例如计算Hg这个元素的背景值。
第二步，打开你要的数据，界面如下，注意一定要在下拉窗口选择Excel(*.xls)。 打开数据之后出现的界面如下：
第三步，检查Hg数据是否符合正态分布，符合的话就可以直接计算平均值作为背景值，不符合的话就要剔出异常值以后再进行计算。 下面我给你介绍箱图快速检查法。
（1） 界面如下，选择这个功能，Boxplot
（2） 打开之后出现这个界面
选择simple和summaries of separate variables ，点击define确定，出现以下界面。
选择你想统计的元素，在这个案例中我们选择Hg，点击边上向右的箭头，这样子就把统计量选择到Boxes Represent选项中，界面如下： 然后选择就可以自行统计了，这个时候会弹出一个新的窗口，如下所示：
在这个图中，你主要要看的就是下面的这个图：
从这个图中，在我箭头所示的区域都是正常值，其他的为异常值，这样子你可以大致的估计一下，大于0.3的都是异常值，这样子你在原始数据中就要把所有大于0.3的删除（简单的办法是你在excel中排序之后删除，然后重新导入数据），在spss里面也是可以排序的，
方法如下：
选择data-sort cases，这样就可以进行排序了，结果如下：
一样的把Hg选到Sort by的窗口，选择升序（Ascending）或者降序（Descending），这样子就可以对Hg这个元素进行排序了，排完之后把大于0.3的全部删掉。
das
如图所示，然后重新进行boxplot，看看是不是符合正态分布，统计结果如下：
从图中我们可以看大，大于1.8的还要删掉（区域之外的），删掉之后继续统计，结果如下：
大于1.6的要删掉（也可能是1.6几，关系不是太大）
到了这个时候，就是正态分布了，用剩下的这些数据统计出的平均值就是元素Hg的背景值了，统计的方法如下：
完全市场经济地位
选择如图所示的选项，会出现以下窗口：
按照我上面的进行选择，计算出平均值（背景值）和标准方差，分别为下表：
Descriptive Statistics
| N（正态分布的样本数） | Mean（背景值） | Std. Deviation（标准方差） |
HG 疣必治 | 686 | .08255 | imc.027985 |
Valid N (listwise) | 686 | | 壶腹嵴 |
| | | |
精密输液器
计算出“异常下限=背景值+2倍的标准方差”，即“异常下限=0.08255+2×0.027985”
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