｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｓｏｆｔｗａｒｅＭａＺｄａ．ＴｈｅｎｔｈｅＲＤＡ，ＰＣＡ，ＬＤＡａｎｄＮＤＡｉｎｔｈｅＢ１１ｍｏｄｕｌｅｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｊｕｄｇｅｔｈｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙｒｅｄｕｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆＦｉｓｈｅｒＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ＰＯＥ＋ＡＣＣ，ＭＩ．Ｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ，ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ，ａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｔｈｅｅｒｒｏｒｒａｔｅｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｅｒｒｏｒｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｒｅｓｕｌｔｓ：Ｉｎｔｅｘｔｕｒｅｄｉｓ ｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓ，ＭＩ／ＲＤＡａｎｄＭＩ／ＰＣＡｈａｄｔｈｅｌｏｗｅｓｔｅｒｒｏｒｒａｔｅ（２．０４％）．ＴｈｅｈｉｇｈｅｓｔｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｗｅｒｅＭＩ／ＲＤＡａｎｄＭＩ／ＰＣＡ．Ｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｗａｓ９８．０８％．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｗａｓ９７．９６％，ａｎｄｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙｗａｓ１００％ｉｎＭＩ／ＮＤＡ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：Ｒａｄｉｏｍｉｃｓｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａｏｆｔｈｅｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄｆｒｏｍａｄｅ ｎｏｌｙｍｐｈｏｍａ．
滚装码头【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｐａｒｏｔｉｄ，ｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａ，ａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａ，ｒａｄｉｏｍｉｃｓ
ＭｏｄｅｒｎＯｎｃｏｌｏｇｙ２０２１，２９（０５）：０８３７－０８４０
【摘要】 目的：探究影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤中的鉴别能力。方法：回顾性研究经病理诊断证实的５
２例多形性腺瘤与４６例腺淋巴瘤患者ＣＴ平扫图像，利用ＭａＺｄａ纹理分析软件对肿瘤最大层面感兴趣区（ＲＯＩ）进行分析，结合Ｂ１１模块中的原始数据分析（ＲＤＡ）、主成分分析（ＰＣＡ）、线性判别分析（ＬＤＡ）、非线性判别分析（ＮＤＡ）对费希尔系数（Ｆｉｓｈｅｒ）、分类误差概率与平均相关系数（ＰＯＥ＋ＡＣＣ）、互信息（ＭＩ）三种降维方法进行判别，以最小错误判别法作为基准，计算错误率、灵敏度、特异度、准确度。结果：在纹理判别分析中，ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ的错误率最低（２．０４％）；在鉴别腮腺肿瘤时，灵敏度和准确度最高的是ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ，准确度为９７．９６％，灵敏度为９８．０８％，特异性最高为ＭＩ／ＮＤＡ（１００％）。结论：影像组学可以用于腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别。
