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当代思潮邢崇智
正定湖
医患网络舆情概述
医患网络舆情可以理解为在网络上形成、传播，并已经或可能对医院社会形象或正常医疗秩序产生影响的涉及医疗安全和医患关系的舆情信息[1]。医患舆情不仅具备一般舆情的基本特征，同时也具有以下几个特点：对象特殊性，话题负面性，信息不对称性，快速爆发性。
医患舆情监控预警的流程
医患网络舆情信息的采集。信息采集工作是网络舆情监控预警的第一步。善于从多个网络进行舆情搜集，通过对微博，和相关网站热门新闻的浏览，评论次数进行采集，交叉对比，利用大数据挖掘和网络爬虫技术，自动查所需的关键字内容，并不断扩展到整个互联网。
医患舆情信息的筛选甄别。由于信息时代网络信息铺天盖地，信息真假难辨，所以，面对各种海量信息要具备筛选甄别舆情价值的能力，对于采集的信息进行文本归类、集成、整理、转换后，将原始数据以
特定的格式存储在数据库中，标识其类别与舆论等级，按照等级对关键字进行筛选和存储，形成统一的格式化信息[2]。
医患网络舆情形势的预判。实时监控医患网络舆情发展，分析舆情的论点和焦点，定性和定量研判相结合，对舆情的发展态势进行科学的预判。以便及时对舆情预警方案进行决策，在第一时间内稳住局势，以免舆情发展愈演愈烈，最终转化为舆论或恶性舆论。
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舆情预警方案的有效实施。在医患舆情预警机制发生警报时，要及时采取有效措施对舆情进行正确的引导，纠正和控制负面的舆情信息，防止网络舆论“一边倒”的情况发生。实施有限的舆情预警方案有利于各方明确职责，协调统一，最大程度降低舆情带来的社会危害性。
医患舆情的监控预警现状
监控追踪不及时。由于医患事件爆发初期，医院缺少足够的敏感性，对舆情的反应速度较为迟缓，导致对舆情的监控不及时，进而又导致危机应对很被动，最终不能对舆情及时跟进与解决。因此，提高舆情敏感度，在舆情爆发初期及时对舆情监控追踪，掌握舆情危机的主导权，化被动为主动。
win98预警制度不完善。大多数医院在应对网络舆情时，往往都是被动应付，没有做到事前防范，舆情危机处理相对滞后。原因就是医院缺乏医患舆情监管部门，也未建立完善的舆情监控预警管理制度，导致
院方很难对舆情进行监控，医患舆情舆情一旦爆发，医院无法及时应对。同时，政府部门在面对医患舆情发生时，也没有一套自上而下的医疗舆情监控制度和预警制度作为领导者与工作者的行动指王跃雯
（湘潭大公共管理学院 湖南湘潭 411100）
摘 要：医患问题一直以来都是社会的热点话题。在社交媒体平台的传播下，医患舆情事件频发，医患关系日趋紧张，给社会带来极大的不安。本文对医患舆情的特点及现状分析，提出其中存在的问题，并为医患舆情的有效监控和预警提供策略。
关键词：医患舆情；监控；预警
南[3]。医院和政府均没有对医患舆情监控预警制度进行完善。
技术运用不到位。在互联网信息爆炸的今天，信息传播越来越快，网络舆情数据规模越来越大。面对海量舆情数据的采集，分析及处理，传统的技术手段早已不再适用，数据的采集和分析必须要借助大数据技术。虽然医疗大数据及应用方面已经发布了多项技术成果，如“中科天启”医院风险监控管理系统、Hubble医疗大数据辅助决策系统等，但是很多中小型医院确尚未普及。医疗机构大数据技术运用不到位，便无法对海量舆情数据进行采集，更不能进一步挖掘和处理，在医患舆情爆发时，也很难对舆情进行监控并预警。
医患舆情监控预警的策略
提高监控力度。医患纠纷频频发生，很大程度上是由于医患舆情的监控力度不够。医疗机构可以设立医院发言人制度，能够及时公开透明的向社会公众发声，第一时间掌握话语权。其次，医疗机构要加强与各界媒体的沟通和交流，与媒体建立良好的信任关系，帮助培养写医疗报道的专业素养。
完善监控制度。对于医院，要成立医患舆情监管部门对舆情大数据监控设立专岗，实时监控院内的诊疗数据，患者对医生的满意度数据社会大众对医院的评价和一些事件对医院的影响等等，重点关注当地点击量、浏览量高的社交平台，确保热点医患舆情信息尤其是负面的信息能够及时被发现，进行处理。对于政府，要完善法律法规建设，规范行业监管。
推进技术应用。运用好大数据分析技术能使网络舆情分析更为全面, 由片面化分析转向立体化分析, 单一化分析转向全局化分析, 静态化分析转向动态性分析。通过利用大数据技术收集、解构海量信息, 对其关联性进行深度挖掘, 并实现量化管理, 最终能准确发掘热点话题、用户特征、情感倾向, 得到舆情生成传播的规律与轨迹。
在信息传播速度如此之快的时代，如果医患网络舆情不能得到及时的监控管理，那么必会影响医患关系的和谐发展。所以，要提高对医患舆情进行全面监控与预警。不仅要加强医患舆情的监控力度，完善舆情监控制度，还要大力推进技术的应用。
参考文献
[1]金静.医院网络舆情的现状和策略浅析[J].办公室业务,2017, (03):35-36.
fpv[2]文竹.大数据背景下网络舆情监测与预警模型研究[J].信息通信, 2018,(04):141-142.
[3]周静宜.医患网络舆情监控与引导的现状及策略分析[J].视听,2019,(08):190-191.日本生命公司破产
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