KNN算法-理论篇-如何给电影进行分类

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KNN算法-理论篇-如何给电影进⾏分类

KNN 算法的全称是K-Nearest Neighbor，中⽂为K 近邻算法，它是基于距离的⼀种算法，简单有效。马弗罐

KNN 算法即可⽤于分类问题，也可⽤于回归问题。

1，准备电影数据

假如我们统计了⼀些电影数据，包括电影名称，打⽃次数，接吻次数，电影类型，如下：

电影名称打⽃次数接吻次数电影类型⿊客帝国1156动作⽚

功夫1098动作⽚

战狼1209动作⽚台风中心

恋恋笔记本578爱情⽚

阈值效应>反物质世界

泰坦尼克号660爱情⽚

花样年华869爱情⽚

可以看到，电影分成了两类，分别是动作⽚和爱情⽚。

2，⽤KNN 算法处理分类问题

如果现在有⼀部新的电影A，它的打⽃和接吻次数分别是80 和7，那如何⽤KNN 算法对齐进⾏分类呢？

我们可以将打⽃次数作为X 轴，接吻次数作为Y 轴，将上述电影数据画在⼀个坐标系中，如下：

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关于如何⽤Python 画图，可以参考⽂章《如何使⽤Python 进⾏数据可视化》

通过上图可以直观的看出，动作电影与爱情电影的分布范围是不同的。

本文发布于:2024-09-21 22:18:49，感谢您对本站的认可！

标签：电影算法次数动作分类爱情接吻问题

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