黄智伟
塞莱斯蒂娜【期刊名称】《《通信电源技术》》
【年(卷),期】2019(036)009
【总页数】3页(P165-167)
【关键词】云计算; 资源池; 云存储; 云主机
【作 者】黄智伟
【作者单位】上海邮电设计咨询研究院有限公司 上海 200000
【正文语种】中 文
0 引 言
杨白冰模式云计算的计算形式为高度可扩展[1]。它凭借强大的集计算能力，通过互联网将资源按照个人需求进行划分，进而为人们提供相应的服务。近年来，云计算技术的发展发生了变化。整体而言，智能、边缘、多云、容器、云网络、软件定义以及开源等技术成为行业焦点；大多数云计算核心基础技术将在2～5年内成为主流；云计算新兴热炒技术聚焦AI、区块链以及IoT等新兴业务场景；云原生应用相关技术广受关注；云计算作为ICT产业变革的核心基础技术已成为共识。 目前，云计算的架构为XaaS（X as a Service），指一切通过互联网提供服务的总称，主要服务包含但并不限于SaaS（面向个人用户）、PaaS（面向技术开发用户）和IaaS（面向企业客户）3种类型，具体服务说明如图1所示。
图1 云计算XaaS架构
资源池的业务类型包括云主机业务和云存储业务[2]。基于云数据中心基础设施及专业服务能力，云主机业务的3大核心分别是计算、存储和网络[3]。云主机业务向客户提供相关资源服务，具有快速部署、按需租用、自助服务和安全可靠的特点。云存储业务为客户提供的相关服务具有海量、弹性、高可用和高性价比的特点。客户能够在自服务门户上方便地
筛选资源，根据资源使用量进行付费，并且申请的资源支持随时调整。
1 云资源池布局
由于云资源的数据量庞大，国内运营商将资源池划分为分层布局、集约管理的2+X+Y资源池架构。其中，2是指全国指定的两个重要节点，X是指X个省节点，Y是指地市级的云节点。 petri网
两个全国级云基地的建立作为2个重要节点，服务范围覆盖全国，承载的业务包括大数据业务、公有云业务以及集中部署的专属云业务。在资源部署方面，重要节点需要强大的承载能力，分别部署千台以上云主机和大数据服务器，按需配置云存储，并可通过多链路跨省上联骨干网。
X指部署在X个省的云资源池，其服务范围为建设资源池的所在省，承载的业务包括公有云业务、集中部署的专属云业务、属地部署的专属云业务和私有云业务。在资源部署方面，各省节点按需部署，并通过多链路跨省上联骨干网接入点。
Y指在各省的地市级社区云，其主要服务于地市一级，承载的业务包括属地部署的专属云
业务、私有云业务和CDN业务。在资源部署方面，地市级云节点按需部署，上联本地网。
2 云资源池管理体系期刊刊次
云资源池提供云主机资源、云存储资源、大数据资源、CDN资源和PAAS平台。其中，云主机资源、云存储资源和大数据资源构成资源池资源，CDN资源和PAAS平台主要基于资源池资源进行构建。各类资源分门别类进行管理，统一纳入资源管理体系，如图2所示。资源管理体系主要由云业务运营支撑系统（BSS）、云计算业务调度系统和各类资源管理平台组成。 图2 云资源池资源管理图
云业务运营支撑系统（BSS）作为用户入口，负责与客户行为相关的能力实现，包括客户账号管理、产品/销售品管理、订单管理（拆分订单、分派订单等）、计费及结算等。云业务运营支撑系统对接云计算业务调度系统和各类资源管理平台。
云计算业务调度系统是资源管理、运维及监控、与大网相关的网络开通的主要入口，与大网协同实现网络类产品的开通；实现对云公司所有专业的物理资源的统一管理；通过与其
他系统的接口，实现云公司整体业务的资源展现、监控及运维。
各类资源管理平台包括云管理平台、合营云管理平台、OOS管理平台、CDN资源管理平台以及大数据类管理平台等，分别管理自研云主机资源、合营云主机资源、OOS资源、CDN资源和大数据类资源。
云管理平台实现对资源池内物理资源的管理，包括服务器、网络设备、存储设备以及防火墙安全设备等的监控、纳管和开通配置；实现对虚拟资源的管理，包括虚拟机、容器应用、存储空间、NFV以及SDN等资源的监控、纳管和开通配置，负责提供资源查询类和综合监控类接口，负责整合原云主机、OOS类用户控制台提供统一界面，负责提供资源池API与外部私有云整合提供混合云服务能力。
