工作研究
樊小军
边陲党旗红（国网山西省电力公司偏关县供电公司，山西 偏关 036400）
渗透压力摘 要： 到2017年，中国累计光伏发电能力为130兆瓦。为实现2020年非化石能源占能源消耗15%的目标，今后5年将在中国安装2千万千瓦以上的光伏发电。灯塔电网建设规模为中国光谱的持续健康发展提供了有力的支撑，但建设质量差、管理不善、经营管理不受监管等问题依然存在。需要解决最大的障碍和瓶颈，以确保今后灯塔的建设和技术发展。现有技术手段借鉴令牌桶思想，利用小规模分发电子流提升光伏电子携带的物理电量，并通过提升供电方、承电方电压差的方式，避免输送过程中的无用损耗.
可见异物关键词：光伏发电；大数据传输；质量监测
1 光伏电源简介
光伏电源主要是通过利用太阳能电池将可再生的太阳能转化为电能，光伏发电原理是利用太阳能的光生伏特效应，在太阳能电池板的作用下，将太阳所发出的太阳能转化为电能。光伏电源是由太阳能电池板
、控制器以及逆变器三部分组成，在这三部分共同工作下，使得太阳能转化为电能，为电力用户提供充足的清洁能源。通过大规模使用光伏电源，可以提高清洁能源在电力能源中的比重，大大降低传统能源对于环境的影响，有利于环境保护和电力能源可持续发展。另一方面，对于一些偏远地区的人们来说，通过利用光伏电源可以为人们提供充足的电能，光伏电源装置的使用灵活性较高，可以在多地区进行单独使用，另外也可以配合电网或电力储能装置来进行使用，具有较强的适应性，可以满足大部分地区的电能需求。但是光伏电源在使用过程中会受到环境因素的影响，光辐照强度、气温等都有可能导致光伏电源的使用效率下降。
微量元素与人体健康太阳能光伏发电系统由两部分组成，即光伏发电系统和监控系统。光伏发电系统把太阳能转换成了交流电，完成了一个电站提供能源的这一基本功能；而监控系统对太阳能电站的研究工作有着巨大的帮助，它有数据采集和系统监控等功能。光伏发电系统分为并网光伏系统和独立光伏系统两种。本系统是为支持小型ＳＧ１Ｋ５ＴＬ并网光伏系统数据远程传输进行开发的。这个小型太阳能光伏电站由光伏阵列、逆变器、计量系统和电网组成光伏并网发电系统。光伏模块组成的光伏阵列将太阳能转换成直流电能。逆变器作为中间重要单元将此直流电能转换成与电网同频率的交流电能并馈入电网中.
公共产品理论3 光伏发电大数据的传输需求分析
光伏电压、电流基本量计算是大数据传输需求分析中的关键环节，且随着MDI光伏发电指标逐渐趋于稳定，传输信道中的物理时延条件也得到了有效控制。当光伏发电大数据的传输流量达到一定物理上限时，传输信道中的实时监测报文就很难通过端口进入光伏信息中，也就是大数据自身的物理承载条件达到了最高值。在此情况下，远程传输信道中的电压、电流值即为光伏发电大数据的电压、电流基本量。
4 监测数据
光缆监测数据是本次研究的主要数据来源，其数据取自光缆在线监测系统。系统利用光时域反射仪、光开关等设备对重要光缆的空余纤芯中各选一芯进行打光监测。光缆监测数据被保存到数据库中，数据类型有文本、数值、大字段数据等。
劳埃德大厦5 远程传输质量实时监测算法搭建
5.1 RASMF实时监测框架设计
光伏发电大数据远程传输质量的RASMF实时监测框架包含控制中心、监测中心、核心传输网络、电子交换路由器、双定向实时处理客户端、电子质量检测探针等多个组成结构。
其中，控制中心、监测中心作为RASMF实时监测框架的主要支配组织，可以对远程传输信道同时发出
多项光伏发电大数据调用指令，并按照回执指令中监测信息的分配状态，对下级运行结构布置详细的执行任务。核心传输网络是RASMF实时监测框架中唯一具备信息交换功能的物理结构，可以在接收远程传输信道中光伏发电大数据的同时，建立相邻数据包间的定向联系，并以此使数据自身的质量级别得到不断提升。电子交换路由器是光伏发电大数据进入RASMF实时监测框架的设备，可与电子质量检测探针结合，对正在传输中的大数据包进行质量把控管理。双定向实时处理客户端负责检索光伏发电大数据的质量精度条件，并向监测框架中的各级组成结构提供一定的运行执行意见。
5.2远程传输质量实时监测流程的完善
通过不断协调限定系数的方式，测量待传输大数据包的基本时延。该操作既可以对光伏电子的传输质量级别条件进行细致规划，也可以对传输信道中的实时监测条件进行初步判定。利用各项参数计算结果，建立标准的RASMF实时监测框架，并通过把控管理光伏发电大数据包的方式，确定电子在传输过程中的质量精度条件。最后，在客户端安装独立的电子测量装置，对所有完成远程传输的光伏发电大数据参量进行自主检测，通过对比原始数据、检测后数据间差值的方式，突出实时监测在电子传输过程中的重要性。
5.3 数据库创建和连接
由于系统是采用太阳能光伏电站本地监控系统采集到的数据，这个本地监控系统完成了太阳能光伏电
站相关数据的建库工作，所以，只要建立用户信息表信息和报表信息表即可。在太阳能光伏电站远程数据传输系统中，要对数据库中的数据进行读取，首先就要保证ＪＳＰ和ＭｙＳＱＬ数据库建立连接。在ＪＳＰ＋ＭｙＳＱＬ的开发模式中，数据库的连接是比较简单的，但是在连接过程中需要注意2个问题：（1）必须取得和ＭｙＳＱＬ相对于的ＪＤＢＣ驱动程序，避免数据库连接失败；（2）在数据库用完之后一定要释放数据库连接，虽然不进行这个操作不会出现错误，但是不关闭Ｓｔａｔｅｍｅｎｔ对象它就会一直占用服务器资源，而且存在潜在内存问题。
6 结果与分析
在电子远程传输参量为1.27的条件下，以90min作为实验时间，分别记录在该段时间内，应用实验组、对照组监测算法后，光伏发电大数据无用损耗率的变化情况。分析可知，实验组光伏发电大数据无用损耗率始终在50%上下徘徊，前45min的最大值、最小值分别为50.03%、49.81%，后45min的最大值、最小值分别为50.02%、49.84%，始终低于理想极值74.31%。分析可知，对照组光伏发电大数据无用损耗率呈现明显的变化趋势，前45min的最大值、最小值分别为80.17%、26.53%，后45min的最大值、最小值分别为78.25%、18.94%，两阶段的最大值均超理想74.31%，大部分对照组的光伏发电大数据无用损耗率都超过实验组数值。综上可知，在电子远程传输参量为1.27的条件下，应用基于RASMF结构的光伏发电大数据远程传输质量实时监测算法，可有效降低光伏发电大数据无用损耗率的极限差值。
结束语
随着光伏发电大数据包累积量的不断增加，远程传输信道很难在保持良好传输效率的前提下，对电子的传输质量进行有效控制。为解决此问题，在RASM框架等策略的辅助下，搭建一种新型的光伏发电大数据远程传输质量实时监测算法，并在实测环节中，通过对比无用损耗率、保值远距离输送电子量等参数，突出说明这种新型算法的应用价值。
参考文献：
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