什么是KNN算法？

什么K-近邻算法?

根据你的“邻居”来推断出你的类别

1.1K-近邻算法(KNN)概念

玻璃腻子

KNearestNeighbor算法又叫KNN算法，这个算法机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法相对比较容易理解的算法龙母

定义

如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

来源：KNN算法最早由Cover和Hart提出的一种分类算法

两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离，关于距离公式会在后面进行讨论

1.2电影类型分析

拉索假设们现在有几部电影

其中?号电影不知道类别，如何去预测?们可以利用K近邻算法的思想

分别计算每个电影和被预测电影的距离，然后求解

1.3KNN算法流程总结

通讯中断

1)计算已知类别数据集中的与当前之间的距离

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2)按距离递增次序排序

3)选取与当前距离最小的k个

谢冰莹4)统计前k个所在的类别出现的频率

5)返回前k个出现频率的类别作为当前的预测分类

本文发布于:2024-09-21 19:34:48，感谢您对本站的认可！

标签：算法距离类别电影样本预测

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