朿方f秦2。2。.9.25 第34卷Vol.34总第135期
百万火电V I组迗酲诌断系统数踞索集与传瞞钿究
余鹏1周森1蒲晓珉2刘征宇2周宏林2小笠原岛
1.神华神东电力重庆万州港电有限责任公司，重庆404027 ;
2.东方电气集团科学技术研究院有限公司，成都611731
摘要：电厂远程诊断系统诊断功能的实现需建立在大量实时数据的基础上。如何从相对封闭的传统火电领域获取相关发电数据并将数据传输至诊断平台都是亟待解决的关键问题。本文从某大型百万千瓦机组电厂的实际条件与需求出发，研究了 数据采集、数据处理、数据缓存、数据发送、数据异常处理机制等方法，给出了系统的实现拓扑结构，形成了一套完整的数据采集和传输方案，可实现与电厂S IS系统的对接，实现机组配套设备数据的接入，实现实时数据和离线数据的安全传输。该设计 方案有广泛的适用性，尤其是对需要改造升级引进远程诊断系统的电厂有较强的借鉴性及参考价值。 关键词：电厂；远程诊断；前置系统；数据采集；数据传输
深圳住房公积金管理条例中图分类号:TM621 文献标识码:A文章编号:1001-9006(2020)03-0023-05
Data Acquisition and Transmission of Remote
魅族m9游戏Diagnosis System in Thermal Power Plant
YU P en g\ ZH OU Sen\ P U Xiaom in\ LIU Zhengyu2, ZH OU Honglin2
(1. Shenhua Shendong Power Chongqing Wanzhou Power Company Ltd. ,404027, Chongqing, China;
2. Dec Academy of Science and Technology Co. , Ltd. , 611731, Chengdu, China)
Abstract: The realization of the remote diagnosis system of power plant needs to be based on large sets of real - time data. How to obtain the relevant power generation data from the relatively closed traditional thermal power field andtransmit the data to the diagnosis platform are all key problems to be solved. Based on the actual conditions and requirements of a million kilowatt power plant, this paper studies the methods of data acquisition, data processing, data caching, data transmission, data anomaly handling mechanism, and gives the implementation topology of the system, forming a complete data acquisition and transmission scheme. The scheme can interface with the SIS system and the auxiliary equipment, assure security transmission of real - time data and offline data, which is widely applicable, especially valuable for power plants that need to be upgraded.
国培计划2012
Key words: power plant; remote diagnosis; front system; data acquisition; data transmission
火力发电机组运行特性日益复杂，对机组的运 行维护要求越来越高，传统的“事后服务”、“定时巡 检”等故障排查方式凸显效率低下、反应不及时等 问题。国务院、工信部、发改委等部门近来年发布 了一系列规划与指导意见等[1_2]，推进传统能源行 业与互联网行业的融合发展，走智慧化道路，智慧 电厂的概念逐渐清晰[3]。建立远程诊断系统进行智慧检修，是建设智慧电厂的重要一环[4]，也是传 统火电企业转型升级的必由之路。
远程诊断系统可采集电厂数据并传送到远程 工作台进行监控和分析。远程诊断系统由来已久，1997年“大型火电机组性能与振动远程在线监测”项目就获得电力部科学技术进步一等奖[5]。然而，受限于网络条件和电厂配置，以往的各项远程诊断
结晶度收稿日期:2020-04-29
基金项目：四川省科技计划项目重点研发项目《大型发电机组远程智能运行监测系统研发及应用》；项目编号:2019YFG0033。
作者简介：余鹏（1982 -)，男，2003年毕业于上海电力学院热能与动力工程专业，学士，工程师。现在神华神东电力重庆万州港电有限责任 公司从事火电生产管理工作。
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