【关键词】腮腺；多形性腺瘤；腺淋巴瘤；影像组学
【中图分类号】Ｒ７３３．４ 【文献标识码】Ａ ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－４９９２．２０２１．０５．０２５【文章编号】１６７２－４９９２－（２０２１）０５－０８３７－０４
【收稿日期】 ２０２０－０３－０８【修回日期】 ２０２０－０５－０８
【基金项目】 四川省科技重点研发项目计划（编号：２０１８ＳＺ０１３９）；四川大学专职博后研发项目（编号：２０１８ＳＣＵ１２０１３）【作者单位】 １四川大学华西公共卫生学院／四川大学华西第四医院，四川 成都 ６１００４１
２
成都市第七人民医院，四川 成都 ６１００２１
【作者简介】 余先超（１９９３－），男，四川泸州人，技师，研究方向：影像组学在颌面肿瘤方面的应用。Ｅ－ｍａｉｌ：ｍ１７７６１２８７７２６＠１６３．ｃｏｍ【通讯作者】 沈江（１９７４－），男，四川成都人，副主任医师，研究方向：影像诊断。Ｅ－ｍａｉｌ：ｋｆｒ１１１＠１６３．ｃｏｍ
·
７３８·现代肿瘤医学 ２０２１年０３月 第２９卷第０５期 ＭＯＤＥＲＮＯＮＣＯＬＯＧＹ，Ｍａｒ ２０２１，ＶＯＬ ２９，Ｎｏ ０５
腮腺肿瘤中以良性肿瘤居多，其中多形性腺瘤与腺淋巴瘤是最常见的两种良性肿瘤，主要手段均为手术切除
［１］
。但多形性腺瘤存在临界瘤特性，容易导致术后复发及
病变细胞转移，甚至恶变［２］
，因此术前对腮腺肿瘤的定性诊
断对于手术方案的制定及预后都有重大意义。细针穿刺活检常被用于手术前的定性诊断，但其特异性和灵敏度低，且
容易造成包膜破裂［
３］
，
如何无创准确的对肿瘤进行定性、定位诊断显得极为重要。影像组学自２０１２年由ＬＡＭＢＩＮ等［４］
提出之后，就被广泛应用于肺癌［５］、头颈癌术后预测［６］、直肠癌淋巴结转移［７］等方面。影像组学分析能大通量获取人肉
眼无法识别的肿瘤纹理特征，这些特征能无创、准确的揭示
肿瘤的病理特点，对肿瘤的定性诊断有独到优势［
８－９］
。故本研究采用影像组学技术对多形性腺瘤与腺淋巴瘤进行讨论，研究影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的可行性。１ 资料与方法１．１ 一般资料
回顾性研究四川大学华西第四医院２０１７年０３月至２０１９年１０月接诊的腮腺良性肿瘤患者，腮腺多形性腺瘤５２例，男性２４例，女性２８例，年龄２６～５８岁（平均３８．５６±１０．３岁），腮腺腺淋巴瘤４６例，全部为男性，年龄４４～７５岁（平均５４．２６±６．８岁）。纳入标准：穿刺活检前两周内完成ＣＴ检
查；有明确的手术或病理活检结果；图像清晰完整［１０］
；原发
肿瘤，未进行相关。排除标准：ＣＴ检查前经过相关治
疗；病历资料不完整；图像伪影干扰明显［１１］。
１．２ 研究方法
采用１６层德国西门子ＭＳＣＴ扫描仪对患者行ＣＴ检查。扫描参数：管电压１１０ｋＶ，管电流１３０ｍＡ，Ｐｉｔｃｈ＝１．０，层厚５ｍｍ；扫描范围：外耳孔至下颌角支部；重建参数为：１ｍｍ层
厚，
１ｍｍ间距，Ｂ２０ｓ平滑算法，窗值为Ｌａｒｙｎｘ。１．３ 纹理分析
由两名放射主治医师从ＰＡＣＳ中独立选取患者ＣＴ平扫肿瘤最大层面图像，层面不一致时由两人协商确定最大层面，再导出图像至ＭａＺｄａ４．６软件中勾画ＲＯＩ，勾画ＲＯＩ前使
用±３ｓｉｇｍａ方法对图像进行标准化处理［１２］
，
以避免图像间
对比度和亮度差异给分析结果带来的影响。为减少肿瘤周围脂肪成分对结果的影响，勾画ＲＯＩ时距肿瘤边缘内１ｍｍ
进行勾画［１１］
。通过ＭａＺｄａ提取的纹理参数有六类：直方图
特征参数、游程共生矩阵、共生矩阵派生参数、梯度参数、自回归模型、小波变换，共３００多项。再采用Ｆｉｓｈｅｒ、ＰＯＥ＋ＡＣＣ、ＭＩ三种方法进行降维处理，最后结合Ｂ１１判别模块中的ＲＤＡ、ＬＤＡ、ＰＣＡ、ＮＤＡ判别方法，对不同的降维方式进行分析。１．４ 研究指标
结合不同的判别分析方法计算不同降维方式的错误率、准确度、敏感度、特异度。１．５ 统计学分析
