专利名称：KNN动态自适应的双图卷积图像分割方法和系统专利类型：发明专利 儒家文化的现代价值储位管理发明人：解岩，苗放，周凯，彭京，钟波，罗曦，刘力
申请号：CN202010138819.X
申请日：20200303
黄冈职业技术学院公开号：CN111353988A
公开日：
20200630
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了KNN动态自适应的双图卷积图像分割方法，包括以下步骤：S1：将原始图像中的像素映射为图空间的节点；S2：建立所述节点和对应于所述节点的所述邻居节点的连接关系生成图结构；S3：在所述图结构中更新每个所述节点的特征形成全局推理数据；S4：将所述全局推理数据中每个节点的特征反映射至原始图像中的像素描述完成推理。本发明还公开了KNN动态自适应的双图卷积图像分割系统。本发明KNN动态自适应的双图卷积图像分割方法和系统，实现了对图像语义分割的推理，极大的加强了特征分配时全局信息和长远距离信息的上下文语义分配，使得分配的特征直接关系紧密，提高信息质量去除信息冗余，提高了图像语义分割的精度。 开平方机器>2008美国大选申请人：成都大成均图科技有限公司 羟基磷酸钙地址：610000 四川省成都市高新区益州大道北段333号1栋15层1508号
国籍：CN
代理机构：成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人：张超
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