第35卷第1期延边教育学院学报
Vol.35No.1
2021年2月Journal of Yanbian Institute of Education Feb.2021
曹琰
（驻马店职业技术学院，河南驻马店463000）
摘要：随着网络技术的发展，网络舆情危机事件也不断增多。本文对网络舆情危机事件在数据化 时代下的特点进行分析，总结出发展特点，并提出相应的管理措施和解决方案。2008台湾大选
关键词：网络舆情危机事件；数据挖掘技术；管理中图分类号：G644
文献标识码：A
文章编号：1673-4564（2021）01-0117-03
数据挖掘技术主要指在大量数据中提取自己所需要的数据，同时保障数据的可靠性与准确性，能够准确地对数据进行分析处理，发现数据库的知识。网络技术促进了信息共享，扩大了数据库的范围，也导致了许多错误的数据传播，造成了一定的不良影响。网络舆论危机事件产生的主要原因就是错误数据的传播。当前，我国越来越重视对网络舆论危机事件的处理，加大了对其管理力度，然而在工作过程当中仍然存在许多问题。相关学者指出，解决网络舆论危机事件的主要方法有：加大对舆情的管理力度和监督力度，完善相关法律法规，依法处置谣言，同时还设立了系统的评价指标。兰月新等建立了网络舆情风险管理的HHM 框架，促进网络舆情危机事件的处理工作。本文拟探讨数据挖掘技术的优势和价值及如何更好地将其应用于网络舆情危机事件的管理中。
一、数据挖掘技术的优点1.优化网络舆情信息资源966人荣获2022年全国五一劳动奖章
数据挖掘技术主要能够对数据进行采集和分析，更加全面地对网络舆情危机事件进行了解，提供一定的参考。通过使用数据挖掘技术，获得的数据具有一定的可靠性和准确性，能够不断优化网络舆情危机事件中的数据资源，同时对数据进行更好的汇总，进一步整合相关内容，有利于帮助相关部门对舆情事件进行引导和控制，促进社会的和谐稳定发展。
2.优化信息检索方式
为了更好的应用数字挖掘技术，可以将已经发生过的网络舆情危机事件相关数据记录系统当中，组建
黑河学院学报编辑部庞大的数据库，在下次发生同类事件时，可以随时作为参考出现。在大数据时代背景下，传统的信息检索方案已经无法满足对大数据的要求，因此相关部门必须不断优化信息检索方式，提高数字挖掘技术的检索能力，进一步提高相关部门对网络舆情危机事件的处理能力，保障用最快的时间获取最全面、系统、准确的信息，更好地对网络舆情危机事件进行控制。
北京汉铭3.提升数据管理水平
通过使用数据挖掘技术，能够进一步提高相收稿日期：2020—07—20
作者简介：曹琰（1983—
），女，汉族，河南
驻马店人，讲师，研究方向：计算机数据挖掘。
延边教育学院学报2021年
非常任理事国
118关工作人员对数据的管理能力。数据挖掘技术能够根据不同情况反馈动态数据，对网络舆情事件进行实时的监督和预警。比如，在非典时期抢购板蓝根，可以通过使用数据挖掘技术，获取所需的数据信息，能够更好地帮助相关监督部门作出抑制抢购风潮的决策，同时，通过使用数据挖掘技术，能
够提前发现出现的抢购情况，使相关部门能够更好地进行控制工作。通过相关技术的使用，进一步挖掘舆情事件的相关数据，总结舆情事件本身的特点和发展情况，更好地对网络舆情事件进行监督和预警。
二、数据挖掘技术在网络舆情危机管理中的应用
网络舆情危机事件主要指，当某个社会事件发布到网络当中，由于不同人的理解存在差异，则会产生大量信息，不同的观念在碰撞下最终形成了主导性的意见。最终，越来越多的人关注社会事件，并使世界变得更加敏感，甚至尖锐。因此为了更好地解决网络舆情危机事件，要求相关管理部门必须具备敏捷的反应，并根据发现的问题及时采取应对措施。因此在实际的工作中，需要引入数据挖掘技术，并更好地融入网络舆情危机事件当中，借助信息化手段，保障有效管理网络舆情危机事件。