采用ＳＰＳＳ２２．０统计学软件进行分析，计量数据用珋ｘ±ｓ表示。采用ＭａＺｄａ４．６提取组间差异最大，组内差异最小的纹理参数，结合Ｂ１１模块中提供的４种判别方法计算错误率、敏感度、特异度、准确度。２ 结果２．１ 判别分析
结合Ｂ１１模块中的四种判别方法（ＲＤＡ、ＰＣＡ、ＬＤＡ、ＮＤＡ）分别对三种数据降维方法（Ｆｉｓｈｅｒ、ＰＯＥ＋ＡＣＣ、ＭＩ）进行腮腺肿瘤种类判别，结果如图１、表１所示，其中ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ的错误率最低，为２．０４％
。
图１ ＲＯＩ手动勾画示意图
Ａ－Ｂ：腮腺多形性腺瘤；Ｃ－Ｄ：腮腺腺淋巴瘤；Ａ、Ｃ：ＣＴ平扫图像；Ｂ、Ｄ：勾画ＲＯＩ图像。激励约束机制
Ｆｉｇ．１ ＭａｎｕａｌｓｋｅｔｃｈｏｆｔｈｅＲＯＩ
Ａ－Ｂ：Ｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａｏｆｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ．Ｃ－Ｄ：Ａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａｏｆｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ．Ａ，Ｃ：ＣＴｉｍａｇｅｓ．Ｂ，Ｄ：ＲＯＩｉｍａｇｅｓ．
表１ 错误率 （％）Ｔａｂ．１ Ｅｒｒｏｒｒａｔｅ （％）
ＭｅｔｈｏｄＲＤＡ／ＫＮＮＰＣＡ／ＫＮＮＬＤＡ／ＫＮＮＮＤＡ／ＡＮＮＦｉｓｈｅｒ８．１６８．１６２９．５９１３．２７ＰＯＥ＋ＡＣＣ７．１４７．１４２９．５９１５．３１ＭＩ
２．０４
２．０４
２７．５５
１４．２９
２．２ 肿瘤类型预测
腮腺肿瘤类型预测结果如图２、表２所示，其中灵敏度和准确度最高的是ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ，准确度为９７．９６％，灵
敏度为９８．０８％，特异度最高是ＭＩ／ＮＤＡ，为１００％。３ 讨论
腮腺肿瘤约占头颈部肿瘤的３％～６％，且发病率逐年上
升［１３］
，主要临床表现为颌面部疼痛、软组织包块［１４］
。临床诊
断和手术方案制定主要依靠ＣＴ、ＭＲＩ、超声等影像检查［１５］
，但多形性腺瘤与腺淋巴瘤在形态结构、位置、边界特性等方
面均有一定的相似性［３］
，
而影像医生在诊断过程中主要依靠肿瘤的形态结构、边界是否清晰等进行诊断，如腮腺多形性
腺瘤内部常有小面积梗死灶及微出血［３］
，而腮腺腺淋巴瘤则
常在ＣＴ上观察到明显的低密度囊腔影，边界清晰［３］
。因此影像诊断结果带有很强的主观意识，对医生的经验有很高的
·８３８·余先超，等 影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤鉴别诊断中的应用
要求。本实验利用影像组学手段分析肿瘤的异质性，提高了
诊断的精准度，为临床诊断、
手术方案的制定提供了参考。
图２ 腮腺肿瘤类型预测
Ａ：ＲＤＡ／ＫＮＮ结果；Ｂ：ＰＣＡ／ＫＮＮ结果；Ｃ：ＬＤＡ／ＫＮＮ结果；Ｄ：ＮＤＡ／ＡＮＮ结果；１代表腮腺多形性腺瘤；２代表腮腺腺淋巴瘤。
Ｆｉｇ．２ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄｔｕｍｏｒｔｙｐｅ
Ａ
铀矿冶：ＴｈｅＲＤＡ／ＫＮＮｒｅｓｕｌｔ．Ｂ：ＴｈｅＰＣＡ／ＫＮＮｒｅｓｕｌｔ．Ｃ：ＴｈｅＬＤＡ／ＫＮＮｒｅｓｕｌｔ．Ｄ：ＴｈｅＮＤＡ／ＡＮＮｒｅｓｕｌｔ．１ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａｏｆｔｈｅｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ．２ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａｏｆｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ．培养基
表２ 预测结果 （％）Ｔａｂ．２ Ｆｏｒｅｃａｓｔｒｅｓｕｌｔｓ （％）