云管理平台和云计算业务调度系统以公网网关和综合CE为界面。云管理平台负责数据中心内计算、存储和网络，云计算业务调度系统负责上行出口和广域网。合营云管理平台实现对合营云主机资源池的统一管理，对接云计算业务运营支撑系统，提供接口给云计算业务调度系统。
OOS管理平台实现对本资源池的OOS资源管理，提供接口给云管理平台。CDN运营管理平台和大数据类管理平台分别对接云业务运营支撑系统和云计算业务调度系统。
此外，通过云管理平台提供的接口构建大客户行业云管理平台，实现大客户自有资源和专属资源的统一管理。
3 云资源池逻辑架构
资源池逻辑结构可以分为区域（Region）、可用 区（Availability Zone，AZ） 和 数 据 中 心（Data Center，DC）3个层面。其中，区域是物理上的不同地域，每个区域由一个或多个可用区构成。可用区指物理隔离的、有独立的风火水电资源域。当一个可用区出现故障后，不会影响其他可用区的使用。每个可用区由一个或多个距离相近的数据中心组成，同一个数据中心只能在一个可用区中。可用区内资源可灵活调度。NUEMANN
同一区域内的资源应能灵活调用。区域之间的链路要求高带宽，建议采用DCI实现。可用区之间的链路要求低延时，一般要求RTT少于5 ms，建议采用传输链路实现互联。机房由高带宽、低延时的链路相连，支持虚拟机漂移和虚拟机跨机房访问存储，建议由裸光纤或者传输链路实现互联。
在云资源池的2+X+Y体系中，2个重要节点和各省节点分别对应一个区域，每个区域由一个统一的管理平台管理。可用区和区域之间的网络通过云计算业务调度系统进行调度。可用区之间可部署双活业务。资源池3层逻辑架构如图3所示。
图3 云资源逻辑架构图
在资源池逻辑架构中，资源池中部署计算资源、存储资源和网络资源，提供产品服务能力。资源池可以在单一机房部署，也可以在多个机房部署。目前，云资源池主要包括以下几类资源池：
（1）自研云主机资源池。自研云主机资源池可进一步分为自研CloudStack架构云主机资源池和自研OpenStack架构云主机资源池。自研CloudStack架构资源池是早期构建的云主机资源池，基于CloudStack架构并采用VMware vSphere或华为Fusion Sphere虚拟化软件。自研OpenStack架构资源池是自研的云主机资源池，基于OpenStack架构并采用自研KVM虚拟化软件。
（2）合营云主机资源池。合营云主机资源池是基于OpenStack架构并采用华为虚拟化软件Fusion Sphere的云主机资源池。
（3）自研云存储资源池。自研云存储资源池是基于x86架构服务器和自研OOS技术构建的对象存储资源池，可单独构建资源池，也可与云主机资源池合设。
（4）大数据资源池。大数据资源池由x86架构服务器构建，包括虚拟化计算资源、分布式计算资源和物理服务器资源等。
在2+X+Y的云资源池架构中，2个重要节点主要包括自研云主机、合营云主机、自研云存储以及大数据等资源；X个省节点可由自研云主机资源池、合营云主机资源池以及自研云存储资源池中的一个或多个组合而成，Y个地市级按需部署其中一种或多种资源池。
4 结 论
云计算下，资源池的发展方向将是体系化、集约化和自动化。大数据经营管理平台仍需提高质量监控能力，而云管平台在弹性伸缩、资源编排等方面也有待提高。云资源池需不断建设，从而解决资源管理平台部署分散无法形成全局资源视图、难以实现跨资源池调用和跨资源类型调用的问题，最终实现高利用率的资源共享。
【相关文献】
[1]辛 笛.云资源池关键技术浅析[J].电子科学技术，2017，4（4）：164-166.
[2]施其淮.探究云计算资源池虚拟化技术及实现方式[J].通讯世界，2016，（16）：15-16.两廊一圈
[3]翟丽娜.数据中心云主机资源池部署方案初探[J].广东通信技术，2018，38（7）：8-15.
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