mysql整合ignite_apacheignite系列（九）：使用ddl和dml脚本初始。。。

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mysql整合ignite_apacheignite系列（九）：使⽤ddl和dml脚本

初始。。。

博客⼜断了⼀段时间，本篇将记录⼀下基于ignite对jdbc⽀持的特性在实际使⽤过程中的使⽤。

使⽤ddl和dml脚本初始化ignite

由于spring-boot中⽀持通过spring.datasource.schema属性指定初始化DDL脚本，spring.datasource.data指定初始化DML脚本。⽽ignite⽀持jdbc协议，测试了⼀下，发现⼀样可以通过该配置初始化ignite。

spring.datasource.url=jdbc:ignite:thin://127.0.0.1/

spring.datasource.driver-class-name=org.apache.ignite.IgniteJdbcThinDriver

spring.datasource.schema=classpath:db/schema.sql

spring.datasource.data=classpath:db/data.sql

说明ignite数据源同样可以作为⼀个DataSource实例。

DDL的规范

创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tableName (tableColumn [, tableColumn]...

[, PRIMARY KEY (columnName [,columnName]...)])

[WITH "paramName=paramValue [,paramName=paramValue]..."]

WITH语法中⽀持的选项以及含义如下(可参见xml配置中CacheConfiguration的相关配置)：

参数

含义

TEMPLATE

缓存模式：PARTITIONED或者REPLICATED

BACKUPS

备份数量

ATOMICITY

原⼦模式：ATOMIC或者TRANSACTIONAL

CACHEGROUP

缓存组名

AFFINITYKEY

并置键列名

CACHE_NAME

缓存名(如果不设置的话默认会加SQL_前缀)

西部妈妈网KEY_TYPE

值类型

DATA_REGION

内存区名

创建索引

CREATE [SPATIAL] INDEX [[IF NOT EXISTS] indexName] ON tableName

(columnName [ASC|DESC] [,...]) [(index_option [...])]

⽰例：

schema.sql

--student学⽣信息表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS PUBLIC.STUDENT (

STUDID INTEGER,

NAME VARCHAR,

EMAIL VARCHAR,

dob Date,

PRIMARY KEY (STUDID))

WITH "template=replicated,atomicity=ATOMIC,cache_name=student";

CREATE INDEX IF NOT EXISTS STUDENT_NE_INDEX ON PUBLIC.STUDENT (NAME, EMAIL);

-- grade成绩表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS PUBLIC.GRADE (

STUDID INTEGER,

grade DOUBLE,

PRIMARY KEY (STUDID))

WITH "template=replicated,atomicity=ATOMIC,cache_name=grade";

DML规范

ignite中dml与标准sql中的基本⼀致⽰例如下：

INSERT INTO student (studid, name, email, dob) VALUES (1, 'student_1', 'student_1gmail', '2017-09-28')；完整dml初始化脚本：

-- student

INSERT INTO student (studid, name, email, dob) VALUES (1, 'student_1', 'student_1gmail', '2017-09-28'); INSERT INTO student (studid, name, email, dob) VALUES (2, 'student_2', 'student_2gmail', '2017-09-28'); ...

--grade《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》

全球品牌价值百强可以发现缓存和数据均已初始化成功。

使⽤Mybatis查询ignite缓存

由于ignite可以作为DataSource的实例，所以猜想应该也可以通过Mybatis去查询ignite，这样可以替代

原来需要SqlFieldsQuery查询并对结果进⾏逐⾏解析的⽅式。经验证后发现ignite能完美⽀持myabtis，所以在查询ignite的⽅式上有了⼀个更便捷的⽅式。

与普通使⽤mybatis的⽅式⼀样，定义l和IgniteMapper.java

* 根据studentId查询学⽣信息

* @param studentId

* @return Student

Student findStudentsById(String studentId);

/**

* 根据学⽣姓名查询学⽣分数

* @param name

* @return 学⽣分数

Double findGradeByName(String name);

}

查询：

...

@Autowired

private IgniteMapper igniteMapper;

...

Student student = igniteMapper.findStudentsById(studentId);

...

double grade = igniteMapper.findGradeByName(name);

注：由于ignite中可以⾃定义sql函数，测试过，在mybatis中ignite的⾃定义sql函数同样⽀持。

性能

由于ignite中jdbc的⽅式属于轻客户端，所以性能要⽐api的⽅式差，⽽在通过mybatis查询的⽅式其性能表现通过测试得出的结果如下：在相同的sql相同数据的情况下，100并发查询：

mybatis查询

/findStudentsById 耗时 [13]ms.

广东省地税/findStudentsById 耗时 [9]ms.

/findStudentsById 耗时 [3]ms.

/findStudentsById 耗时 [10]ms.

/findStudentsById 耗时 [11]ms.

/findStudentsById 耗时 [8]ms.

/findStudentsById 耗时 [14]ms.

/findStudentsById 耗时 [17]ms.

/findStudentsById 耗时 [11]ms.

/findStudentsById 耗时 [8]ms.

/findStudentsById 耗时 [13]ms.

/findStudentsById 耗时 [11]ms.

/findStudentsById 耗时 [10]ms.

/findStudentsById 耗时 [9]ms.

/findStudentsById 耗时 [10]ms.

中文核心期刊要目总览2012/findStudentsById 耗时 [12]ms.

findStudentsById 耗时 [9]ms.

/findStudentsById 耗时 [3]ms.

...

/findStudentsById 耗时 [1]ms.

/findStudentsById 耗时 [2]ms.

findStudentsById 耗时 [2]ms.

/findStudentsById 耗时 [1]ms.

/findStudentsById 耗时 [0]ms.

吞吐量为537/sec, 性能有波动情况，稳定后在2ms左右。api查询

/cpFindStudentsById 耗时 [0]ms.

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标签：查询测试缓存性能实例基本

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