ＭｅｔｈｏｄＡｃｃｕｒａｃｙＳｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙＳｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙＦｉｓｈｅｒ／ＲＤＡ９１．８４９０．７４９３．１８Ｆｉｓｈｅｒ／ＰＣＡ９１．８４９０．７４９３．１８Ｆｉｓｈｅｒ／ＬＤＡ７０．４１７３．４７６７．３５Ｆｉｓｈｅｒ／ＮＤＡ８６．７３８７．８８３．６７ＰＯＥ＋ＡＣＣ／ＲＤＡ９２．８６９２．４５９３．３３ＰＯＥ＋ＡＣＣ／ＰＣＡ９２．８６９２．４５９３．３３ＰＯＥ＋ＡＣＣ／ＬＤＡ７０．４１７１．７６８．８９ＰＯＥ＋ＡＣＣ／ＮＤＡ８４．６９８７．７６８１．６３ＭＩ／ＲＤＡ９７．９６９８．０８９７．８３ＭＩ／ＰＣＡ９７．９６９８．０８９７．８３ＭＩ／ＬＤＡ７２．４５７３．５８７１．１１ＭＩ／ＮＤＡ
８５．７１
７８．７９
１００
影像组学通过高通量获取肿瘤的一阶、二阶、高阶纹理特征进行定量分析，能够运用数学方法分析图像，具有无创、
准确、可重复等优点［１６］。杨亮等［１１］
运用纹理分析方法判别腮腺良恶性肿瘤，灵敏度为１００％，特异度为７２．７％；高鑫等［
１０］
采用直方图分析鉴别腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤，灵敏度、特异度为６０％～９４％；赵厚亮等［１７］
运用ＣＴ纹理分析对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤进行鉴别，提取了６个特征参
数，灵敏度为６０．７％～８９．３％，特异度为５９．４％～９３．７％，准确度为６０．１％～
９１．４％，但缺乏对肿瘤进行高通量数据分析。多形性腺瘤与腺淋巴瘤在形态结构及ＣＴ表现上极为相似，区分难度较大，但两者的内部组织成分却有所不同，必将造成某些纹理特征参数差异明显。故影像组学能够用于鉴别腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤，提高诊断精度。
以往有学者对腮腺肿瘤进行过相关研究［
１８］
，但距今为止还未有过运用ＣＴ平扫图像对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤进行鉴别的报道，平扫检查相比增强检查而言，辐射剂量减少，而且不用注射碘对比剂，相对更加安全，因此，本研究方法适用范围更广。就纹理参数降维方法而言，
ＭＩ的错误率比Ｆ
ｉｓｈｅｒ、ＰＯＥ＋ＡＣＣ的错误率在ＲＤＡ、ＰＣＡ、ＬＤＡ中都要低，在ＮＤＡ中的错误率比Ｆｉｓｈｅｒ的错误率稍高１．０２％，因此从降维角度来讲，
ＭＩ降维方法比其他两种降维方法相对而言更好；而从判别方法来看，ＰＣＡ和ＲＤＡ的错误率相同，比ＬＤＡ和ＮＤＡ都低，故对于腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤，运用ＰＣＡ和ＲＤＡ能够更好的鉴别这两种肿瘤。因此，从诊断错误率出发，
ＭＩ／ＰＣＡ、ＭＩ／ＲＤＡ能够用于鉴别多形性腺瘤和腺淋巴瘤，而ＬＤＡ／ＫＮＮ在三种降维方法中错误率均较高（２７．５５％～２９．５９％），不适合用ＬＤＡ／ＫＮＮ对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤进行鉴别。
从诊断精准度而言，
ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ的准确度、灵敏度最高，分别是９７．９６％、９８．０８％；ＭＩ／ＮＤＡ的特异度最高，为１００％，ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ的特异度为９７．８３％，因此ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ在特异度、灵敏度、准确度方面均较高，适合用于腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断，而ＬＤＡ判别方法的诊断效能为６
７．３５％～７３．５８％，诊断效果相对而言较差，不适合用于腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断。
本实验还存在一些局限，如实验的病例为单中心样本，病例相对较少，得到的结果难免有一定的偏倚；另外，本文采用的是横断位肿瘤最大层面图像研究，对层面的选择难免有主观偏倚，故仍需要对本实验进行优化改进。
综上所述，影像组学方法能够用于鉴别腮腺多形性腺瘤与腮腺腺淋巴瘤，其中ＭＩ／ＲＤＡ和ＭＩ／ＰＣＡ的诊断效能较
·
９３８·现代肿瘤医学 ２０２１年０３月 第２９卷第０５期 ＭＯＤＥＲＮＯＮＣＯＬＯＧＹ，Ｍａｒ ２０２１，ＶＯＬ ２９，Ｎｏ ０５