1.在舆情质量管理指标的应用
（1）对网络舆情危机应对数据进行分析。为了更好地对网络舆情危机事件进行处理，必须关注相关数据信息。在管理过程中应用数据挖掘技术，能够统计所需要的信息和数据，并进行分析，判断舆情危机事件发生的频率和种类，从而进行总结，到舆情危机事件发生频率最多的事件。
（2）对整体危机管理水平进行评价。通过使用数据挖掘技术，能够更好地对网络舆情危机事件中的
上海化工设计院数据进行评估。对网络舆情危机事件数据进行分析和筛选，总结舆情危机事件的类型、服务质量等不同方面，对危机事件进行更加系统的了解，从而制定出更好的解决方案。
（3）对管理效果进行分析。对网络舆情危机
进行管理，必须关注管理效果。主要的判断依据是在网络舆情危机管理过程中，相关职能部门是否能够直接地参与到事件数据处理当中。通过引入数据挖掘技术，整合分析数据，了解危机发现的具体情况，提出最佳的危机解决方案，同时能够筛选部分结果，分析相关内容，优化集成环节。最终是工作人员能够制定出符合网络舆情突发事件的处理方案，同时也为同类型危机事件的处理奠定基础。
2.在网络舆情危机管理工作中的应用相关管理部门在应用数据挖掘技术的过程中，风险的影响网络舆情危机事件的原因和种类，在一定程度上帮助了相关部门的工作实施，促进内部的优化整合。对于管理部门的工作指标应该与对危机的处理能力有紧密的联系，各部门的能力主要体现在处理网络舆论危机事件的数量，以及对相关数据的统计和分析。因此，部门的工作人员应该更好地结合数据挖掘技术，分析网络舆情事件的走势，防止危机的进一步爆发，积累经验，促进社会的不断发展。
3.对网络舆情进行分组聚类方面的应用通过使用数据挖掘技术处理网络舆情危机事件，应该关注对事件的具体分析。在实际工作过程中，应该根据不同部门的特点，建立网络舆情危机数据库，总结相关数据和信息，并进行深度的解读和挖掘。首先必须把舆情危机事件作为基础信息，爆发的时间作为标
识，利用数据挖掘技术搜索与舆情危机事件相关的数据和内容，出二者之间的联系，结合以往的经验处理舆情危机事件。同时相关工作人员应该关注舆情事件的发展规律，对于不同类型的舆情危机事件进行更好的整合，不断优化解决方案，最终达到良好的应对危机能力。
4.在提供个性化服务中的应用
网络舆情危机事件的产生，主要是由于信息的不平衡导致事态向不好的方面发展。因此相关部门在进行舆情危机事件处理和管理的过程中，应该不断透明管理机制，在网络平台上发布相关信息。网民能够通过网络到自己所需要的信息，
第1期曹琰：数据挖掘技术在网络舆情危机管理中的运用探讨
119因此，相关部门制定的个性化服务至关重要。通过个性化服务，不仅能够培养网民的个人习惯，还能够用科学系统的方法不断引导网民的使用习惯，向科学化与自动化方向发展，促进信息化时代的不断进步。
为了更好地实现个性化服务，主要可以通过以下两个方面提高服务水平：首先，要求不断更新数据挖掘技术，保障能够满足工作人员和网民的需求，及时搜索到所需的信息和数据。其次，
应该根据实际情况，相关部门提供有针对性的、多样化的服务，解决网络舆情危机事件。
总之，在处理网络舆情危机事件的过程中，通过引入数据挖掘技术，能够更好地对数据进行整合分析，同时对网民进行个性化服务，使信息变得透明，进一步满足社会的发展要求，发挥数字化优势，提高对危机的应对和处理能力，保障社会的和谐稳定发展。
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