Matlab自带的分类学习工具箱（SVM、决策树、Knn等分类器）

我们这一代人的困惑>cssciMatlab⾃带的分类学习⼯具箱（SVM、决策树、Knn等分类器）bbc中国人来了

在matlab中，既有各种分类器的训练函数，⽐如“fitcsvm”，也有图形界⾯的分类学习⼯具箱，⾥⾯包含SVM、决策树、Knn等各类分类器，使⽤⾮常⽅便。接下来讲讲如何使⽤。

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点击“应⽤程序”，在⾯板中到“Classification Learner”图标点击即启动，也可以在命令⾏输⼊“classificationlearner”，回车，也可启动。如下图：

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导⼊数据：

点击“New Session”，可以从⼯作空间或⽂件中导⼊数据。选择数据后，导⼊分为三步：

dpph法

第⼀步，确定你的数据格式，这⾥导⼊的数据是⼀个矩阵，既有样本输⼊也有对应的输出。⽐如，我导⼊的数据data是3*3000的矩阵，3000个样本，每个

本文发布于:2024-09-21 01:46:37，感谢您对本站的认可！

标签：数据点击分类启动

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