迭代开发好，提高了影像诊断的灵敏度、特异度及准确度，对于临床手术方案的制定、患者的预后具有重要意义。
【参考文献】
［１］ 帕力丹木·吾买尔，阿里木江·阿卜杜凯尤木，沈君，等．腮腺
常见良性肿瘤ＣＴ特征分析［Ｊ］．ＣＴ理论与应用研究，２０１９，２８（６）：７３９－７４５．
ＷＵＭＡＩＥＲＰ，ＡＢＵＤＵＫＡＩＹＯＵＭＵＡ，ＳＨＥＮＪ，ｅｔａｌ．ＣＴｆｅａｔｕｒｅａ ｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｏｍｍｏｎｂｅｎｉｇｎｔｕｍｏｒｓｏｆｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ［Ｊ］．ＣＴＴｈｅｏｒｙａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１９，２８（６）：７３９－７４５．
［２］ 肖允艳，刘敏，邹航宇，等．腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的ＣＴ
鉴别诊断［Ｊ］．中国医学物理学杂志，２０１９，３６（００３）：３０１－３０６．
ＸＩＡＯＹＹ，ＬＩＵＭ，ＺＯＵＨＹ，ｅｔａｌ．ＣＴｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｄｉ ａｇｎｏｓｉｓｏｆｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａａｎｄａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａｏｆｔｈｅｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｅｄｉｃａｌＰｈｙｓｉｃｓ，２０１９，３６（００３）：３０１－３０６．
［３］ 郭作梁，陈晓华，马兴灿，等．腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的ＣＴ
影像特征及对比分析［Ｊ］．心电图杂志（电子版），２０１９，８（０１）：２８－２９．
ＧＵＯＺＬ，ＣＨＥＮＸＨ，ＭＡＸＣ，ｅｔａｌ．ＣＴＦｅａｔｕｒｅｓａｎｄｃｏｎｔｒａｓｔｉｖｅａ ｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａａｎｄａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａｏｆｔｈｅｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｄｉｔｉｏｎ），２０１９，８（０１）：２８－２９．
［４］ ＬＡＭＢＩＮＰ，ＲＩＯＳ－ＶＥＬＡＺＱＵＥＺＥ，ＬＥＩＪＥＮＡＡＲＲ，ｅｔａｌ．Ｒａ
ｄｉｏｍｉｃｓ：Ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇｍｏｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｒｏｍｍｅｄｉｃａｌ
ｉｍａｇｅｓｕｓｉｎｇａｄ ｖａｎｃｅｄｆｅａｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＣａｎｃｅｒ（Ｏｘｆｏｒｄ，Ｅｎｇｌａｎｄ：１９９０），２０１２，４８（４）：４４１－４４６．
［５］ 吴珊珊，沈桂权，高波．肺癌影像组学研究进展［Ｊ］．中华放射
学杂志，２０１７，５１（１２）：９８６－９８９．
ＷＵＳＳ，ＳＨＥＮＧＱ，ＧＡＯＢ．Ａｄｖａｎｃｅｓｉｎｉｍａｇｉｎｇｓｔｕｄｙｏｆｌｕｎｇｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＲａｄｉｏｌｏｇｙ，２０１７，５１（１２）：９８６－９８９．
［６］ 梅东东，罗燕，龚静山，等．基于全肿瘤ＡＤＣ图纹理特征诊断脑
胶质瘤分级［Ｊ］．中国医学影像技术，２０１９，３５（７）：９７６－９８０．ＭＥＩＤＤ，ＬＵＯＹ，ＧＯＮＧＪＳ，ｅｔａｌ．ＷｈｏｌｅｔｕｍｏｒＡＤＣ－ｄｅｒｉｖｅｄｔｅｘ ｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｓｉｎｇｒａｄｉｎｇｏｆｂｒａｉｎｇｌｉｏｍａ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｅｄｉｃａｌＩｍａｇｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
，２０１９，３５（７）：９７６－９８０．［７］ ＮＧＦ，ＧＡＮＥＳＨＡＮＢ，ＫＯＺＡＲＳ
ＫＩＲ，ｅｔａｌ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｐｒｉｍａｒｙ
ｃｏｌｏｒｅｃｔａｌｃａｎｃｅｒｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙｂｙｕｓｉｎｇｗｈｏｌｅ－ｔｕｍｏｒｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌ ｙｓｉｓ：Ｃｏｎｔｒａｓｔ－ｅｎｈａｎｃｅｄＣＴｔｅｘｔｕｒｅａｓａｂｉｏｍａｒｋｅｒｏｆ５－ｙｅａｒｓｕｒ ｖｉｖａｌ
［Ｊ］．Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ，２０１３，２６６（１）：１７７－１８４．［８］ ＲＯＮＧＹ，ＳＨＩＳＹ，ＣＨＥＮＪＨ，ｅｔａｌ．Ｒａｄｉｏｍｉｃｓｉｎｒａｙｐｌｕｓ：Ａｗｅｂ
－ｂａｓｅｄｔｏｏｌｆｏｒｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｉｎｇ，２０１９，３２：２６９－２７５．
［９］ 李双双，侯震，刘娟，等．影像组学分析与建模工具综述［Ｊ］．中
国医学物理学杂志，２０１８，３５（９）：１０４３－１０４９．
ＬＩＳＳ，ＨＯＵＺ，ＬＩＵＪ，ｅｔａｌ．Ｒｅｖｉｅｗｏｆｒａｄｉｏｍｉｃａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｍｏｄｅｌ ｉｎｇｔｏｏｌｓ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｅｄｉｃａｌＰｈｙｓｉｃｓ，２０１８，３５（９）：１０４３－１０４９．
［１０］ 高鑫，程敬亮，文宝红，等．Ｔ２ＷＩ全域直方图分析鉴别诊断腮
腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤［
Ｊ］．中国医学影像技术，２０１８，３４（１２）：４１－４５．
ＧＡＯＸ，ＣＨＥＮＧＪＬ，ＷＥＮＢＨ，ｅｔａｌ．Ｗｈｏｌｅ－ｌｅｓｉｏｎｈｉｓｔｏｇｒａｍａ ｎａｌｙｓｉｓｏｆＴ２ＷＩｉｎｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅ ｎｏｍａｆｒｏｍａｄｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｅｄｉｃａｌＩｍａ ｇｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１８，３４（１２）：４１－４５．
［１１］ 杨亮，蒋涛．ＣＴ纹理分析鉴别腮腺良、恶性肿瘤的价值［Ｊ］．实
用放射学杂志，２０１９，３５（５）：７１３－７１６．
ＹＡＮＧＬ，ＪＩＡＮＧＴ．ＴｈｅｖａｌｕｅｏｆＣＴｉｍａｇｅｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｂｅｎｉｇｎａｎｄｍａｌｉｇｎａｎｔｐａｒｏｔｉｄｔｕｍｏｒ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒａｃｔｉｃａｌＲａｄｉｏｌｏｇｙ，２０１９，３５（５）：７１３－７１６．
［１２］ ＢＵＣＫＫ，ＦＵＪＩＴＡＡ，ＬＩＢ，ｅｔａｌ．Ｕｓｉｎｇｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌ
ｙｓｉｓｔｏｄｅｔｅｒ
ｍｉｎｅｈｕｍａｎｐａｐｉｌｌｏｍａｖｉｒｕｓｓｔａｔｕｓｏｆｏｒｏｐｈａｒｙｎｇｅａｌｓｑｕａｍｏｕｓｃｅｌｌｃａｒｃｉｎｏｍａｓｏｎＣＴ［Ｊ］．ＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｅｕｒｏｒａｄｉｏｌｏｇｙ，２０１５，３６（７）：１３４３－１３４８．
［１３］ 盛茂，王嗣伟，晋丹丹，等．腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的ＣＴ
影像特征及对比分析［Ｊ］．实用放射学杂志，２０１７，３３（１）：２８－４６．
ＳＨＥＮＧＭ，ＷＡＮＧＳＷ，ＪＩＮＤＤ，ｅｔａｌ．ＣＴｉｍａｇｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐａｒｏｔｉｄｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｏｎｏｍａａｎｄａｄ ｅｎｏｌｙｍｐｈｏｍａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒａｃｔｉｃａｌＲａｄｉｏｌｏｇｙ，２０１７，３３（１）：２８－４６．
［１４］ ＯＥＰＰＥＮＲＳ，ＧＩＢＳＯＮＤ，ＢＲＥＮＮＡＮＰＡ．Ａｎｕｐｄａｔｅｏｎｔｈｅｕｓｅ
ｏｆｕｌｔｒａｓｏｕｎｄｉｍａｇｉｎｇｉｎｏｒａｌａｎｄｍａｘｉｌｌｏｆａｃｉａｌｓｕｒｇｅｒｙ［Ｊ］．ＢｒｉｔｉｓｈＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｒａｌａｎｄＭａｘｉｌｌｏｆａｃｉａｌ
Ｓｕｒｇｅｒｙ，２０１０，４８（６）：４１２－４１８．
［１５］ ＳＲＩＳＴＩＳＩＮＧＨ，刘珍银．腮腺良、恶性肿瘤的ＣＴ与ＭＲＩ诊断
［Ｊ］．临床医学工程，２０１４，２１（８）：９６０－９６１．
ＳＲＩＳＴＩＳ，ＬＩＵＺＹ．ＣＴａｎｄＭＲＩｉｎｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｂｅｎｉｇｎａｎｄｍａｌｉｇｎａｎｔｐａｒｏｔｉｄｔｕｍｏｒｓ［Ｊ］．ＣｌｉｎｉｃａｌＭｅｄｉｃｉｎｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１４，２１（８）：９６０－９６１．
［１６］ 苏会芳，周国锋，谢传淼，等．放射组学的兴起和研究进展
［Ｊ］．中华医学杂志，２０１５，９５（７）：５５３－５５６．
ＳＵＨＦ，ＺＨＯＵＧＦ，ＸＩＥＣＭ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｒｉｓｅａｎｄｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｒａ ｄｉｏｍｉｃｓ［Ｊ］．ＮａｔｉｏｎａｌＭｅｄｉｃａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎａ，２０１５，９５（７）：５５３－５５６．
［１７］ 赵厚亮，王文涛，王伟，等．ＣＴ纹理分析在腮腺多形性腺瘤与
xl公司
腺淋巴瘤鉴别诊断中的价值［Ｊ］．口腔医学研究，２０１８，３４（１０）：１１２７－１１３１．
ＺＨＡＯＨＬ，ＷＡＮＧＷＴ，ＷＡＮＧＷ，ｅｔａｌ．ＴｈｅｖａｌｕｅｏｆＣＴｔｅｘｔｕｒｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｎｇｐａｒｏｔｉｄｐｌｅｏｍｏｒｐｈｉｃａｄｅｎｏｍａｆｒｏｍａｄｅ ｎｏｌｙｍｐｈｏｍａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１８，３４（１０）：１１２７－１１３１．
［１８］ 朱旭娜，苏丹柯，刘丽东，等．ＭＳＣＴ双期增强扫描对腮腺常见
上皮性良性肿瘤的诊断及鉴别诊断价值［Ｊ］．实用放射学杂志，２０１５，３１（１２）：２０８２－２０８５．
ＺＨＵＸＮ，ＳＵＤＫ，ＬＩＵＬＤ，ｅｔａｌ．Ｓｔｕｄｙｏｎｄｕａｌ－ｐｈａｓｅｅｎｈａｎｃｅｄｍｕｌｔｉ－ｓｌｉｃｅｓｐｉｒａｌＣＴｄｉａｇｎｏｓｔｉｃａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｖａｌｕｅｉｎｔｈｅｐａｒｏｔｉｄｇｌａｎｄｃｏｍｍｏｎｂｅｎｉｇｎｔｕｍｏｒｓｏｆｅｐｉｔｈｅｌｉａｌｏｒｉｇｉｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒａｃｔｉｃａｌＲａｄｉｏｌｏｇｙ，２０１５，３１（１２）：２０８２－２０８５．
（编校：李祥婷）
·０４８·余先超，等 影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤鉴别诊断中的应用
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